> Карта чекинов Москвы\r\n

\r\n

\r\n\tFoursquare знает о том, какие места интересны и в какое время суток или года. Компания может понять, как в последнее время идут дела у определенной кофейни, когда туда ходит больше народу - в субботу или в среду.\r\n

\r\n

\r\n\tКроули говорит, что задумался о том, как можно использовать чекины, применительно к тому, что пользователи будут делать в будущем, еще до Foursquare, когда занимался проектом Dodgeball (продан Google в 2005 году).\r\n

\r\n

\r\n\tС самого начала, еще даже до Dodgeball, мы думали о том, что можно будет сделать, если эта штука (телефон) станет достаточно умной, чтобы понимать ваши предпочтения. В какие места вы хотели бы сходить, что вам интересно, а что нет.\r\n

\r\n

\r\nFoursquare думает над тем, как подобный симбиоз человека и технологий будет развиваться дальше. Совсем необязательно он будет ограничен лишь телефоном, Кроули считает, что если машина будет знать, куда бы вы хотели поехать - то это тоже будет круто.\r\n

\r\n

\r\n\tДля того, чтобы самые разные устройства могли с пользой применять знания Foursquare о предпочтениях людей, компания работает над своим API.\r\n

\r\n

Данные

\r\n

\r\nВсе это звучит очень впечатляюще, но как конкретно приложение, помогающее за чекин получить бесплатный капучино в кафешке, планирует стать столь важной штукой в жизни миллионов людей? Какие данные для этого потребуются?\r\n

\r\n

\r\n\tПрежде всего, конечно, ценную информацию к размышлению дает история чекинов конкретного пользователя. С ее помощью можно понять предпочтения человека в плане мест, районов, времени суток и его привычки (ходит ли часто в новые места или довольно традиционен?)\r\n

\r\n

\r\n\tВ случае новых пользователей, какую-то информацию о них можно почерпнуть из изучения профилей их друзей. Если вы не были, например, в Чикаго, но куча ваших друзей там постоянно тусуется - велика вероятность, что и вы окажетесь не прочь посетить какой-то местный ресторан.\r\n

\r\n

\r\n\tСледующий этап погружения в данные пользователей, по словам Кроули, это получение понимания о том, что конкретно им нравится в определенном месте.\r\n

\r\n

\r\n\tХодят ли они в ресторан потому что им нравятся стейки и коктейли с бурбоном или, наоборот, им подавай дешевые хот-доги и пиво?\r\n

\r\n

\r\nЧтобы понять это, ведется большая и кропотливая работа. В базу данных Foursquare попадает множество сигналов, каждый из которых помогает лучше понять предпочтения пользователя.\r\n

\r\n

\r\n\tНапример, если взять какой-то условный бар, и выделить пять вещей, о которых применительно к нему чаще всего говорят, то это, может быть широкий выбор сортов пива, коктейль «\r\n\t

Чекины

CEO Foursquare: "Мы скажем вам, куда пойти и что купить"