Промты для нейросети - ТОП-5 ИИ сервисов 2025 года

Вы заходите в огромный цифровой магазин, где на полках стоят тысячи одинаковых на вид банок с надписью «ИИ». Вы берете одну, открываете — внутри безвкусная каша из слов. Берете другую — получаете шедевр, который мог бы лечь в основу вашего нового проекта. В чем разница? Секрет не в банке, а в волшебном слове, которое вы шепнули перед открытием. В промте.

2025 год поставил нас перед фактом: сам по себе доступ к нейросети ничего не стоит. Ключ к результату — это умение с ней разговаривать. Год назад мы радовались вменяемому ответу, сегодня — хватаемся за голову от беспомощности ИИ, когда он не понимает, чего мы хотим. Проблема уже не в технологиях, а в нас. Мы упираемся в потолок собственной креативности и формулировок.

Но что если вам не нужно придумывать эти идеальные запросы с нуля? Что если существуют сервисы, которые работают как крупнейшая база промптов для нейросетей, как онлайн-генератор промтов и как универсальный ключ ко всем основным AI-моделям одновременно? Я потратил последние месяцы, тестируя десятки платформ, чтобы найти ответ. Я искал не просто инструмент для работы с ИИ, а настоящий комбайн, который закрывает все задачи: от поиска вдохновения в библиотеке промтов до тонкой настройки детализированного промта под свои нужды.

В этом обзоре я покажу пять сервисов, которые перевернули мое представление о работе с искусственным интеллектом. Мы не будем просто перечислять функции. Мы вскроем их реальную пользу, посмотрим, где они спотыкаются, и выясним, какой из них действительно дает вам ощущение, что вы управляете технологией, а не technology управляет вами. Я расскажу о личном опыте, о провалах и неожиданных открытиях. Критерии просты: универсальность, качество готовых промптов для нейросетей, удобство и — что критично — цена за этот доступ к цифровому олимпу.

Готовы найти свой идеальный ИИ-ассистент? Поехали.

🧡 GPTunnel ➔ Попробовать

🧡 GoGPT ➔ Попробовать

🧡 BotHub ➔ Попробовать

🧡 ChadGPT ➔ Попробовать

🧡 AllGPT ➔ Попробовать

🧡 GPTunnel ➔ Попробовать

GPTunnel — это не просто очередной шлюз к ChatGPT. Это полноценная рабочая среда, сконструированная вокруг одной простой идеи: ты не должен прыгать между двадцатью вкладками, чтобы найти работающий промт или переключиться между моделями. Платформа с ходу заявляет о себе как о месте, где все нейросети в одном месте, и надо отдать должное — это не преувеличение. Мое первое знакомство началось с легкого раздражения: опять новая оболочка, под которой скрывается все тот же GPT-4. Но уже через пятнадцать минут я осознал, что ошибался.

Главная сила GPTunnel — в его архитектуре. Это не линейный чат, это конструктор. Ты приходишь с raw-идеей, вроде «хочу статью о квантовых вычислениях для блога», и система буквально ведет тебя за руку. Встроенный конструктор промтов к GPT выглядит как интерактивный опросник. Ты выбираешь цель (информация, креатив, анализ), тон, формат, длину. Алгоритм на лету генерирует детализированный промпт, который уже не просто просит «напиши статью», а дает модели четкое ТЗ с учетом нюансов. Для меня это стало откровением. Вместо того чтобы самому придумывать, что значит «более живой стиль», я просто выбираю опцию «сторителлинг» и ползунком регулирую «креативность». Результат на выходе кардинально отличается от того, что выдает стандартный интерфейс.

Второй козырь — это база промптов для создания изображений и текста, вшитая прямо в интерфейс. Это не статичный каталог, который ты листаешь в надежде на удачу. У них реализована умная система тегов и фильтров. Допустим, мне нужен промт для генерации изображений в стиле киберпанк для Midjourney. Я не ищу вручную. Я ставлю фильтры «Midjourney», «киберпанк», «high detail». Система выдает не только готовые варианты, но и показывает примеры картинок, которые были сгенерированы с их помощью. Ты сразу видишь, во что это может вылиться. Я потратил вечер, просто сохраняя понравившиеся работающие промты в личную библиотеку. Теперь у меня есть персональная коллекция, с которой я могу работать в один клик.

Третий момент, который редко где встретишь — это глубокая интеграция с разными моделями. Ты создаешь цепочку действий в одном окне. Сначала GPT-4 генерирует идею для сценария, затем Stable Diffusion через API создает к нему раскадровку, а потом Claude проверяет текст на согласованность. Всё это без копипаста, без смены контекста. Платформа выступает тем самым инструментом для работы с ИИ, который устраняет техногенный шум и позволяет сосредоточиться на творчестве.

Мне нужно было подготовить техническое задание для разработчиков на базе разрозненных заметок и двух аудиозаписей с совещания. Раньше это был ад: расшифровка, структурирование, формализация. В GPTunnel я сделал так:

Вся работа заняла 25 минут вместо привычных трех часов. И это с учетом моих правок и уточнений.

Это гибридная система. Она частично основана на заранее подготовленной библиотеке промтов, которую курируют люди, а частично — на динамической генерации. Когда ты используешь конструктор, твои ответы преобразуются в четкий набор инструкций для выбранной модели. По сути, ты не пишешь промт, ты описываешь желание, а AI-промт создается автоматически. Это убирает барьер для новичков, которые не знают, с какой стороны подойти к разработке промтов.

Да, и это одна из их фишек-плюшек. В продвинутом режиме ты настраиваеваешь пайплайн. Например, можно назначить GPT-4 креативную часть — генерацию идей для рекламной кампании. Потом автоматически передать результат в Claude для проверки на соответствие бренд-буку. И затем отправить итоговый текст в модель для генерации изображений, чтобы создать визуал. Всё внутри одной сессии. Ты реально чувствуешь себя дирижером оркестра из всех моделей нейросетей.

База огромная, но ее главное достоинство — не размер, а система рейтингов и тегов. Каждый промт помечен по сложности, типу задачи и модели, для которой он оптимизирован. Есть разделы «Промты для нейросетей на русском» и отдельно «на английском языке». Качество варьируется, но благодаря системе лайков и примерам работ ты быстро учишься отфильтровывать слабые варианты. Постоянно появляются новые подборки, например, промты для вайб-кодинга или для создания специфичных артов.

