Джуны, вы last gen

Джуны, вы last gen

Мой знакомый джун полгода рассылает резюме. 400+ откликов, три собеса, ноль офферов. Не потому что плохой — просто на его вакансию претендует ещё 2383 человека. Это не метафора, это реальная цифра с одной джун-позиции в 2026-м.

За первый квартал этого года технологические компании уволили 73 200 человек. Средний масштаб сокращений на одну компанию вырос с 221 сотрудника в 2023-м до 770 сейчас. Причина одна — автоматизация вытесняет людей быстрее, чем рынок успевает это осознать.

Первыми под раздачу должны были попасть джуны. Логика простая: если нейросеть пишет 46% кода, зачем платить человеку за то же самое?

Только реальность решила поиздеваться над этой логикой.

Парадокс: джунов не увольняют. Их просто не нанимают

CEO Amazon Web Services Мэтт Гарман назвал идею замены джунов на ИИ «одной из самых тупых, что я слышал». Аргумент простой: джуны — самые дешёвые сотрудники и самые активные пользователи AI-инструментов. Уберёшь их сейчас — через десять лет в компании не останется людей, которые вообще чему-то учились на практике.

В марте 2026-го Amazon сам в это врезался: AI-агент вызвал 1,6 миллиона ошибок и 120 000 потерянных заказов за один день. 55% руководителей, объявивших об ИИ-увольнениях разработчиков, уже жалеют об этом решении — данные Forrester. 95% enterprise AI-пилотов вообще не дали измеримых финансовых результатов.

Здесь и рождается парадокс. ИИ не заменяет джунов в лоб — компании не готовы доверить ему то, что раньше делал живой человек. Но нанимать новых джунов тоже перестают. Разница на первый взгляд смысловая, а на деле — фатальная: тебя просто не увольняют, потому что не берут вообще.

Позиция джуна есть. Условия джуна — нет

Вакансий для новичков не стало физически меньше в разы. Но появилось новое явление — «повзрослевшие» стартовые позиции: формально junior, а по факту требуют опыт как у миддла. Таких вакансий стало на 35% больше с 2019 года, пока обычные стартовые позиции просели на 10%.

Перевод на человеческий: тебя зовут на джуна, платить хотят как джуну, а спрашивать будут как с сеньора.

Польские джоб-борды в 2026-м вывели формулу прямым текстом: сеньор с AI выгоднее компании, чем джун с AI. Потому что сеньор проверит код нейросети и не сломает прод. А джун с AI — это просто более быстрый способ прод сломать.

И вот тут интересно: если войти в профессию можно только имея опыт мидла, откуда вообще берутся мидлы?

Кто выживет — тот, у кого не осталось права учиться медленно

Есть и обратный лагерь. Техлиды в январских интервью 2026-го уверяли: джунам как раз будет проще. Не нужно переучиваться со старых привычек кодить руками — они сразу заходят в профессию AI-native, сразу мыслят промптами и архитектурой, а не синтаксисом.

Звучит красиво. Но у этой красоты есть цена: негде набивать шишки, потому что рутину, на которой раньше учились джуны, теперь делает ИИ. А без шишек не вырастает архитектурное мышление — то самое, за которое компании и платят сеньорам.

Получается замкнутый круг: чтобы стать сеньором, нужен опыт джуна. А опыта джуна больше нет, потому что джуна не наняли.

Что в сухом остатке

ИИ пока не убил профессию программиста. Он убивает вход в неё.

Компании продолжат нанимать — но только тех, кто уже что-то умеет. А тех, кому нужно было где-то этому научиться, будет становиться меньше с каждым годом, потому что учиться теперь особо негде.

Если джунов сегодня не нанимают — кто через 10 лет будет чинить код, который сейчас пишут нейросети?

У меня нет красивого ответа. Есть только ощущение, что мы сейчас смотрим на начало проблемы, а не на её решение 💀

Читаю IT по частям каждый день без воды — @prik_new

1