Генерация с дополненной выборкой (RAG) — это метод, который соединяет внешние источники данных для улучшения вывода больших языковых моделей (LLM). Этот метод идеально подходит для LLM для доступа к частным или специфичным для предметной области данным и решения проблем, связанных с галлюцинациями. Поэт…
GraphRAG предоставляет «граф знаний» LLM. В отличие от текстовых документов, эти структуры данных четко отображают взаимосвязи между объектами.
GraphRAG использует графы знаний для улучшения ответов на запросы. Во время запроса система обращается к графу знаний и использует резюме сообществ и связи между сущностями для формирования контекста, который помогает LLM дать более точный ответ, чем традиционные методы, основанные на поиске по векторным сходствам.