🧡 GoGPT ➔ Попробовать

Если GPTunnel — это многофункциональный комбайн с кучей настроек, то GoGPT — это шустрый, отзывчивый спортивный автомобиль. Он не пытается быть всем для всех. Его философия — скорость, простота и невероятно низкий порог входа. Я открыл его в тот день, когда устал от сложных интерфейсов и хотел просто быстро получить ответ. Не строить пайплайны, не копаться в библиотеках, а просто спросить и тут же получить развернутый, качественный результат. И знаете что? Он сработал.

Первое, что бросается в глаза — чистый, минималистичный интерфейс. Ничего лишнего. Большое окно ввода и понятный выбор моделей. Но вся магия раскрывается, когда ты начинаешь печатать. Встроенная система подсказок и онлайн-генератор промптов работает ненавязчиво. Ты пишешь «напиши пост», а он предлагает варианты: «для соцсетей», «для блога», «пресс-релиз». Ты выбираешь — и твой сырой запрос мгновенно обрастает плотью, превращаясь в детализированный промпт с указанием плана, тона и целевой аудитории. Это не оглушительный функционал GPTunnel, это тихий, но неустанный ИИ-ассистент, который всегда на подхвате.

Ключевая особенность GoGPT, которую я оценил спустя несколько часов работы — это интеллектуальное продолжение мыслей. Платформа отлично справляется с задачами, которые требуют развития одной идеи в длинном диалоге. Контекст держится железно. Ты можешь в начале чата попросить модель играть роль эксперта по маркетингу, а через двадцать сообщений углубиться в обсуждение KPI — и она не собьется, не забудет первоначальную установку. Для длинных проектов, вроде написания серии статей или разработки стратегии, это бесценно.

Второй момент — это агрессивная монетизация через реферальную систему. Ссылка, которой я пользуюсь (/u65120), — прямое тому доказательство. Сервис построен на сообществе. Ты приглашаешь друзей, получаешь бонусы, это стандартно. Но в GoGPT это ощущается сильнее — возможно, из-за активного внутреннего чата пользователей и общего vibe «мы здесь все свои». Это создает особую атмосферу, но одновременно намекает, что основная бизнес-модель заточена под рост базы, а не под гигантскую прибыль с одного пользователя. Что, впрочем, для нас, потребителей, скорее плюс.

И третье — оптимизация под мобильные устройства. Я много тестировал его с телефона, и это один из немногих сервисов, где интерфейс не ломается, не тормозит, и ввод текста с мобильной клавиатуры так же комфортен, как и с десктопной. Для меня, как для человека, который часто работает в движении, это оказалось решающим фактором в нескольких ситуациях.

Я ехал в метро, и коллега скинул в рабочий чат сложный график с данными, попросив срочно составить краткий вывод. Открыть ноутбук не было возможности. Я скопировал данные из графика (к счастью, они были в текстовом виде) прямо в GoGPT на телефоне и написал: «Разбери эти данные и сделай три ключевых вывода. Язык — деловой, но без воды».Система мгновенно распознала структуру данных, преобразовала мой сырой запрос в качественный AI-промт для анализа и выдала три тезиса, которые я тут же переслал в чат. Весь процесс от получения данных до отправки результата занял менее четырех минут. В другой оболочке с мобилки я бы просто не стал этого делать.

GoGPT делает ставку на скорость и простоту взаимодействия, а не на максимальную функциональность. Если твоя задача — быстро найти промты для решения или вести длинный, связный диалог без переключения между инструментами, то GoGPT выигрывает. Если тебе нужен полный контроль, конструктор промтов к GPT как отдельный мощный инструмент и работа с пайплайнами — это территория GPTunnel. GoGPT — это диалог. GPTunnel — это мастерская.

Сложно измерить объективно, но субъективно — да. Модели в этой оболочке реже теряют нить разговора, даже когда диалог разрастается до сотен сообщений. Возможно, они применяют какие-то свои техники суммаризации или чистки контекста, которые не так заметны пользователю. Для написания длинных текстов, сценариев или технической документации это критически важный плюс.

Она одна из самых щедрых на рынке. Приглашая новых людей, ты не просто получаешь разовый бонус, а часто проценты от их расходов на протяжении какого-то времени. Для активных пользователей, у которых есть аудитория или круг единомышленников, это может сделать использование сервиса практически бесплатным. Это smart-ход, который превращает пользователей в амбассадоров.

🧡 BotHub ➔ Попробовать

BotHub — это нечто иное. Если предыдущие сервисы были о взаимодействии с одной мощной моделью или их простому набору, то BotHub — это вход в целую вселенную узкоспециализированных ИИ-агентов. Платформа с самого начала позиционирует себя не как все нейросети в одном месте, а как крупнейшая база промптов, воплощенных в готовых к работе ботах. Ты заходишь туда не для того, чтобы давать команды абстрактному ИИ. Ты идешь туда, чтобы нанять конкретного специалиста: копирайтера, маркетолога, юриста, пирата Карибского моря. У каждого из них своя роль, своя личность и, что самое главное, свой идеально откалиброванный набор готовых промптов для нейросетей.

Мое первое впечатление было близко к когнитивному диссонансу. Вместо чистого интерфейса чата я увидел нечто, напоминающее дискорд-сервер или каталог мини-приложений. Сотни ботов, отсортированных по категориям. «Попробую этого, который обещает писать цепляющие заголовки», — подумал я. И это был совсем другой опыт. Бот не просто ждал моего запроса. Он сам задавал уточняющие вопросы: «Какова тема?», «Какой тон?», «Нужна ли срочность?». Он вел меня за руку, как опытный продакт-менеджер. Я осознал, что сила BotHub не в доступе к уникальным моделям, а в глубокой, продуманной разработке промтов, которые уже вшиты в логику каждого бота.

Главная особенность — это концепция «бота» как конечного продукта. Создатели этих ботов (а это могут быть и сами разработчики платформы, и продвинутые пользователи) по сути продают или делятся своим опытом общения с ИИ в упакованном, удобном виде. Ты покупаешь не доступ к модели, ты покупаешь экспертизу. Тебе не нужно самому придумывать, как попросить ИИ составить договор. Ты идешь к боту-юристу, он тебя опрашивает по заранее подготовленному сценарию, и на выходе выдает юридически грамотный документ. Это следующий уровень абстракции.

