Но после работы с резюме родилась идея научиться делать это автоматически - база резюме у нас уже была, оставалось только обучить модель, сделать лейблирование "хороших" и "плохих" резюме и добавить к этому веб-интерфейс. Разработка сервиса заняла несколько недель, благо на рынке open-source решений оказалось достаточно, нужно было только обучить модель.
Выглядит просто как сбор данных.
Получил рейтинг в виде цифры: 5.3
Из скольки? Это плохо или хорошо?
Что мне делать с этим знанием?
Согласен, совершенно непонятные и бесполезные цифры.
максимальный рейтинг 10, либо в резюме не указаны данные (за основу рейтинга берутся скиллы, рабочий опыт, образование и длительность работы на предыдущих местах + полнота указания данных для связи в резюме), либо алгоритм не смог распознать какую-то часть данных, поэтому рейтинг не максимальный
Также много вопросов по разработке, которая здесь совершенно не представлена.
Что является целью?? Что значит плохое или хорошее резюме??
Откуда датасеты и чья разметка?? Релевантность разметки??
Критерии оценки??
Наверное ведь должны выявляться признаки, по которым производится оценка.
+ Оценка для кого?? Соискателей или hr-ов??
Если соискателей, то это одно.
Если hr-ов, то там море вопросов.
Да и вообще море вопросов. В целом мало что понятно и суть сервиса в разных смыслах не раскрыта.
на данный момент - сервис для соискателей, не для HR-ов. Про признаки писал в одном из комментариев выше.
Датасеты - резюме отправленные в сервис + набор резюме в открытых источниках (есть много групп в linkedin и facebook, где кандидаты выкладывают свое резюме в открытый доступ для получения фидбека).
Скачал по ссылке ниже резюме на английском, не видит образование, хотя в резюме оно указано.
В общем, сервис какой-то мусор.
https://obrazets-rezyume.ru/sekrety-layfkhaki-podskazki/rezyume-na-anglijskom
ну штош, можете не использовать)