Как мы начали автоматизировать SEO-рутину

За многолетний опыт в SEO продвижение, через наши руки более 1000 сайтов, начиная с сайта услуг до интернет-магазинов с количеством товара 500 000.

Одним из важных факторов при работе одновременно с несколькими проектами, особенно если это интернет-магазины с сотнями тысяч SKU, является мгновенное выявление проседания и его причины:

- получать всю картину о результатах SEO работ,

- выявлять слабые места и точки роста.

Но недостаточно просто получение данных виде таблицы, нам было важно сразу видеть причины проседания и как достигать точек роста.

Сбор всех данных, в единый формат занимает много времени, если быть точнее до 80 часов в месяц.

Вы скажите, что сейчас seo-сервисов большое количество, которые ответят на все нужные вопросы. Но, в этом и проблема, что каждый отдельный сервис решает какую-то свою задачу, например:

1. Что бы посмотреть посещаемость, например в Яндекс.Метрике — открываете отчет по посещаемости из поисковых систем, затем его детализируете на конкретные страницы, запросы, регионы и т.п.

2. Открываем другой сервис, чтобы посмотреть позиции, разбивку (хорошо если она залита в этот сервис) .

3. Открываем еще сервис, а затем еще, чтобы посмотреть информацию — по проблемным страницам, разделам, группам запросов проверять: индексацию, ответ сервера, оптимизацию, кластеризацию, тексты, конкурентов

ВЫВОД: Единого сервиса, в котором можно получить всю информацию в одном окне, с гибкими настройками под Ваш бизнес— нет.

Автоматизация важнейших показателей для продвижения, выявление точек роста для бизнеса, с минимальным время затратами, вся информация в одном окне – помогает SEO специалисту, быстро принимать решения, корректировать стратегии и показывать высокий результат.

Мы столкнулись с проблемой отсутствия единого «окна» с информацией, работая с крупнейшем интернет — магазином. Десятки тысяч страниц каталога — следить за всем в ручном режиме нереально. Такой сервис для нас стал необходим.

Сервис должен был решать задачи:

1. Сервис должен отдавать все показатели по seo – трафик, позиции, наличие заголовков, данные по конверсии, с конкретного источника, старицы,

категории, карточки товара, определяется какой конкретно запрос, принес денег (чистой прибыли) , сколько было продаж по данному запросу и т. д.

2. Автоматизировать получение данных

3. Все должно быть в одном окне и обновляться в режиме реального времени.

4. Выявление точек роста продаж

Получая дашборд показателями, лаконично самую необходимую информацию, не отвлекать внимание глубокой аналитикой. Это стандартный функционал любой системы аналитики — но такой функционал нужен и нам.

Что же нужно бизнесу?

В первую очередь доходы/расходы в зависимости от канала продаж, посещаемость, позиции, продающие группы товаров, продающие позиции, оценка конверсии — все это в динамике, сравнении с прошлыми годами. Именно это мы и вывели без лишней информации:

Общая динамика трафика и дохода с SEO-трафика

Информация по визитам по месяцам в сравнении с прошлым годом, с количественными и процентными показателями по источникам поискового трафика, например, брендовому/небрендовому трафику

Есть информация по визитам из конкретных поисковых систем (Яндекс/Google) , аналогичные данные по доходу с поискового трафика.

Есть информация по доходу с поискового трафика конкретной категории каталога.

Бизнес имеет полное представление как обстоят дела с SEO и другими каналами рекламы.

Для оптимизаторов мы предоставляем более глубоки анализ, так как необходимо видеть более детальную картину поискового трафика:

- если трафик проседает — по каким запросам, по каким страницам, что могло случиться со страницей.

- дополнительно, оптимизатору нужна информация по видимости в поисковых системах. Трафик может просесть из-за сезонности и не имея представления о том, как ранжируются запросы на этой странице, мы можем впустую анализировать проблемы на странице, хотя их нет.

И в этом наш инструмент также помогает разобраться. Мы вывели информацию о том, по каким запросам просел трафик, на каких страницах просел трафик:

Просевшие по видимости страницы:

Всю эту информацию можно выгрузить в файл для удобства.

Но как уже говорилось — важно сразу понимать, есть ли какие-то проблемы со страницей, по которой просел трафик и упала видимость. По каждой странице выводится информация: отклик сервера, статус индексации в поисковых системах, количество (товара для категорий):

По клику на ссылку “Подробнее” можно получить более детальную информацию о странице: теги title, h1 (с проверкой эталонных значений) , динамикой изменения количества товара:

Но опять же, мы подумали, что этой информации недостаточно. Важно, иметь данные относительно конкурентов.

На что в первую очередь мы смотрим, когда анализируем страницы категорий конкурентов: те же теги title, h1, и очень важный момент — количество товара в категории. Мы реализовали парсинг конкурентов и вывели эту информацию:

Теперь мы видим проблемы на странице (если они есть) и можем сравнить ее со страницами конкурентов, не открываю выдачу, другие сервисы — все в одном месте! Это стало очень удобно.

Дополнительный функционал

Добавили функционал кластеризации и текстового анализа:

Теперь стало необязательно обращаться в сторонние сервисы для проверки разбивки и текстовой оптимизации на проблемных страницах.

Полученная информация о количестве товара позволила нам получить страницы категорий каталога, на которых у нас товаров меньше чем у конкурентов:

Таким образом мы собрали весь необходимый функционал и информацию для анализа SEO в одном месте. Экономим при этом порядка 80 часов в месяц на аналитику по проекту и существенно сократили трудозатраты.

Сейчас работаем над получением сезонности категорий, количественном сравнении оптимизации страницы со страницами конкурентов. Мы не останавливаемся на текущем и постоянно работаем над улучшением инструмента.