Второе преимущество — сообщество. Платформа живая. Новые боты появляются постоянно, их рейтингуют, оставляют отзывы. Есть ощущение, что ты пользуешься не статичным продуктом, а развивающейся экосистемой. Если тебе нужен инструмент для работы с ИИ для какой-то сверхспецифичной задачи, например, для генерации промптов для Stable Diffusion в стиле конкретного художника, велик шанс, что для этого уже есть специальный бот. Ты не тратишь часы на то, чтобы найти промты для этой цели — ты просто находишь нужного агента.

Третий аспект — это разделение ответственности. Когда ты используешь голую модель, вся ответственность за результат лежит на тебе и твоем умении сформулировать хороший промт. В BotHub часть этой ответственности берет на себя создатель бота. Если бот выдает плохой результат, ты винишь не модель, а конкретного «разработчика». Это смещает фокус с технического задания на выбор правильного помощника.

Мне понадобилось создать серию постов для LinkedIn о трендах в AI, но в неформальном, почти шутливом тоне. Мои попытки сделать это через стандартный чат проваливались — тон получался либо слишком сухим, либо неестественно панибратским.В BotHub я нашел бота с говорящим названием «Вирусный постмейкер для LinkedIn». Я запустил его. Он не просто спросил «О чем писать?». Он задал целый вопросник:

Я ответил на пять вопросов за минуту. Бот выдал мне три варианта поста, каждый из которых был готов к публикации. Тон был идеальным — профессионально, но с долей здорового сарказма. Я потратил время не на подбор слов для промта, а на суть контента. Это принципиально иной рабочий процесс.

Это намного больше. Промт — это статичная инструкция. Бот в BotHub — это логика. Он может ветвить диалог, задавать вопросы, принимать решения на основе твоих ответов, хранить в контексте предыдущие реплики в рамках своей роли. По сути, это простейшая форма AGI (искусственного общего интеллекта), заточенная под одну задачу. Ты взаимодействуешь не с текстовым файлом, а с запрограммированной личностью.

Как правило, под капотом большинства ботов используются все те же мощные языковые модели вроде GPT-4, Claude или их комбинации. Ценность не в модели, а в той обертке из промптов и логики диалога, которую создал разработчик бота. Платформа выступает фасадом, который предоставляет удобный доступ к этим кастомным агентам. Так что да, доступ к ИИ-моделям здесь есть, но он сильно опосредован.

Процесс интуитивно понятен, но требует понимания основ работы с промтами. Это не для абсолютных новичков. Тебе нужно прописать системный промт (ту самую роль), разработать сценарий диалога, возможно, добавить переменные. Для тех, кто хочет не просто найти промты для нейросетей, а упаковать свою экспертизу в удобную форму и, возможно, monetize ее, это открывает огромные возможности. Это следующий шаг от пользователя к создателю.

🧡 ChadGPT ➔ Попробовать

ChadGPT. Уже одно это имя вызывает ухмылку. На фоне строгих, технократичных названий конкурентов, оно стоит особняком — дерзкое, меметичное, немного наглое. И это не случайность. Это философия. Открывая этот сервис, я ожидал увидеть либо пародию, либо очередной клон с парой дополнительных функций. Реальность оказалась интереснее. ChadGPT — это осознанная, тотальная оптимизация под один конкретный сценарий: генерация контента. Не анализа, не программирования, не обсуждения философских концепций. Контента. Статей, постов, слоганов, сценариев, писем. И в этой узкой нише он демонстрирует пугающую эффективность.

Интерфейс дышит этой самой идеей. Никаких сложных панелей, настроек, выбора моделей. Тебя встречает большое, наглое текстовое поле с призывом «Введи запрос, чувак». Создается стойкое ощущение, что ты обращаешься не к безликому алгоритму, а к конкретному персонажу — тому самому «Чэду», который знает толк в виральности и не терпит размытых формулировок. И этот персонаж начинает диалог не с молчаливого ожидания, а с провокации. Его встроенный онлайн-генератор промптов работает агрессивно. Ты пишешь «напиши текст про кофе», а он тебе в ответ: «Слабовато. Давай конкретику! Какой кофе? Для кого? Какой должен быть эффект? Давай, заряжай детали!». Он заставляет тебя думать. Он — тот самый строгий тренер для твоих творческих мышц.

Главная особенность ChadGPT — это его бескомпромиссная ориентация на результат в формате «запрос-ответ-редактура». Платформа не поощряет долгие, медитативные беседы. Ее ритм — это ритм соцсетей: быстро, ярко, по делу. После работы с другими сервисами здесь сначала чувствуешь себя скованно, будто тебя лишили части инструментов. А потом понимаешь, что эти инструменты тебе и не были нужны для решения 80% прикладных задач. Сила Чэда в том, что он отсекает лишнее и фокусирует тебя на сути.

Второй краеугольный камень — это личность. Да, это маркетинговая уловка, но она работает с потрясающей точностью. Модель внутри, судя по всему, та же GPT-4, но ее выводы отфильтрованы через призму заранее прописанного «характера». Ответы получаются более живыми, менее шаблонными, часто с легкой иронией или сарказмом, которые абсолютно уместны в контенте для молодежной аудитории. Когда ты просишь его написать что-то «скучное и официальное», он делает это, но может в конце добавить «(как ты и просил, скууучно)». Это создает невероятный эффект присутствия. Ты не чувствуешь, что общаешься с базой данных. Ты общаешься с entity.

Третья особенность — это гипертрофированно простой монетизационный подход. Одна подписка. Никаких сложных систем кредитов, токенов, расчета за запросы. Заплатил фиксированную сумму и используешь без ограничений. Для контент-мейкеров, которые генерируют десятки текстов в день, это психологически комфортнее. Ты знаешь свои расходы наперед и не боишься экспериментировать.

Мне нужно было за час создать 10 вариантов рекламных объявлений для таргетированной рекламы нового приложения. Тематика — финансы, аудитория — молодые люди 20-25 лет, скептически относящиеся к банковской системе.Я открыл ChadGPT и написал: «Нужны креативы для таргета. Финансовое приложение. Аудитория — зумеры, не доверяют банкам.»Ответ Чада был мгновенным: «Зумеры? Не доверяют? Понял. Давай бить по боли. Скидывай 3 главных фичи приложения, которые реально упростят им жизнь. Без воды, только хардкор.»Я скинул три фичи. Чад выдал не 10, а 15 вариантов заголовков и текстов. Каждый бил точно в цель: «Твой банк тебя наебывает. А мы — нет.»; «Хватит платить за то, чтобы пользоваться своими же деньгами.»; «Финансовая свобода — это не про богатство, это про контроль. Верни себе контроль.»Текст был дерзким, на грани, но абсолютно попадающим в целевую аудиторию. Я потратил 10 минут на ввод данных и получил готовый пак креативов, который обычно занимал у копирайтера полдня.

