Анализ государственных тендеров за второй квартал 2024 года

Исходя из информации, полученной благодаря Telegram-боту @ZakupkiParserBot, можно сделать следующие общие выводы:

Из диаграммы рис. 1 очевидно, что количество тендеров, соответствующих категориям «Медицинские» и «Услуги», значительно больше количества тендеров каждой другой отдельно взятой категории.

Анализ графиков рис. 2 и рис. 3 демонстрирует, что подавляющее большинство тендеров упомянутых выше категорий сосредоточено в ценовом диапазоне до 1 миллиона рублей.

В июне наблюдается заметное сокращение числа тендеров по сравнению с другими месяцами второго квартала 2024 года. Эта тенденция уменьшает количество возможных заказов и, соответственно, может повлиять на уровень дохода.

Регион 77 демонстрирует значительное превосходство по количеству тендеров, превышая показатели предыдущего по позиции региона почти в два раза.

Анализ тендерных данных показывает следующую тенденцию: Департамент города Москвы является самым крупным заказчиком, выделяя на тендеры значительно большие суммы, чем другие участники. В то же время Управление организации торгов Самарской области отличается наибольшим количеством оформленных тендеров.

Основная часть тендеров приходится на тип «Бюджетное учреждение», что подтверждает преобладание государственного сектора в тендерных процессах

«Акционерное общество» и «Казённое учреждение» отличаются наиболее значительными затратами на тендеры среди всех типов учреждений. Кроме того, анализ распределения тендеров показывает, что средняя цена тендера в Акционерных обществах превышает аналогичный показатель для других типов учреждений.

Регион 77 лидирует по количеству тендеров, опережая ближайшего конкурента почти вдвое. Департамент города Москвы выделяет на тендеры больше всех, а Управление организации торгов Самарской области оформляет наибольшее количество тендеров. Большинство тендеров приходится на тип "Бюджетное учреждение". Акционерные общества и Казенные учреждения тратят на тендеры больше всех, причем средняя цена тендера в Акционерных обществах выше, чем у других.

Данные, использованные для анализа, были получены из специализированного бота @ZakupkiParserBot, обеспечивающего доступ к информации о тендерах.