Map Expert – профессиональный заработок для владельцев беспилотников

Привет! На связи KR Digital. Сегодня расскажем о собственном стартапе – платформе, которая позволяет любому владельцу дрона выполнять коммерческую съемку под заказ за счет полностью автоматизированного процесса. Над технологией пришлось поработать - но оказалось, что главная сложность вовсе не в этом.

Немного контекста: гражданские беспилотники сейчас используются для множества коммерческих целей – мониторинг строительных и коммунальных объектов, кадастровые работы, инженерные изыскания. Но обходится такая съемка дорого: подрядчиков пока немного, они почти всегда далеко, что отражается на ценнике. Это существенный сдерживающий фактор индустрии. C другой стороны, есть обычные люди, которые покупают дроны, а затем просто не знают, что с ними делать.

В один прекрасный день у нас возникла идея - что, если объединить коммерческих заказчиков и владельцев беспилотников? Разработать технологию, которая позволит любому человеку снимать участки дроном на заказ, а затем создавать ортофотопланы и 3D-модели?

Так появился на свет Map Expert – сервис, который объединяет заказчиков с пилотами за счет полной автоматизации управления полетом и обработки полученных изображений.

Технологический стек проекта отличался от классической веб- и мобильной разработки тем, что у нас были дроны и нужно было тестировать всё живьём. Мы писали код, выезжали на природу, запускали дрон, смотрели, что с ним происходит – потом все фиксировали, возвращались и правили код. За три года работы над платформой мы налетали во время таких тестирований 240 часов.

Глобально задача состояла из 3 больших блоков.

1 - создать платформу с возможностью расчета стоимости съемки для заказчика. Мы разработали логику расчета, в которой стоимость гектара зависит от площади съемки и удаленности ближайшего свободного пилота. Пользователь может ткнуть в точку на карте или отметить участок, и тут же получить автоматический расчет стоимости. Регистрируясь, обладатели дронов указывали свой адрес, что позволяло нам рассчитать транспортные расходы исполнителей автоматически.

2 - разработать мобильное приложение пилота с полностью автоматизированным циклом съемки. Этот блок состоял из нескольких очень непростых технологических задач:

На этот блок было затрачено особенно много ресурсов, но мы справились, разработав собственное приложение, рассчитанное на работу с дронами DJI. Бонус: мы добились в 2 раза большего по сравнению с аналогичными приложениями покрытия территории на одну батарею идентичного беспилотника за счет тонкой настройки алгоритмов облета и съемки.

3 - реализовать автоматическую обработку результатов съемки для заказчика. По итогу набор из 1000 и более снимков с БПЛА нужно было превратить в ортофотоплан или 3D-модель - тоже в автоматическом режиме. Сначала мы пытались написать свой модуль, но затем поступили проще: нашли и купили готовое приложение питерских разработчиков. Так получилось автоматизировать весь цикл – загрузка снимков, обработка и выкладка в кабинет заказчика. Мы добавили возможность накладывать на итоговые изображения верхний слой (карту, Росреестр, чертеж), что делает технологию ещё удобнее и полезнее.

Технологический стек проекта: OpenSFM, DJI SDK, Android Java, iOs Swift, GEOS, GDAL, PHP

Главной проблемой стала востребованность технологии. Со стороны потенциальных исполнителей проблем не было никаких - владельцы дронов с удовольствием регистрировались и периодически выполняли коммерческие заказы.

Но с крупными заказчиками возникли проблемы. Еще на стадии проектирования мы предполагали, что заказчиками могут стать строительные компании, геодезисты, БТИ - те, кто заинтересован в дешевой высококачественной аэрофотосъемке объектов. Но обойдя множество организаций, мы поняли, что технология не вызывает у них интереса.

А есть ли вообще рынок? Да, но за рубежом. Там подобные приложения для коммерческой съемки дронами уже существуют и пользуются успехом: например, это сервисы traceair, dronedeploy, propelleraero.

Сейчас мы всё ещё в поиске product market fit. Стройкой и кадастровыми работами сфера применения не ограничивается: с помощью подобной съемки можно мониторить состояние крыш/солнечных панелей, снимать с/х участки, вести работы в национальных парках и охраняемых территориях. Надеемся, что рынок “дозреет”, и мы сможем найти применение технологии.

Платформа была нашим pet project: мы потратили более 3 лет и порядка 10 млн на разработку, но пока не нашли продукту широкого применения. Главный вывод кажется довольно очевидным: начинать нужно с запроса потребителя, с потребности, которая есть на рынке. Мы занялись технологической задачей, которая нас захватила, и нам удалось её решить - создать автоматизированный процесс и сделать съемку доступной, дешевой и простой. Но мы начали не с того конца - и в итоге у нас есть классная технология, но положение дел на рынке делает её невостребованной. Пока что.

А что думаете вы: есть ли у съемки дронами широкое коммерческое применение в России? И стоит ли искать product market fit дальше? Будем рады идеям и комментариям!