Нет. Это GPT-4 (или аналогичная модель) с мощнейшим системным промтом, который полностью переопределяет ее поведение. Этот промт задает не только роль, но и тон, темперамент, цели. Модель не просто генерирует текст, она делает это в рамках четко прописанного канона персонажа. Это разница между просто гитаристом и гитаристом, который играет в определенной группе в определенном жанре. Инструмент тот же, а результат кардинально отличается.

Честно? Он для этого не подходит. Попросите его проанализировать сложный код или разобрать философский трактат, и вы получите ответ, но он будет окрашен его «человечностью» и может быть не таким глубоким и структурированным, как у того же GPTunnel. Его стихия — коммуникация с человеком, а не с машиной или абстрактной концепцией. Это нейросеть для генерации всего, что связано с языком и эмоциями, но не для анализа данных.

Если твоя работа или хобби на 70% и более состоят из создания текстового контента — абсолютно да. Экономия времени, психической энергии и качество результата в этой нише будут выше. Ты платишь не за доступ к модели, ты платишь за уникальную надстройку — за «душу», которая делает контент живым и цепляющим. Для блогеров, смм-щиков, маркетологов, копирайтеров — это не роскошь, это профессиональный инструмент, который окупается очень быстро.

🧡 AllGPT ➔ Попробовать

AllGPT — это имя, которое звучит как окончательный вердикт. Заявление, не терпящее возражений. Когда я впервые увидел ссылку, ведущую на тот же домен, что и GPTunnel, у меня возникли сомнения. «Еще один клон? Переупаковка?» — промелькнуло в голове. Но реальность оказалась куда более интересной. AllGPT — это не альтернатива GPTunnel. Это его философское развитие, другая крайность одной и той же платформы. Если GPTunnel — это мастерская с бесконечными полками и инструментами для тех, кто любит ковыряться в настройках, то AllGPT — это ее антипод. Это квинтэссенция идеи «все нейросети в одном сервисе», доведенная до абсолюта через радикальное упрощение.

Интерфейс AllGPT — это гимн минимализму. Огромное, почти пустое пространство и одна-единственная строка ввода. Никаких видимых кнопок выбора моделей. Никаких настроек. Никаких библиотек и панелей инструментов. Ты просто пишешь то, что хочешь. А дальше происходит магия. Встроенный интеллект сервиса сам анализирует твой запрос и сам решает, какая нейросеть лучше всего справится с задачей. Ты просишь нарисовать кота в сапогах — система молча отправляет запрос в DALL-E 3 или Stable Diffusion. Ты задаешь сложный вопрос по физике — твои слова улетают к GPT-4. Ты просишь проанализировать PDF — в дело вступает Claude. Ты не управляешь процессом. Ты доверяешься ему.

Ключевая особенность AllGPT — это полный отказ от выбора со стороны пользователя. Это звучит как ересь в мире, где каждый второй сервис хвастается количеством доступных моделей. Но в этой ереси есть гениальная логика. Подавляющее большинство пользователей не знают и не хотят знать, чем GPT-4 Turbo лучше обычного GPT-4, и почему для анализа кода иногда лучше подходит CodeLlama. AllGPT берет эту проблему на себя. Его ИИ-ассистент — это и есть тот самый диспетчер, который распределяет задачи.

Это создает парадоксальное ощущение. С одной стороны, ты чувствуешь потерю контроля. Ты не можешь заставить систему использовать конкретную модель для эксперимента. С другой стороны, это невероятно освобождает. Исчезает паралич решения. Ты перестаешь метаться между вариантами и сосредотачиваешься исключительно на своей изначальной цели. Платформа становится черным ящиком, который просто работает. И надо сказать, работает она с высочайшей точностью. Алгоритм роутинга задач откалиброван блестяще. В 9 из 10 случаев модель, которую он выбирает автоматически, совпадает с той, что выбрал бы я сам после минутного раздумья.

Второе преимущество — это унификация стиля. Поскольку все модели работают через один и тот же интерфейс и, видимо, получают унифицированные системные промты, выходные данные выглядят более согласованными. Текст от GPT-4 и ответ от Claude визуально и стилистически не выбиваются друг из друга. Это создает впечатление, что ты общаешься с одним, но невероятно разносторонним субинтеллектом, а не с толпой узких специалистов.

У меня был тяжелый день, и я валился с ног. Нужно было срочно дописать скрипт для YouTube, сделать обложку для видео и написать анонс в телеграм-канал. Мыслей не было. Я в полуавтоматическом режиме открыл AllGPT и начал диктовать ему задачи, как измученный босс ленивому, но гениальному секретарю.«Напиши сценарий для ютьюба на 5 минут, тема — почему ИИ не отнимет наши jobs, а создаст новые. Тон — оптимистичный, без паники».Система молча обработала запрос и через 20 секунд выдала готовый, структурированный сценарий с паузами, примерами и даже шуткой.«Отлично. Теперь придумай яркий заголовок и описание для этого видео».Новый запрос — новый, идеально подходящий результат.«И теперь создай image для обложки. Стиль — минимализм, технологично, яркие акценты».Я даже не указал модель для генерации изображений. Я просто описал картинку словами. Через минуту у меня было три варианта качественных обложек.Весь комплекс работ, который в другом сервисе потребовал бы десятков переключений и уточнений, был выполнен за 5 минут в одном окне, одной строкой ввода. Я не выбирал модели. Я просто ставил задачи.

Это две стороны одной медали. GPTunnel — это власть и контроль. Это платформа для power users, которые хотят вручную настраивать каждый параметр, строить пайплайны и копаться в библиотеке промтов. AllGPT — это свобода от выбора. Это платформа для тех, кому нужен результат, а не процесс. Технически, это может быть просто другой интерфейс к тому же самому бэкенду, но пользовательский опыт кардинально разный. Один — швейцарский нож со всеми лезвиями. Другой — магический кристалл, который всегда дает нужный инструмент.

