Сергей Коротченков
К принципам, очевидно.
Вообще принципы - это правила, позволяющие нам действовать, когда не понятно, что правильно, а что нет.
Если мы можем сформулировать эти правила, конечно. Если не можем, то это скорее, интуиция.
Ну так радикально не стоит воспринимать. Для решения нам нужны:
- цели
- данные
- ценности
- принципы
- интуиция
Ничего из этого выкинуть из формулы нельзя.
Нужно правильно сочетать.
Принципы и интуиция позволяют сказать "всё, данных достаточно". Их новый объем ясности не добавит. Пора решать и действовать.
Так и будет.
Так же как 20 лет назад произошло с теми, кто не хотел разбираться с тем, как пользоваться компьютером и интернетом.
Зато все остальные найдут себя.
Сейчас сложно говорить о цифрах. Как известно, есть фаты научные и не научные, а есть статистика.
Рынок труда не пострадал от CRM, ERP, цифровой трансформации.
80% внедрений ИИ неудачные - это больше чем у предыдущих технологических волн. Но это, конечно, только первый раунд долгой игры.
ИИ не видит всего контекста и НИКОГДА не увидит его полностью потому, что значительную его часть невозможно оцифровать. А значит, рядом с ИИ всегда должен быть человек, как оператор сложной техники (например, эскаваторщик), который использует его возможности для своих задач и несет ответственность за результат.
Сейчас много тревожных пророчеств на этот счет. Потому что страх продается лучше любопытства. Но история показывает, что развитие технологий повышает уровень жизни всего общества и не приводит к нерешаемым проблемам.
Вообще без правильных ценностей и принципов ИИ не внедрить нормально. Поэтому многие компании обречены. Ценности очень трудно менять
Это одна из важных тем - что делать людям, когда ИИ возьмет на себя их работу?
Ответ в статистике. Контроль и операционка занимают 60% времени руководителей. На статегию, развитие команды, инновации времени не хватает.
Когда эту работу возьмет на себя ИИ, руководители всех уровней займутся наконец тем, чем они должны заниматься на самом деле.
А эксперты и исполнители - должны будут освоить навыки работы с ИИ, как когда-то освоили компьютер и интернет. Их главная роль в новом укладе - нести ответственность за деятельность гибридных систем, настраивать и обучать ИИ.
Когда за ошибки наказывают, люди их скрывают. В результате организация не учится.
Кроме того, люди боятся ошибиться. А значит, будут бесконечно себя перепроверять. И никогда не предложат ничего нового.
Да. Даниил. Это прям проблема. Как внедрять, когда верхи не могут, а низы не хотят? Всё конечно, зависит от руководства. Культура страха заметна по юзерпику руководителя
Когда, наконец, все поймут - цель ИИ трансформации - не эффективность, а адаптивность - гибкость на тактическом уровне и антихрупкость на стратегическом.
ИИ - как инструмент или даже набор таковых - это про хрупкость. Тонкое лезвие хорошо режет, но ломается или быстро тупится, если встретится с твердым препятствием.
В первую волну внедрения нас, похоже, ждет волна хрупких внедрений, от которых ломается все.
Потом может быть, дойдет