{"id":13506,"url":"\/distributions\/13506\/click?bit=1&hash=27fcb5113e18b33c3be66ae079d9d20078d1c30f1b468cdc86ecaeefa18446c2","title":"\u0415\u0441\u0442\u044c \u043b\u0438 \u0442\u0432\u043e\u0440\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438? \u0410 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0451\u043c?","buttonText":"\u0423\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0448\u043b\u0438","imageUuid":"2c16a631-a285-56a4-9535-74c65fc29189","isPaidAndBannersEnabled":false}
Трибуна
OVISION

O Vision – технологии будущего не за горами, а во всех офисных зданиях и производствах страны

Уникальная биометрическая система идентификации от отечественных разработчиков O Vision, позволяющая осуществлять бесконтактный пропуск и оплату за доли секунды.

Для чего придумана система O Gate?

Вспомните ситуацию, когда вы забывали пропуск/удостоверение/билет. Уверены, такие найдутся у каждого, и связаны они с не лучшими воспоминаниями: препирательства с охраной, опоздание, срочный возврат домой или вовсе пропуск долгожданного концерта. Эти истории вдохновили нас создать систему, для которой необходимо то, что у нас всегда с собой – лицо. Система O Gate идентифицирует и пропускает за 0,2 секунды. Просто, быстро, удобно и безопасно.

Система O Gate

Как она работает?

До смешного просто. O Gate устанавливается на турникет. Далее сотрудники регистрируются в системе, причём для этого подходят даже селфи, и система начинает распознавать входящих, используя данные из базы, вмещающей в себя более 100 000 фотографий. Для экспресс-регистрации можно загрузить фото с компьютера или сфотографироваться при помощи самой системы. Также, системы могут быть интегрированы в СКУД систему заказчика. Благодаря особой экосистеме O Vision производственные и офисные помещения объединяются в единую локальную сеть с легкой настройкой прав доступа. Круглосуточный мониторинг объекта контролирует компьютерное зрение, подробная аналитика хранится на защищенном сервере, а команда регулярно работает над расширением функционала.

Кто работает над созданием?

O Vision – компания полного цикла, которая полностью закрывает все процессы на себе. Наши основатели Михаил Козлов, Олег Новиков и Даниил Созонов являются специалистами в области написания алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта. Они придумали структуру, в которой задействовано более 40 человек, включая разработчиков, проектировщиков, сборщиков, установщиков и отдел менеджмента. Таким образом O Vision не требуется привлекать сторонних подрядчиков для создания продукта.

На фото: Михаил Козлов и Олег Новиков

Как продвигается O Vision?

Успех продвижения кроется в верном определении потенциального клиента. Мало сказать себе «все места, где есть турникеты», мы детально проработали большой пласт компаний и организаций, которым наше предложение будет интересно. К ним отнесли госсектор, крупные сбытовые и добывающие компании (такие как «Газпром», РЖД, «Северсталь», «Лукойл», отделения крупных банков и т. д.), аэропорты, больницы, учебные заведения, стадионы, фитнес-залы и прочее.

Далее мы принимали участие (и продолжаем это делать) в различных акселерационных программах. Это дало новый виток развития, направило на усовершенствование проекта и предоставило выход на крупные компании без лишних бюрократических заморочек.

Третье направление продвижения обозначим как «стандартное». Фаундеры принимают участие в конференциях, компания представляется на выставках. И, конечно, мы применяем основу основ – холодные звонки и письма в компании.

Есть курс на будущее?

Наша экосистема помимо O Gate имеет бесконтактную систему мгновенной оплаты O Pay. Она позволит оплачивать покупки по биометрии лица. Например, покупатель или гость заведения скачивает мобильное приложение, добавляет информацию, отправляет фото, привязывает банковскую карту, идёт в магазин/кафе, оплачивает покупки одним взглядом. В будущем мы планируем развить эту систему и добавить возможность привязки к личному аккаунту O Pay бонусных карт, скидок и других программ лояльности. При этом абсолютно все платежи защищены системой Anti-Spoofing, которая отличает «живого» человека от фото или видео на электронном или бумажном носителе.

Ещё один грандиозный план на будущее – создание полноценной экосистемы продуктов, благодаря которым человек сможет максимально использовать биометрию своего лица для решения различных задач. Так, у нас уже был опыт, когда в самом начале пандемии COVID-19 для РЖД мы разработали систему бесконтактного замера температуры, что помогло обеспечить безопасность и проход до 15 тысяч человек в день без очередей.

На сегодняшний день карта Экосистемы O Vision выглядит так:

Экосистема O VISION

Как получить систему O Vision?

Обратиться в нашу компанию. Мы определим потребности, предоставим тестовый период и далее определим оптимальную форму использования. В зависимости от потребностей заказчика формируется стоимость системы O.Gate.

Несмотря на то, что O Vision – только начинает развиваться на рынке биометрии, нам уже удалось выйти за пределы России. Проект выиграл грант Amazon, участвовал в программе Microsoft и Ernst & Young от Global Pylots’2020, вышел в финалисты международного конкурса стартапов SLUSH 100. PITCHING COMPETITION, российских конкурсов ФРИИ, Spb StartupDay’19. Единственное, о чём хотим предупредить заранее: воспользовавшись новым миром инноваций однажды, вы уже не сможете от него отказаться. Впрочем, стоит ли?

0
2 комментария
Долгосрочный пёс_анон

Неплохо обернули технологию Мейл.ру. Вы же ее используете? А как разрешили момент, когда фотография, сделанная в студии не всегда определяется как тот же самый человек, стоящий в реале перед стойкой ресепшен? Используется FullHD камеры на стойках/на производстве?

Ответить
Развернуть ветку
OVISION
Автор

Добрый день! Спасибо за вопрос. Мы не используем технологии mail.ru в наших разработках. Все программное обеспечение, алгоритмы и железо создано внутри нашей компании.

В наших системах очень высокий TP rate. Это означает, что таких ситуаций минимальное количество и на нашей практике таких проблем не возникало. Если такая ситуация возникнет, то можно просто перефотографировать человека с нашей системы. Full HD камера не требуется для регестрации человека. Достаточно даже фотографии с более низким разрешением. Однако, более качественная фотография действительно облегчает работу алгоритму.

Ответить
Развернуть ветку
Читать все 2 комментария
null