227 тысяч показателей спустя: мы изучили, кто и зачем сдает анализы в России (и нашли «эффект блогеров»)
Кратко: в МедАссисте можно расшифровать анализы с помощью ИИ, получить подробный и понятный отчет о своем здоровье с учетом всех взаимосвязей между различными анализами.
Поскольку это VC, а не Pubmed, я, для удобства чтения, сократил статью, постаравшись не потерять информацию. Полная статья со всеми графиками и таблицами доступна на нашем сайте.
Когда мы выгрузили обезличенный датасет, чтобы посмотреть, кто наш пользователь, мы ожидали увидеть ипохондриков или пенсионеров. Но реальность оказалась другой. Мы увидели портрет «цифрового пациента» образца 2025 года, узнали, почему мужчины ждут 3 месяца, чтобы загрузить PDF-ку, и как блогеры подняли продажи лабораториям, раскрутив один конкретный дефицит.
Делюсь инсайтами, которые мы достали из 10 861 запроса.
Контекст: что вообще происходит
Рынок телемедицины в 2025 году пробил потолок. Выручка клиник от онлайна выросла в три раза за пять лет. Но статистика клиник обычно отвечает на вопрос «чем болеют». Наша статистика отвечает, скорее, на вопрос: «что люди сами хотят проверить».
Это история про «4П-медицину» (предиктивную, превентивную, персональную и партисипативную), где человек сам управляет своим здоровьем, не дожидаясь, пока врач выпишет направление.
Датасет: как мы отсеивали котов
Прежде чем переходить к выводам, пара слов о том, как мы это считали. Вот наша воронка.
На входе было 14 427 запросов.
- Убрали животных. Да, люди загружают анализы котов и собак. Наш ИИ их прекрасно расшифровывает, но для статистики по людям они не нужны. (Минус 150 записей).
- Убрали «не анализы». Люди загружают всё: выписки, МРТ, фото рецептов. Это 30% потока, но сейчас нас интересовала только «биохимия» — цифры.
- Классифицировали. LLM разметила всё по типу: кровь, моча, кал, слюна.
- Нормализовали. Это была самая большая боль. У каждой лаборатории свои референсы. Мы решили не приводить всё к одной единице измерения (это чревато ошибками), а считали позицию внутри референса.
Итог: 10 861 чистый лабораторный бланк и 227 539 распознанных показателей.
Инсайт №1. Здоровье в России — это «женская территория»
Это самый жирный паттерн. 70,5% наших пользователей — женщины. Соотношение 2,4 к 1.
Важно: это пол пациента в бланке. То есть это не просто «жены загружают анализы мужей». Это именно женщины сдают кровь.
Почему так?
- «Менеджер семейного здоровья». Женщина мониторит себя, детей, родителей и мужа. Мужчина идет к врачу, когда «копье в спине мешает спать».
- Биохакинг и красота. Женщины быстрее освоили тренд на превентивную медицину (кожа, волосы, вес — всё это завязано на дефициты).
- Парадокс телемеда. На видеоконсультациях с врачами мужчин и женщин примерно поровну. Но когда дело доходит до работы с данными и глубокой аналитики — тут доминируют женщины.
Инсайт №2. Аудитория моложе, чем мы думали
Медианный возраст нашего пользователя — 30 лет. Для сравнения: медианный возраст жителя России — около 40 лет.
Мы видим четкий срез поколения: это люди, которые привыкли всё гуглить, имеют подписку на сервисы и не хотят стоять в очереди в поликлинику, чтобы спросить «доктор, а 5.2 холестерин — это норм?».
Интересный факт: Провал в возрасте 10–19 лет.
Детей до 10 лет активно проверяют родители (почти 20% базы). А подростки попадают в «слепую зону»: родители уже не контролируют, а сами они еще не парятся.
Инсайт №3. Эффект соцсетей, или «Культ Ферритина»
Если посмотреть на топ анализов, то первые места предсказуемы: Глюкоза, Холестерин, АЛТ/АСТ (печень). Это база.
Но на 10-м месте (13,7% всех запросов) внезапно оказывается Ферритин, а на 20-м — Витамин D.
Еще 7 лет назад про ферритин знали только гематологи и продвинутые терапевты. Сегодня его сдают чаще, чем электролиты.
Это чистая победа инфлюенс-маркетинга и нутрициологов. Людям объяснили: «У тебя нормальный гемоглобин, но ты устал, потому что у тебя скрытый железодефицит». И люди пошли сдавать. Это тот случай, когда соцсети реально повысили медицинскую грамотность населения.
Инсайт №4. Мужчины — чемпионы прокрастинации
Мы замерили Time-to-Upload: сколько времени проходит от даты сдачи анализа до загрузки в сервис. Медиана — 1 день. Большинство хочет узнать результат сразу.
Но если разбить по когортам, мы видим боль:
- Мамы (детские анализы): загружают мгновенно.
- Женщины (свои): медиана 1 день.
- Мужчины 20–29 лет: медиана 2 дня, а среднее время — 84 дня!
10% молодых мужчин загружают анализы спустя 4 месяца после сдачи. Видимо, сценарий такой: сдал (потому что заставили/на работе), получил PDF, забыл, через полгода нашел файл на рабочем столе — «о, а чё там было-то?».
Инсайт №5. У кого реальные проблемы?
Мы посмотрели, какие показатели чаще всего вылетают за референсные значения (норму).
1. Липиды (Холестерин и фракции). Тут всё красное. Более 50% анализов на «плохой» холестерин — выше нормы.
2. Аллергия (IgE). 53% отклонений.
3. Витамин D. 42% отклонений (дефицит). Это не миф, нам реально не хватает этого гормоноподобного вещества.
Гендерный разрыв в рисках: Мы сравнили мужчин и женщин одного возраста.
Мужчины 20–29 лет: «Хороший» холестерин снижен у 64%. У их ровесниц — только у 22%.
Молодые парни уже находятся в зоне кардиориска, пока девушки занимаются чекапами. Это пугающая статистика, учитывая, что именно мужчины реже всего ходят к врачам профилактически.
Итого: портрет пользователя 2025
Кто сдает кровь в эпоху ИИ и телемедицины?
Это женщина, 30 лет, жительница крупного города. Она сдает анализы не потому, что «заболело», а чтобы «проверить дефициты». Она знает, что такое ферритин, следит за витамином D и щитовидкой. Она — главный драйвер цифровой медицины.
А мужчины приходят в сервис, когда их туда приводят женщины, либо когда PDF-ка уже три месяца «настаивается» на рабочем столе.
Дисклеймер: Мы — IT-сервис, а не клиника. Мы обрабатываем данные и помогаем их понять, но не ставим диагнозы. Статья написана на основе обезличенных данных за 2025 год.
Как вам статистика? Узнали себя в «откладывании PDF на потом»?