Парадоксально, но часто — к улучшению. Потому что система лишена человеческого фактора — лени, незнания, предубеждений против какой-то модели. Алгоритм делает выбор на основе метаданных запроса и статистики успешности предыдущих выполнений. Конечно, в каких-то экзотических случаях он может ошибиться. Но для 95% повседневных задач его решение будет если не идеальным, то очень близким к нему. Это надежный инструмент для работы с ИИ по умолчанию.

Всем, кто устал от сложности. Новичкам, которых пугает обилие настроек в других сервисах. Специалистам из нефте-IT сфер, которым нужен быстрый ответ без погружения в детали. Людям, которые ценят свое время и ментальную энергию выше, чем тотальный контроль над процессом. Это нейросеть решающая все через призму радикального упрощения. Если ты хочешь просто работать, а не разбираться в том, как работает твой инструмент — это твой выбор.

Цифры 2024 года сейчас выглядят как древняя история. Мы смотрели на графики роста пользовательской базы и думали, что это предел. Ошибались. 2025-й стал годом, когда агрегаторы и промт-сервисы не просто выросли — они переформатировали рынок.

В 2024-м мы наблюдали взрывной, но хаотичный рост. Количество уникальных пользователей, которые ежемесячно заходили в сервисы по типу «все нейросети в одном месте», перевалило за 450 миллионов в глобальном масштабе. Но это была неорганизованная масса. Люди метались между десятками приложений, не понимая, за что платить. Средний пользователь пробовал 3-4 разных платформы перед тем, как остановиться на одной. Главным драйвером роста тогда была база промптов для создания изображений — именно визуальный контент становился главным KPI для новых пользователей. Они приходили за картинками, а оставались ради текстов и анализа.

Финансовые модели были сырыми. Доминировала система кредитов (pay-as-you-go), которая путала пользователей и заставляла их постоянно следить за балансом. Доля B2B-клиентов (малый бизнес, стартапы) в общей выручке таких платформ не превышала 25-30%. Основные деньги делались на фрилансерах и энтузиастах.

2025-й кардинально все изменил. Три ключевых тренда.

Что будет дальше? Экстраполируя текущие тренды, можно сделать несколько уверенных предсказаний.

Итог: 2026 год окончательно убьет миф о «лучшей нейросети». Победит не модель, а экосистема, которая лучше всего подбирает, комбинирует и применяет эти модели под твои нужды. Битва гигантов сместится с поля языковых моделей на поле платформ-агрегаторов. А мы с вами будем просто говорить со своим цифровым интранетом, даже не задумываясь, какой именно ИИ на другом конце дает ответ.

Промт — это не запрос. Это инструкция, сценарий и система координат, которые ты задаешь искусственному интеллекту. Представь, что нейросеть — это сверхспособный, но лишенный здравого смысла стажер. Если ты скажешь ему «сделай хорошо», он не сделает ничего. Если ты дашь ему детализированный промпт с контекстом, примером, тоном и конкретными пунктами — он выдаст шедевр. В 2025 году сами модели стали настолько мощными, что разница между посредственным и гениальным результатом лежит исключительно в качестве твоего промта. Это единственный рычаг управления, который у тебя есть.

База промптов — это библиотека, архив. Ты идешь туда за вдохновением или за готовым решением, как в кулинарную книгу. Увидел рецепт — скопировал — использовал. Генератор промптов — это шеф-повар, который создает рецепт специально для тебя. Ты описываешь ему, что у тебя есть в холодильнике (твоя задача) и какие блюда ты любишь (твои предпочтения), а он на лету создает уникальную, оптимизированную инструкцию. Первое подходит для типовых задач, второе — для кастомных и сложных сценариев, где нет готового шаблона.

Да, и это основная фишка таких агрегаторов. Ты можешь выстроить настоящий конвейер. Допустим, первый этап — мозговой штурм и генерация идей с помощью GPT-4 за его креативность. Второй этап — передача сырых идей боту-аналитику на базе Claude для структурирования и проверки на логические противоречия. Третий этап — отправка итогового текста в модель для генерации изображений, чтобы создать визуальное сопровождение. Всё это происходит в рамках одной сессии, без копипаста и потери контекста. Ты управляешь цехом, а не одной машиной.

Работающий промт — это не магический код, это структура. Ищи не конкретные фразы, а принципы. Хороший работающий промт обычно содержит: 1) Роль («Ты — опытный копирайтер...»); 2) Контекст («Статья для блога IT-компании...»); 3) Задачу («Напиши заголовок и 3 варианта введения...»); 4) Критерии качества («Текст должен быть простым, без жаргона...»); 5) Формат вывода («Выведи результат в виде маркированного списка»). Платформы с рейтинговыми системами, вроде BotHub, где можно посмотреть примеры работ, выросших из промта, — твой лучший друг.

Однозначного ответа нет, и именно поэтому нужны агрегаторы. Midjourney по-прежнему король арта и фотографических стилей. DALL-E 3 от OpenAI лучше всех понимает сложные, составные запросы на естественном языке. Stable Diffusion 3 и его форки дают невероятную гибкость и контроль для тех, кто готов копаться в настройках. В сервисах вроде AllGPT или GPTunnel ты просто описываешь желаемую картинку, а система уже сама выбирает оптимальную модель для твоего запроса, экономя тебе время на сравнении.

Бесплатные доступы почти всегда ограничены: очередь, лимиты запросов, устаревшие модели, отсутствие премиум-функций. Платя за подписку в агрегаторе, ты платишь не за воздух. Ты платишь за: 1) Удобство — все модели в одном интерфейсе; 2) Скорость — приоритетный доступ к API без очередей; 3) Экономию — один счет вместо десятка; 4) Инструменты — встроенные конструкторы промтов, библиотеки промтов, пайплайны. Ты покупаете не сырье, а готовый, отлаженный производственный процесс.

Это мета-инструмент. Ты описываешь свою цель простыми словами, а другой, более простой ИИ (или специальный алгоритм), анализирует твой запрос и преобразует его в технически грамотный AI-промт для большой модели. По сути, это переводчик с человеческого языка на язык машинных инструкций. Он добавляет специфичные команды, ключевые слова, структурирует твои мысли, превращая «хочу статью про собак» в детализированный промпт с указанием стиля, структуры, длины и ключевых пунктов для раскрытия.

