Здравствуйте. Меня зовут Георгий, мне 20 лет, я живу в Санкт-Петербурге, работаю бэкенд-разработчиком в компании, которая делает мобильные игры. Кроме этого, занимаюсь анализом данных, разрабатывая Mirocana.com последние полтора года. Это система прогнозирования, которая ищет инвестиционные возможности, определяя, какие акции и валюты недооценены, а какие переоценены.
Хороший бот, особый респект за typing перед каждым сообщением, очень приятное внимание к деталям.
Спасибо! Она еще делает паузы между репликами, будто думает что бы написать:)
"Это система прогнозирования, которая ищет инвестиционные возможности, определяя, какие акции и валюты недооценены, а какие переоценены.
Для качественного прогнозирования анализируется большой объем данных в реальном времени: котировки, новости, релизы отчетности, активность других фондов, фундаментальная статистика по компаниям и другие данные"
Вопрос к автору - ищет инвестиционные возможности где? На каких площадках? Написано о сферическом коне в вакууме. Необходимо дать конкретику.
Согласен, Danil, эту статью написал очень сжато. Есть большое кол-во данных и эти данные можно интерпретировать по-разному. Каждая интерпретация называется стратегией. Любой человек может придумать стратегию. Например: если цена определенной акции росла в течение 3-х дней, то на четвертый день она тоже будет расти - это стратегия, простая, но стратегия. Стратегии в Mirocana генерируются автоматически и мной вручную. Каждый раз, когда добавляется новая стратегия, Mirocana анализирует какой результата она показывала в прошлом и при каких условиях рынка. При прохождении новой симуляции Mirocana учитывает все стратегии, которые она знает и распределяет веса между ними оптимальным образом. За распределение весов отвечает нейросеть, написанная на TensorFlow. Стратегии могут основываются на разных данных, не только на котировках. Например такая: если выходит новость связанная с определенной акцией, и в ней есть слова “стагнирует”, “уволен”, “потери”, то следует продавать эту акцию - это пример простой стратегии, основанной на новостях. Формат входных данных для стратегий может быть разный, но их объединяет одно - общий формат прогнозов, чтобы их можно было сравнивать между собой. Качество и точность финальных прогнозов, основанных на кумулятивных прогнозах всех стратегий, зависит от двух вещей: качества распределения весов между ними и качества и количества исходных стратегий.
Установил Mirocana около 3 месяцев назад. Завел реальный счет, закинул 100 баксов, и пытаюсь проставлять все прогнозы Mirocana. Иногда не получается вовремя открывать и закрывать позиции тк прогнозы получаю в любое время суток. Но все же итогом очень доволен, немного увеличив риски, за три месяца получил прибыль почти 90%. Риски конечно лучше самому не увеличивать и придерживаться риск менеджмента Mirocana. Результаты виртуального счета на скрине. Жду когда Mirocana сможет управлять реальными деньгами.
Мммм, совсем не подозрительный хвалебный комент от профиля с одним коментом. А система интересная конечно, посмотрим на прогнозы.
1. Кто источник данных для анализа? Чьё API используете?
2. Я правильно понимаю, что бот не совершает реальной торговли через какого-либо брокера? Только играется с виртуальными деньгами на виртуальном счёту.