Куда пойти учиться: оцифровке малого бизнеса (таблицы, GDS, финучет) или Data science аналитике (SQL, Python, Power BI)
Вы столкнулись с ситуацией, что вы хотите выучиться на аналитика, но особо не знаете в какой сфере именно хотите анализировать / оцифровывать. Точнее не знаете кому именно вы будете помогать в анализе данных и от этого вопросы:
- Лучше BI аналитиком или лучше вникнуть в таблицы и стать финансистом может?
- Оцифровка малого бизнеса может? А там что делать?
- Изучить python и SQL или формулы в Excel и Гугл таблицах?
- Разобраться в том как делаются интеграции с сервисами или как в таблицах массивы делать?
В общем-то вопрос в какую сторону смотреть: в сторону ближе в программированию, IT или в сторону работы в таблицах?
Основное различие в том, где будут храниться данные: или в таблицах и с ними работать, из таблиц строить весь визуал или данные будут храниться в базах данных только и от туда строить визуал
Я бы тут выбор делал на основе пары факторов:
- Где вы сейчас и с какими навыками уже
- Куда вы пойдете дальше и как далек и сложен будет путь
- Куда вы можете применять полученные навыки как можно быстрее и зарабатывать на них.
Возьмем ситуацию более менее классическую:
- Вы работаете в найме или у вас свой бизнес
- Вы в своей работе используете хотя бы таблицы
- Вы на практике поняли, что Вам интересны таблицы и аналитика
- Но вот куда эту любовь развивать не ясно
❗Переходите по ссылке, если интересно узнать о курсе обучения «Оцифровщик бизнесов»
Что делать дальше?
- Сначала посмотрим как в бизнесах развивается система работы с данными. Которые вы хотите анализировать и на этом зарабатывать:
Мы от своего опыта выделили 5 этапов развития события работы с данными в бизнесах: Этапы роста подхода работы с данными в бизнесах
| этап: первые данные:
Только создалась компания. Пошли первые доходы.
Если продаж будет первые 6 месяцев, а то и пару лет от 10 в день, то в месяц это 300 штук. Значит и строк нужно будет не более 300, а в год 3600, чтобы учесть все все продажи.
Для предпринимателя: Тут достаточно будет Эксель, Гугл таблицы. И начать считать хоть как-то. Раз в день/неделю/месяц. Чтобы понять хоть какие-то закономерности. Просто сформуйте себе привычку записывать ЦИФРЫ ХОТЬ КАК-ТО. Не усложняйте, а тренируйте привычки.
Для аналитика / оцифровщика: так же базовых знаний таблиц в помощи такому бизнесу будет достаточно.
❗Главное на этом уровне оцифровщику понимать, чем учет маркетинга, продаж и продукта, качества отличается от фин. учета (ОПУ, ДСС, фонды, расчет ЗП и тп.)
|| этап: система таблиц:
Продаж в день будет становиться больше от 10-15 в день, 450 строк в месяц, 5500 строк в год. Данных будет становиться все больше. И уже начнется забываться то, что было вчера. И физически все будет трудно считать уже одному.
В идеальном случае бизнесу придется учиться делегировать учёт показателей команде.
И с этого момента придется уже превращать эти таблицы в целую систему, которая правильно собирается и автоматически строит отчеты и графики. Просто чтобы упросить работы с цифрами.
Для предпринимателя: Это тоже бесплатно можно на Гугл таблицах сделать. Только нужно научиться формулам, как строить базы данных на таблицах, соединять их друг с другом, как управлять через цифры.
Для аналитика / оцифровщика: Тут поле для работы и навыков больше. Придется разбираться в формулах:
- Суммеслимн, ВПР, Flatten, Split, Importrage, Filter и как хранить данные.
- И в том как построить уже систему их таблиц для большого упрощения и ускорения работы с цифрами.
- Возможно и как все визуализировать уже на Google data Studio.
||| этап: таблицы с интеграциями:
Когда продаж в день 100 и 200 и 300. А значит в месяц и 9000 может, а год так за 100 тыс. продаж, то вносить данные в таблицы руками уже сложней. И к этому времени наверно заведется в бизнеса СРМ и ещё какие-нибудь IT сервисы.
Значит пора сделать так, чтобы данные попадали в таблицы автоматически. Нужны интеграции с таблицами и программами. Это можно будет сделать или коннекторами или при помощи программиста.
Для предпринимателя: система таблиц станет превращаться в систему таблиц + интеграций с программами.
Для аналитика / оцифровщика:
- тут уже будет полезен опыт работы с программистами;
- навык формул Query;
- понимание какой обьем данных вмещают таблицы, а какой уже нет и нужны будут базы данных;
- и визуализация на Google data Studio или Power BI.