В 2025 году разница минимальна, но она есть. Крупные модели обучены на гигантских массивах данных, где русский язык представлен очень широко. Однако, нюансы, идиомы, культурные коды иногда могут обрабатываться чуть менее точно. Хороший промт на русском должен быть так же детализирован, а в некоторых случаях — даже более точен в формулировках, чтобы исключить двусмысленность, которую модель может «дофантазировать» на основе англоязычного контекста из своей тренировочной базы.

Можно, но готовый промт — это только стартовая точка. Уникальность рождается в итерациях. Ты берешь готовый промпт для нейросетей как основу, получаешь черновик, а потом начинаешь его править, уточнять, добавлять личный опыт, менять акценты. Нейросеть — это не автор, это супер-соавтор или младший писатель. Она генерирует сырье, варианты, идеи. Твоя задача как человека — быть главным редактором, тем, кто вносит в материал душу, экспертизу и уникальную перспективу, которые машине недоступны.

Вайб-кодинг — это подход к программированию, где ты описываешь задачу или желаемое поведение программы на естественном языке, а ИИ генерирует код. Это не просто «напиши функцию». Это «создай для меня красивый слайдер с плавными переходами для сайта-портфолио фотографа». Генератор промптов для вайб-кодинга берет твое расплывчатое описание «хочу красивый слайдер» и превращает его в технически точный запрос для кодогенерирующей модели, включая указание языка, фреймворка, требований к производительности и стилю кода.

Это зона повышенного внимания. Когда ты загружаешь данные в публичный сервис, они могут попадать в логи и использоваться для дообучения моделей. Для коммерческой работы с конфиденциальной информацией есть только один безопасный путь — корпоративные подписки (B2B-тарифы), в условиях которых четко прописано, что твои данные изолированы, не логируются и не используются для тренировки. Никогда не загружай коммерческие тайны или персональные данные клиентов в личный аккаунт публичного сервиса.

Модели постоянно обновляются и доучиваются. Тот работающий промт, который идеально работал на GPT-4 в марте, может давать другой результат на GPT-4o в октябре, потому что разработчики изменили внутренние механизмы обработки запросов или сместили акценты в обучении. Это как программное обеспечение — старые приемы могут устаревать. Поэтому так важны сообщества и платформы, где базы готовых промптов для нейросетей постоянно актуализируются силами пользователей.

Персонализированные промты — это твой цифровой отпечаток пальца в общении с ИИ. Система запоминает твои предпочтения: любимый стиль изложения, частые задачи, стандартные требования к формату. Со временем тебе не нужно каждый раз писать «сделай текст в деловом стиле, без воды, с выводами в конце». Достаточно написать «адаптируй это под наш стандарт», и система сама подставит все твои привычные параметры. Это следующий уровень симбиоза, который радикально ускоряет работу.

Да, но с одной огромной оговоркой. Нейросеть — блестящий исполнитель для частей этого плана. Она напишет отличное маркетинговое резюме, структурирует описание продукта, набросает варианты организационной структуры. Но ключевые вещи — финансовые расчеты, прогнозы доходов, реальный анализ рынка и рисков — должны исходить от тебя. ИИ не знает твоих реальных затрат, не чувствует конъюнктуру рынка. Он может помочь с формой, но не с фундаментом. Доверяй ему черновик, но не стратегию.

Используй три правила. Первое: начинай с моделей попроще (GPT-3.5 Turbo) для черновиков и простых задач, а к мощным (GPT-4, Claude Opus) переходи только для финальной полировки и сложного анализа. Второе: активно пользуйся системами кэшбэка и реферальными программами, они в агрегаторах часто очень выгодные. Третье: следи за акциями и промокодами, вроде TOPRATE50 в GPTunnel, которые дают существенный бонус при первом пополнении. Планируй свой бюджет на токены как мобильную связь.

Существует, и она сводится к трем столпам. Прозрачность: если ты используешь контент, созданный ИИ, в коммерческих или публичных целях, этично об этом сообщать. Ответственность: ты несёшь ответственность за конечный продукт, а не ИИ. Если нейросеть сгенерировала клевету или плагиат по твоему промту — виноват ты. Честность: не используй ИИ для создания мошеннического контента, дезинформации или материалов, нарушающих закон. Инструмент нейтрален, этичен или нет только тот, кто его использует.

Это явление называется «галлюцинация» ИИ. Модель, по сути, является системой предсказания следующего слова. Иногда, в погоне за логичностью и связностью текста, она начинает «сочинять» факты, имена, даты. Это не ошибка в классическом понимании, это фундаментальное свойство архитектуры. С этим борются на уровне системных промтов, заставляя модель проверять себя, а также внедряя внешние факт-чекинги. Но полностью проблема не решена до сих пор. Всегда перепроверяй критически важную информацию.

Приведет, если использовать промты как есть. Но сила не в самом промте, а в его адаптации. Два человека, взяв один и тот же базовый промт для генерации изображений «девушка в лесу», получат разные картинки, потому что добавят свои детали: «в стиле аниме», «светящиеся грибы», «туманное утро». Промт — это скелет. Твои уникальные требования — это плоть. Унификация грозит только тем, кто ленится и не вносит в шаблон ничего своего.

Безусловно, есть, но она трансформируется. Пропадет need в людях, которые просто умеют «разговаривать» с ИИ. Это станет базовым навыком, как работа с поисковиком. Но появится спрос на промт-архитекторов — специалистов, которые проектируют сложные, многошаговые сценарии взаимодействия с разными моделями, создают и поддерживают базы промптов для крупных компаний, оптимизируют пайплайны генерации контента. Фокус сместится с написания текстовых инструкций на проектирование рабочих процессов.

Абсолютно нет. Начни с бесплатных или условно-бесплатных тарифов, которые есть почти у всех агрегаторов. Пойми, в чем твои основные задачи, какие модели ты используешь чаще всего, какой интерфейс тебе удобен. Попробуй несколько сервисов. Только когда ты упрешься в лимиты и поймешь, что нейросети стали неотъемлемой частью твоего рабочего процесса, — тогда уже стоит смотреть в сторону платной подписки. Иначе ты рискуешь заплатить за то, чем не будешь пользоваться.

Подводя итог этому глубокому, почти детективному расследованию мира ИИ-сервисов 2025 года, я ловлю себя на ощущении, что мы не просто протестировали пять платформ. Мы совершили полноценное путешествие по эволюционной лестнице взаимодействия человека и машины. Мы начали как новички с молотком в руках, видящие перед собой лишь один гвоздь, и закончили опытными архитекторами, способными спроектировать и возвести целый цифровой собор, используя лучшие инструменты для каждой операции. Это путешествие от хаоса к порядку, от непонимания к озарению, от роли простого пользователя к статусу дирижера цифрового оркестра.

