TOP 13 самых мощных СУПЕРКОМПЬЮТЕРОВ

Суперкомпьютер, Fugaku из японского города Kobe, достигает 442 петафлопс. Разработанная Fujitsu и RIKEN система является первым суперкомпьютером на базе ARM такого масштаба с бюджетом в 1 миллиард долларов. Он решает такие важные проблемы, как исследование COVID-19 и моделирование климата, демонстрируя исключительную универсальность.

Summit из США, созданный IBM, достигает 148,6 петафлопс в Национальной лаборатории Oak Ridge. Это был первый суперкомпьютер, преодолевший порог эксафлопса, Потребляемая им электроэнергия способна обеспечить потребности небольшого города. Summit применяется для исследований в различных областях науки, в частности в построении моделей климата, а также создании AI.

С 94,6 петафлопс, IBM Sierra специализируется на исследованиях в области создания ядерного оружия. Следующая ступень развития Sequoia, представлен в форме El Capitan от Lawrence Livermore Lab, который включает в себя комбинацию процессоров IBM Power9 и графических процессоров NVIDIA Volta, что дает ему в шесть раз большую производительность, чем его предшественнику на основе процессоров, и обеспечивает ядерную безопасность с помощью.

Китайский Sunway TaihuLight имеет 93 петафлопса и огромное количество - 10,6 миллионов ядер под капотом. Он работает полностью на собственных процессорах и служит не только симулятором вселенной в космологических исследованиях, но и исследованиях в области климатологии, а также теории эволюции». Естественно является символом технологической независимости Китая.

Китайская компания NUDT разработала Tianhe-2A, производительность которого составляет 61,4 петафлопс. Его огромный объем памяти в 1375 ТБ обеспечивает исследования в области безопасности для правительства. Стоимостью в 390 миллионов долларов он является также крупнейшей в мире сборкой Intel Ivy Bridge.

Frontera, базирующаяся в Техасском университете в США, является самым мощным университетским суперкомпьютером. С 23,5 петафлопс и двумя вычислительными подсистемами он хорошо подходит для академических и научных исследований, заняв достойное место в высшем образовании.

Швейцарский Piz Daint обрабатывает данные с Большого адронного коллайдера со скоростью 21,2 петафлопса. Спрятанный в швейцарских Альпах, этот суперкомпьютер Cray Inc. находится здесь, обеспечивая обработку огромных объемов научных данных с помощью своего режима буферизации с большим количеством операций.

Trinity в Лос-Аламосской национальной лаборатории в США, 21,2 петафлопс. Управление ядерной безопасностью. Был разработан в два этапа, с поддержкой передовых процессоров Intel и обеспечивает бесперебойный запуск и настройку критически важных симуляций для ядерных проектов.

Японская AI Bridging Cloud Infrastructure (ABCI) имеет 19,8 петафлопс, используя передовые системы охлаждения, способные обеспечить высокую тепловую плотностью. Инновационный дизайн, который делает ее первой в мире крупномасштабной открытой инфраструктурой AI, прокладывая новые пути для исследований и разработок AI.

SuperMUC-NG, находящийся в немецком Центре суперкомпьютеров имени Лейбница, обладает производительностью 19,4 петафлопс. С 70 петабайтами памяти и усовершенствованным водяным охлаждением он поддерживает европейские исследовательские инициативы — пример того, как суперкомпьютеры могут обеспечивать сотрудничество в масштабе Европы.

Lassen, еще одна машина из Ливерморской лаборатории Лоуренса, представляет собой уменьшенную версию Sierra. Работая на 18,2 петафлопс, она предназначена для несекретных исследований. Она имеет 253 ТБ памяти и дает IBM небольшое, но мощное дополнение к научным исследованиям.

IBM Pangea 3 специализируется на сейсмической визуализации и обрабатывает данные о сейсмической активности земной коры. Мощность суперкомпьютера 17,8 петафлопс. Все это является частью французской системы, которая помогает разведке нефти и газа, использует центральные и графические процессоры с NVLink для обработки данных способами, которые ранее считались не возможными.

IBM Sequoia, производительность которой составляет 17,1 петафлопс, используется для ядерного моделирования и климатических исследований. Потребляя на 37 процентов меньше энергии, чем его предшественник, он является образцом эффективности в области суперкомпьютеров, отчасти обеспечивая критически важные исследования в Ливерморской лаборатории имени Лоуренса.

Как видим мощность и скорость необходимы для решения глобальных задач и вызовов стоящих перед странами и человечеством.