Хранилище данных (Data Warehouse, DWH) не просто база. Это централизованная система, где данные из разных источников объединяются, очищаются и структурируются для аналитики и отчетности.
Если операционные системы отвечают на вопрос «Что произошло?», то DWH - на вопросы «Почему? Что будет? Где рост?»
Почему no-code набирает популярность?
Традиционно, аналитика данных ассоциировалась с программистами и data scientists. Но в последние годы бизнес требует быстрого принятия решений на основе данных. Результат? Расцвет no-code и low-code инструментов, которые позволяют бизнес-пользователям самостоятельно работать с данными — без кода и сложной…
Если ваша задача заключается в аналитике данных или в машинном обучении, то успех её выполнения зависит от создаваемых вами конвейеров данных и способов их создания. Но даже для опытных дата-инженеров проектирование нового конвейера данных каждый раз становится уникальным событием.
Все бизнесы работают с данными — информацией, генерируемой множеством внутренних и внешних источников компании. Эти каналы данных служат органами чувств руководства, предоставляя ему информацию о том, что происходит с бизнесом и рынком. Следовательно, любое ошибочное представление, неточность или нехватка информации могут привести к искажённому вос…
Data science, машинное обучение и искусственный интеллект — не просто громкие слова: многие организации стремятся их освоить. Но прежде чем создавать интеллектуальные продукты, необходимо собрать и подготовить данные, которые станут топливом для ИИ. Фундамент для аналитических проектов закладывает специальная дисциплина — data engineering. Связанны…
Компании, которые уже применяют бизнес-аналитику, рано или поздно сталкиваются с проблемами при использовании аналитических приложений: построения отчета приходится ждать часами, все чаще возникают ошибки и сбои, а внесение изменений и добавление новых источников данных становится долгой и трудоемкой задачей. Основываясь на клиентском опыте, Qlever…
Ежедневно мы принимаем множество решений на основании предыдущего опыта. Наш мозг хранит триллионы бит данных о прошлых событиях и использует эти воспоминания каждый раз, когда мы сталкиваемся с необходимостью принятия решения. Как и люди, компании генерируют и собирают множество данных о прошлом, и эти данные можно использовать для принятия более…
ETL и ELT — самые широко используемые способы доставки данных из одного или нескольких источников в централизованную систему для удобства доступа и анализа. Обе этих методики состоят из этапов extract (извлечения), transform (преобразования) и load (загрузки). Разница заключается в последовательности действий. Хотя можно подумать, что небольшое изм…