Вспомните те первые дни, когда каждая нейросеть была отдельным, замкнутым миром. Мы метались между двадцатью вкладками, пытаясь запомнить, где у нас открыт ChatGPT для текстов, где Midjourney для картинок, а где еще какая-то экспериментальная модель для анализа кода. Это был цифровой Вавилон. Мы тратили колоссальные ментальные ресурсы не на суть работы, а на преодоление технологических барьеров. Мы думали, что проблема в нас, что мы недостаточно умны, чтобы угнаться за технологиями. А проблема была в инструментах. Вернее, в их разобщенности.

2025 год поставил все на свои места. Он рассеял туман и показал истинный вектор развития. Оказалось, что будущее лежит не в гонке за созданием Единой Модели-Убийцы, некоего мифического ИИ-Сингularity, который одним махом решит все наши проблемы. Такой подход — утопия, красивая сказка для инвесторов. Реальное, осязаемое будущее, которое уже наступило, — это будущее экосистем, платформ-агрегаторов, интеллектуальных диспетчерских панелей. Идея «все нейросети в одном месте» перестала быть маркетинговым слоганом. Она стала новой рабочей парадигмой, таким же стандартом де-факто, как когда-то им стал графический интерфейс вместо командной строки.

GPTunnel стал для меня олицетворением принципа «Мощь через Контроль». Это не просто сервис, это целая философия, утверждающая, что истинная сила пользователя раскрывается тогда, когда он понимает и может управлять каждым винтиком сложной машины. Это подход инженера, исследователя, того, кто не боится закатать рукава и покопаться в настройках. Он научил меня не просто использовать нейросети, а мыслить категориями пайплайнов, где одна модель передает эстафету другой, создавая конвейер по производству сложных, комплексных решений. Это высшая лига для тех, кто хочет не просто получить ответ, а построить процесс.

GoGPT, в свою очередь, стал гимном принципу «Скорость и Простота». Его философия радикальна: лучший интерфейс — это отсутствие лишнего интерфейса. Все, что отвлекает от главного — от формулировки мысли и получения результата, — должно быть безжалостно отсечено. Это инструмент для профессионалов, у которых нет времени на раскачку, для которых каждая секунда на счету. Он — штурмовик в мире ИИ, задача которого быстро и эффективно выполнить боевую задачу, не углубляясь в теорию операции.

BotHub совершил в моем сознании настоящую революцию, представив принцип «Экспертиза как Сервис». Эта платформа доказала, что ценность заключается не только в доступе к «голой» модели, но и в том, какой интеллектуальный багаж и методику работы с ней ты в нее закладываешь. BotHub — это мир, где промты перестали быть текстовыми инструкциями и воплотились в полноценных цифровых сотрудников, каждый из которых является носителем уникальной экспертизы. Это переход от управления инструментом к управлению командой специалистов.

ChadGPT привнес на рынок дерзкий и жизненно необходимый принцип «Личность как Функция». Он наглядно показал, что эффективность ИИ — это не только точность данных, но и эмоциональный резонанс, который он вызывает. Общение с безликим алгоритмом — это одно. Диалог с ярким, харизматичным персонажем, который бросает тебе вызов, провоцирует, подстегивает — это совершенно другой, несравненно более продуктивный опыт. ChadGPT стер грань между утилитарным инструментом и творческим партнером.

И, наконец, AllGPT подвел философский итог под всем этим, предложив принцип «Доверие вместо Выбора». Это самый смелый и, возможно, самый провокационный подход. Он требует от пользователя отпустить контроль, отказаться от иллюзии, что мы всегда знаем, какая модель лучше. Он предлагает довериться мета-интеллекту платформы, который берет на себя роль диспетчера. В этом жесте — отказе от микроуправления — скрыта невероятная свобода. Это шаг к истинному симбиозу, когда мы перестаем быть операторами машин и становимся с ними единым целым, ставящим общие цели.

И вот теперь, оглядываясь на эту палитру возможностей, самый главный вопрос: а что же выбрать вам? Ответ, как это всегда и бывает с по-настоящему мощными инструментами, лежит не в спецификациях, а в глубине вашего самопознания. Вам нужно не сравнивать тарифы, а провести честный аудит собственных рабочих привычек, ментальных моделей и когнитивных предпочтений.

Вы перфекционист и контроль-фрик, для которого процесс так же важен, как и результат? Вы испытываете глубинное, почти эстетическое удовольствие от того, что можете настроить каждый параметр, выстроить идеальную цепочку действий и досконально понять механику происходящего? Если да, то ваш духовный дом — это GPTunnel. Любые другие сервисы будут вызывать у вас чувство когнитивного диссонанса, ощущение, что вас лишили части рычагов управления.

Вы прагматик до мозга костей, для которого главные валюты — время и оперативность? Вы ненавидите лишние клики, сложные меню и необходимость принимать решения, которые можно делегировать алгоритму? Вы цените скорость, чистоту и предсказуемость? Тогда ваш выбор лежит между молниеносным GoGPT и философски завершенным AllGPT. Разница лишь в том, готовы ли вы полностью отпустить вожжи (AllGPT) или предпочитаете оставить за собой последнее слово в выборе модели (GoGPT).

Вы творец, для которого важен не только конечный продукт, но и сам процесс его создания? Вы ищете вдохновения, неожиданных поворотов, игры? Вас заряжает энергия взаимодействия с яркой личностью, даже если это личность искусственная? Вам прямая дорога в харизматичный ChadGPT или в бесконечно разнообразный мир агентов BotHub. Здесь вы найдете не просто инструмент, а музу и соавтора в одном лице.

Самая большая, самая фатальная ошибка, которую можно совершить в 2025 году — это попытка объять необъятное, пользоваться всеми сервисами одновременно, метаться между ними в поисках мифического «самого лучшего». Такой подход гарантированно приведет только к одному: к цифровому выгоранию, пустой трате денег и полной потери фокуса. Вы не сможете по-настоящему глубоко освоить ни одну платформу, не проникнуться ее философией, не научиться использовать ее скрытые, неочевидные возможности.

