Анализ ошибок применения алгоритмов машинного обучения в задачах теплоэнергетики
В последние годы машинное обучение и искусственный интеллект стали все более ценными инструментами для трансформации традиционных отраслей, таких как теплоэнергетика. Они помогают оптимизировать процессы, предсказывать потребление и выработку энергии, обнаруживать аномалии и совершать множество других задач. Однако, как и все технологии, машинное о…
Путь от гипотезы до промышленного внедрения: Как переходить на data-driven подход в компании?
В эпоху цифровой трансформации большие данные становятся важнейшим активом для любого бизнеса. Однако, чтобы использовать эти данные на полную мощность, они должны быть корректно обработаны и анализированы. Внедрение анализа данных в бизнес-процессы компании — это сложный многоэтапный процесс. В этой статье мы обсудим путь от генерации гипотез до п…