Так вот Microsoft представила новую языковую модель Phi-4, построенную на архитектуре с 14 миллиардами параметров. Модель нацелена на однооборотные (single-turn) запросы и ставит во главу угла качество ответов в STEM-дисциплинах (наука, технология, инженерия, математика), одновременно превосходя предыдущие решения, включая GPT-4o, по показателям ка…
Синтетические данные для машинного обучения: их природа, типы и способы генерации
Данные — один из самых ценных в наше время ресурсов. Однако из-за затрат, конфиденциальности и времени обработки сбор реальных данных не всегда возможен. В таком случае для подготовки моделей машинного обучения хорошей альтернативой могут стать синтетические данные. В этой статье мы объясним, что такое синтетические данные, почему они используются…
Пять причин, по которым вам нужны синтетические данные
Сбор и разметка данных в реальном мире может быть длительным и дорогостоящим занятием. Кроме того, у этих данных могут быть проблемы с качеством, разнообразием и количеством. К счастью, подобные проблемы можно решать при помощи синтетических данных.
Все события в мире синтетических данных за 2022 год
В течение прошлого года мы наблюдали существенный рост в мире синтетических данных и радостные изменения на этом рынке. В своей статье я поделюсь своими заметками о годе мониторинга рынка. Из неё вы узнаете о новых игроках, разработках и перспективах эволюции экосистемы.