Как «ВинЛаб» усилил программу лояльности через персонализацию: что может взять бизнес
Персонализация в программе лояльности перестала быть дополнительной функцией. Для ритейла, ресторанов, салонов и сервисных компаний это способ точнее работать с клиентской базой, повышать повторные покупки и не тратить маркетинг на одинаковые предложения для всех.
Хороший пример — обновление программы лояльности WINCLUB сети «ВинЛаб». Ритейлер добавил персонализированные механики, которые формируются на основе истории покупок клиентов и отображаются в мобильном приложении.
По данным компании, за первые две недели после запуска обновлений аудитория покупателей, использующих персональные предложения, выросла на 11,2%. Средний чек покупки с такими товарами превышает общесетевой показатель в 3,3–8,7 раза в зависимости от механики.
Что изменилось в программе WINCLUB
Новые функции заработали с марта 2026 года и доступны всем участникам программы лояльности WINCLUB.
В обновление вошли четыре механики:
• дополнительные скидки;
• специальные цены на коктейльные наборы;
• подарки за покупку определённых позиций;
• акция «3+1» на товары, которые наиболее востребованы конкретным покупателем.
Предложения формируются автоматически на основе анализа предпочтений клиента. Участники видят их в мобильном приложении в разделах «Акции» и «Личный кабинет».
Для новых участников сначала действуют универсальные предложения. По мере накопления данных система начинает адаптировать механику под поведение клиента.
Почему это важно для программы лояльности
Обычная программа лояльности часто строится вокруг одного принципа: клиент покупает, получает бонусы или скидку. Это понятно, но со временем такая механика становится привычной и хуже выделяет бренд среди конкурентов.
Персонализация делает программу лояльности точнее. Клиент получает не просто общую акцию, а предложение, связанное с его интересами и покупательским поведением.
Для бизнеса это даёт несколько преимуществ:
• рассылки и акции становятся более релевантными;
• клиент видит предложения, которые ближе к его привычкам;
• программа лояльности чаще влияет на повторные покупки;
• маркетинг работает не по всей базе одинаково, а по сегментам;
• компания лучше понимает, какие товары и механики действительно вызывают отклик.
Так программа лояльности превращается из «карты со скидкой» в инструмент управления клиентской базой.
Что показывает кейс «ВинЛаб»
WINCLUB была запущена в 2022 году. Сейчас в программе зарегистрировано более 10,5 млн пользователей, из них не менее 7 млн — активные участники.
Механики работают в разных каналах: на сайте, в приложении и в розничных точках. Это важный момент, потому что клиент может увидеть предложение онлайн, а воспользоваться им в магазине — или наоборот.
Такой подход усиливает омниканальность. Программа лояльности не живёт отдельно от продаж, приложения или розницы. Она становится частью всего клиентского пути.
Следующим этапом развития WINCLUB компания называет гиперперсонализацию на основе искусственного интеллекта. Это логичное продолжение: чем больше данных о поведении клиентов, тем точнее можно подбирать предложения.
Что могут взять предприниматели
Малому и среднему бизнесу не нужно начинать с большой IT-системы или сложной модели искусственного интеллекта. Важнее взять сам принцип: разные клиенты должны получать разные предложения.
Например:
• новым клиентам — приветственный бонус;
• постоянным покупателям — персональные условия;
• неактивным клиентам — предложение для возвращения;
• клиентам с высоким средним чеком — отдельные привилегии;
• покупателям конкретной категории — подборку похожих товаров или услуг;
• участникам с накопленными бонусами — напоминание о возможности списания.
Даже такая базовая сегментация уже делает программу лояльности сильнее. Клиент получает более понятную выгоду, а бизнес видит, какие предложения помогают возвращать покупателей.
Как это можно реализовать через Тейка
В Тейка бизнес может запускать бонусные, скидочные и комбинированные программы лояльности, выпускать электронные карты, собирать клиентскую базу и сегментировать покупателей по активности, покупкам и другим параметрам.
На основе сегментов можно запускать PUSH, Telegram, Email и SMS-рассылки, настраивать акции и автоматические сценарии.
Например, можно выделить клиентов, которые давно не покупали, и отправить им персональное предложение. Или собрать сегмент покупателей определённой категории и предложить им релевантную акцию. Для постоянных клиентов можно настроить уровни лояльности и отдельные условия.
Так программа лояльности начинает работать не только на выдачу бонусов, но и на повторные продажи.
Итог
Кейс «ВинЛаб» показывает, что рынок движется от массовых акций к персональным предложениям.
Клиентам важно получать не просто скидку, а уместную выгоду, которая связана с их интересами и поведением. Бизнесу важно видеть, какие предложения действительно работают, какие сегменты активны и что помогает увеличить повторные покупки.
Персонализация делает программу лояльности более точной, а клиентскую базу — более полезной для продаж. Именно в этом направлении будут развиваться программы лояльности в ритейле, общепите, услугах и e-commerce.