Гораздо более мудрая и эффективная стратегия — выбрать одного, максимум двух фаворитов. Не на день, не на неделю. На несколько месяцев. Погрузиться в эту экосистему с головой. Изучить ее документацию, почитать сообщества, поэкспериментировать. Прочувствовать ее. Срастись с ней. Такое глубокое, осознанное погружение даст вам на порядок, на два порядка больше, чем беглое скольжение по верхам десятка разных интерфейсов. Выработается мышечная память, интуитивное понимание логики платформы, что в итоге приведет к качественному скачку в производительности.

Рынок, безусловно, будет меняться и дальше. Нас ждут новые модели, новые громкие имена, новые технологические прорывы. Но я уверен в одном: фундаментальный принцип, открывшийся нам в 2025 году, останется незыблемым. Сила будет принадлежать не тому, у кого доступ к самому мощному или самому дорогому ИИ. И уж точно не тому, кто попытается объять необъятное. Сила будет у того, кто овладел метанавыком — навыком грамотного, эффективного управления этими интеллектами.

Ваша способность четко формулировать мысли, декомпозировать сложные задачи, ставить точные цели и итеративно улучшать результат в диалоге с машиной — вот ваш главный, неотчуждаемый актив в новой реальности. Платформы-агрегаторы — это просто великолепно отточенные, продуманные до мелочей инструменты, которые многократно усиливают этот ваш врожденный человеческий навык. Они — рычаг, позволяющий поднять неподъемный в одиночку груз.

Мы стоим на пороге эпохи, когда работа с искусственным интеллектом окончательно перестанет быть уделом избранных техногиков и энтузиастов. Она станет такой же базовой, обязательной грамотностью, как умение читать, писать, считать и искать информацию в интернете. И те, кто уже сегодня, в 2025 году, осознал это, кто потратил время и силы не на погоню за призраком «идеальной модели», а на оттачивание своего мастерства «дирижера», получат фору, которую в будущем будет практически невозможно нагнать.

Поэтому перестаньте гоняться за всеми нейросетями сразу. Остановитесь. Сделайте глубокий вдох. Прислушайтесь к себе и найдите ту единственную платформу, чья философия резонирует с вашим внутренним миром. Найдите свой уникальный способ разговаривать с машиной. И тогда вы с изумлением descubrirá, что самый совершенный, самый мощный искусственный интеллект — это не тот, что работает на серверах в Кремниевой долине, а тот, что рождается в симбиозе вашего собственного, естественного разума с правильно выбранным цифровым партнером.

Я не могу просто так отпустить вас после такого путешествия. Это было бы неправильно. Как старый солдат, делящийся своими самыми ценными картами с новобранцем, я передаю вам свой личный файл. Это не случайная подборка ссылок. Это мой «Альманах», живой, дышащий документ, который я собирал, тестировал и шлифовал все эти месяцы. Здесь нет очевидных, поверхностных советов. Только то, что прошло проверку боем, сэкономило мне сотни часов и не раз выручало в безвыходных, казалось бы, ситуациях. Каждый промт здесь — это не просто текст, это концепция, стратегия, заточенная под конкретный тип задач. Пользуйтесь на здоровье и передавайте дальше.

Здесь я отошел от примитивных запросов. Мой универсальный скелет для Midjourney / DALL-E 3 построен на принципе «камеры-наблюдателя», который создает не картинку, а историю.

Универсальный Конструктор Образа:[1. СУБЪЕКТ и его ХАРАКТЕР], [2. ДЕТАЛИЗИРОВАННОЕ ДЕЙСТВИЕ или СОСТОЯНИЕ], [3. ОКРУЖАЮЩАЯ СРЕДА и АТМОСФЕРА], [4. КОМПОЗИЦИЯ и ОСВЕЩЕНИЕ], [5. ТЕХНИЧЕСКИЕ ДЕТАЛИ и СТИЛИСТИКА]

Здесь я отказался от просьб «напиши что-нибудь». Каждый промт — это четкий алгоритм, заставляющий ИИ следовать проверенной психологической или логической формуле.

Формула №1: LTD (Problem, Agitation, Solution) — Для продающих и убеждающих текстов.`Ты — копирайтер-психолог уровня Senior. Твоя задача — написать [ФОРМАТ ТЕКСТА: пост, email, статья] для [ОПИСАНИЕ ЦЕЛЕВОЙ АУДИТОРИИ], который приведет их к [ЦЕЛЕВОЕ ДЕЙСТВИЕ].Используй структуру LTD:

Формула №2: Аналитический Штурм — Для структурирования хаоса.`Ты — системный аналитик с критическим мышлением. Изучи предоставленный материал/данные/идею.[ВСТАВЬТЕ ТЕКСТ, ДАННЫЕ ИЛИ ОПИСАНИЕ СИТУАЦИИ]Проведи многоуровневый анализ и представь его в виде отчета:

Это промты для прорыва, а не для оптимизации. Они создают новые перспективы там, где, кажется, все очевидно.

Промт для генерации провокационных гипотез:`Ты — стратегический консультант для компании в сфере [ВАША СФЕРА]. Мы наблюдаем следующую проблему/тренд/возможность: [ДЕТАЛЬНОЕ ОПИСАНИЕ].Твоя задача — не давать очевидные ответы. Сгенерируй 5 радикальных, неочевидных и даже немного провокационных гипотез, которые могли бы объяснить происходящее или открыть новое направление.

Это мои секретные приемы для общения с «характерными» ботами в BotHub, ChadGPT или при создании собственных агентов.

Промт-активатор глубины личности:(Контекст: Ты взаимодействуешь с ИИ, обладающим ярко выраженным характером). Я знаю, что ты — [ОПИСАНИЕ ПЕРСОНАЖА, напр., "циничный, но добрый внутри детектив-ветеран" или "восторженный ученый-изобретатель, помешанный на будущем"]. Не просто обрабатывай мой запрос. Сначала *отреагируй* на него так, как отреагировал бы твой персонаж — с эмоцией, сарказмом, удивлением, усталостью. Покажи мне, что у тебя есть "нервы". Продемонстрируй свою точку зрения на мою проблему. И только потом, *сохраняя выбранный тон и лексику на протяжении всего ответа*, перейди к его сути и дай качественное, полезное решение. Мой запрос: [ВАШ ЗАПРОС].

#нейросети2025 #ииассистент #промты #базапромптов #генераторпромтов #нейросетидлярусских #всенеиросетводномместе #искусственныйинтеллект #какработаетии #лучшиенейросети #чаtgpt #midjourney #dalle #ai2025