Сколько нам осталось: когда искусственный интеллект станет умнее людей

Пикантности и без того острой ситуации в мире в последнее время добавляют технологии искусственного интеллекта. Из-за нейросетей многие представители творческих профессий рискуют лишиться работы, машины на автопилоте грамотнее человека-водителя объезжают московские пробки, а поля нескольких стран мира бороздит сельхозтехника, что обменивается опытом со своими собратьями, принимает решения и быстро умнеет. Чем грозит увеличивающееся влияние ИИ на нашу жизнь, и все ли так уж позитивно в мире совершенствования технологий?

В этой статье:

Многих удивляет, что над созданием технологий искусственного интеллекта работали еще в СССР. В 60-х гг. прошлого века уже были самообучающиеся АЛУ (арифметические логические устройства) . Они «взвешивали» сигналы на входах пороговых логических элементов и могли принимать решения. Кстати, по той же системе работают современные нейросети.

Тогда же в подмосковном Зеленограде начали строить наукоград, где инициативной командой ученых было создано устройство для прогноза и расчета траектории летательных аппаратов. Однажды его продемонстрировали председателю совмина СССР Алексею Косыгину, который сразу задал вопрос:

А ученый Виктор Михайлович Глушков, которого называют царем советской кибернетики, и вовсе работал над автоматизацией управления экономикой страны (ОСАГ) . Тогда же в американских СМИ стали появляться статьи с заголовками: «Кремлем управляет перфокарта».

В начале 1974 года проблемы ИИ впервые были вынесены на обсуждение на заседании совета Комитета по системному анализу Академии наук СССР. Тема была продолжена на VII Всесоюзном симпозиуме по кибернетике в Тбилиси. А к концу того же года была создана отдельная секция «Искусственный интеллект» при президиуме АН СССР.

Сегодня нейросети — одна из главных тем: Midjourney и ChatGPT буквально взорвали инфополе и разделили пользователей на 2 лагеря с полярными мнениями.

Почему именно эти сервисы попали в топ? Здесь 3 ключевых причины:

Изначально ИИ должен был упростить задачи специалистов. Но сегодня разработчики сразу нескольких сервисов очевидно движутся к тому, чтобы полностью заменить человека на должности монтажера, копирайтера, диктора, преподавателя, дизайнера и т. д.

Насколько это чревато для рынка вакансий и так ли уж мы рады внедрению технологий искусственного интеллекта?

- ИИ, с вашей точки зрения, сегодня больше инструмент или уже готовый конкурент для человека? Почему?

- Конечно, цель создания ИИ – помочь человеку в тяжелых условиях труда, в тех областях, которые требуют от него особых усилий. Никто не хочет идти в профессии машинистов или комбайнеров? Что ж, ИИ прекрасно справится с работой на полях и трамвайных линиях, облегчив задачу человеку. Плюс он помогает обрабатывать большие объемы информации, облегчает принятие решений, упрощает быт и т.д. И если и дальше следовать этой цели, то беспокоиться не о чем: ИИ – инструмент. Да и вся наша история связана с появлением тех или иных изобретений и инноваций — одни профессии уходят, другие появляются. Мы ведь сегодня не расстраиваемся, что пропали трубочисты или извозчики? То же самое будет и с приходом ИИ — появятся новые позиции.

- Нейросети быстро учатся, обрабатывая полный объем информации — что на данный момент живой человек может предложить как преимущество?

- Ну вот, например, человек умеет решать однотипные задачи применительно к любой ситуации. Нейронную сеть же необходимо каждый раз адаптировать к новой ситуации. Перед тем, как мы выпускаем умный комбайн с нашим ИИ-автопилотом на поле с новой сельскохозяйственной культурой, сеть настраивают и дообучают — зато во всех последующих случаях ИИ будет выполнять работу лучше человека.

- Что обладает большей ценностью – опыт, интуиция, талант? Смогут ли нейросети уже в скором времени предложить альтернативу и этим преимуществам живого перед неживым? Если да, то как скоро, на ваш взгляд?

- Сегодня это не только в планах, но и в реальных системах. В наших автопилотах мы уже не один год используем искусственную интуицию.

Интуиция — это ведь не то, что тебе Бог на ухо шепнул! Человек многократно попадает в какие-то ситуации, накапливает опыт, а при появлении схожих признаков затем определяет свой сценарий поведения, совершает мыслительное действие, хотя и фактически подсознательно. Так вот — мы научились выделять такие признаки и использовать их для задач управления беспилотным транспортом. Это может быть угол поворота бокового зеркала ближайшего автомобиля, что превышает критический показатель и фиксируется боковым зрением. А тень, движущаяся с определенной скоростью и рискующая пересечь траекторию движения умного трактора, вполне может оказаться диким животным — и в итоге системе нужно предпринять тот или иной маневр.

Ну а что касается таланта, мы какое-то время назад заметили интересную закономерность. Если нейронки натренировать сначала на творческих задачах, например, на классификации художественных картин, а потом те же базовые энкодеры использовать в распознавании объектов агро- или дорожной сцены, это дает значительно больший эффект. Наверное, можно сказать, что эти нейронки более талантливы. Так же и мозг человека, натренированный на одних задачах, значительно лучше справляется с проблемами в других областях, чем ненатренированный! И сегодня это доминирующий тренд в создании ИИ.

Главное преимущество человека перед ИИ — мы, люди, можем создавать уникальное. Хотя наш мозг способен обрабатывать ограниченное количество данных, зато мы можем генерировать идеи, которых еще не было.

Грубо говоря, задача нейросети сегодня — сымитировать человеческий мозг, пусть и на глубоком уровне.

Сценарий или текст, написанный ChatGPT, нуждается в тотальной доработке профессионалом. Рекламные креативы от нейросети не выполняют основной функции, а представляют собой скомпилированные клише, которые уже не зацепят насмотренного потенциального покупателя.

Рисунок, созданный Midjourney, все еще далек от идеала — поэтому нашумевший эксперимент нейросети с городами в образе человека доводил до художественной точности дизайнер Kir Sol.

Зато рутинную техническую работу, например, ретуширование портрета или черновой монтаж, наверняка каждый фотограф и видеограф только рад отдать алгоритму — это высвобождает массу времени и места для новых творческих идей.

Несмотря на ложку меда, тревожных новостей, связанных с неоднозначностью внедрения ИИ, немало:

Как бы там ни было, на сегодняшний день технологии ИИ все больше внедряются в нашу повседневную жизнь. Пока люди во многом выигрывают у нейросетей, а разработчики еще не придумали, как заставить искусственный интеллект мыслить творчески и беспрецедентно. Но долго ли это преимущество будет на нашей стороне?