А тут так: если данных больше 50 000 строк в месяц, что лучше создавать уже свою базу данных. Таблиц не хватит и будут тупить.
|V этап: сервисы с интеграциями
Много программ, операций/данных, команда большая (человек 50).
Для предпринимателя: уже начинать искать другие решения вместо таблиц:
- аренда более сильных таблиц. Airtable например;
- Строить свою базу данных, чтобы туда все данные уже сохранять и накапливать и от туда все визуализировать;
- переходить на 1С и на базе ее писать программы и отчеты;
- арендовать Power BI, Tableau Чтобы строить отчеты там напрямую из программ.
Для аналитика / оцифровщика:
- Пора разбираться в том, как настраивать базы данных MQSQL или Постгресс и запросах SQL.
- Разбираться в облачных базах данных: Big queru от Гугл или от Yandex и подобных.
- И так же вникать еще больше в BI сервисы Power BI или Tableau
V этап: экосистема сервисов, программ:
В случае сложности бизнес-процессов начинают писать под себя IT решения. И в них подгружать данные из других программ. Тут работа с программистами.
Для аналитика / оцифровщика:
- Пора ко всему прочему освоить еще и язык программирования Python, чтобы уметь из собственных баз данных настраивать аналитику данных даже без помощи Power BI.
Такой примерно путь может быть. Путь и роста компании и роста компетенций, опыта аналитика / оцифровщика.
Резюмируем:
- У компании 5 этапов развития подхода работы с данными:
- первые данные:
- система таблиц
- таблицы с интеграциями
- платформы с интеграциями
- Экосистема сервисов / свои сервисы.
2. Вы же как аналитик / оцифровщик можете развиваться так:
1 уровень: Оцифровщик / аналитик малого бизнеса
- Сначала начните оцифровывать малый бизнес, поймите его проблемы, изучите формулы в таблицах: Суммеслимн, ВПР, Flatten, Split, Importrage, Filter и как хранить данные. Сделайте это 3-5 раз
- Поймите как лучше организовывать исхожные данные в таблицах, чтобы максимально автоматически строились отчеты или Дашборды
- Попробуйте визуализировать свои данные в графиках Ггул, Гуд Тата суд, Power BI или Дата Ленд. Поймите принцип работы там
Итого: На этом этапе вы уже принесете пользу малому бизнесу.
2 уровень: Оцифровщик / аналитик малого бизнеса
- Изучите Query формулы и так же примените в своей работе
- Научитесь соединять разные источники данных в 1 таблице
- Поймете когда данные нужно в таблицы, а когда в базы данных
- Поработайте в паре с программистом, чтобы он настроил интеграции из сервиса, а вы данные организовали уже и визуализировали
- И так же на этих даных стройте Дашборды где вам удобно
Итого: Скилл еще сильней вырастит для больших компаний
3 уровень: Data sсience аналитик
- Возьмите с собой программиста, чтобы он данные загрузил в базу данных именно.
- Изучите SQL и примените ее в доступной базе данных: Big queru от Ггул, или MQSQL Постгресс и тп.
- Научитесь данные выгружать из таблиц в базу данных и на оборот
- Поймите как объединять данные через SQL в базе данных
- Визуализируйте показатели уже из баз данных
- Начинайте изучать язык Python
Итого: вы полезны почти везде.
Теперь выберем, чем именно вам заняться уже сейчас?
1. таблицами, GDS и оцифровке малого бизнеса
2. или Data science аналитике (SQL, базы данных, Python, Power BI и тп)?
Зависит от того, как быстро вы хотите применять ваши знания и где вы работаете сейчас.
Чем ближе к Вам возможность применять знания, тем лучше. А это завит от того, где вы сейчас работаете.
- Если уже можете применять знания уровня 3 — Data sсience аналитик (Базы данных, SQL или Piton) то учиться можно этому. Или видите в этом ваше будущее и готовы уделить время и найти ресурсы к применению знаний.
- Если можете уже сейчас применять знания уровня 1 и 2 Оцифровщик / аналитик малого бизнеса (формулы таблиц, системы таблиц, интеграции в таблицы и тп.) — то начните лучше с этого сначала, получите опыт хотя бы в этом, а после уже повышайте уровень.
❗Переходите по ссылке, если интересно узнать о курсе обучения «Оцифровщик бизнесов»
🙏 Где работаете сейчас, там быстрее начать практиковаться и получать результат
❗Кстати, мы в своих проектах делаем решения и 1-2 уровня + разворачиваем небольшие базы данных. Эти решения перекрывают много решений и ситуаций без перехода в IT
Вывод статьи:
Выбор человека чему лучше учиться зависит от 2 групп факторов:
1 — факторы самого человека:
- Куда человек смотрит в будущее;
- Где человек работает и на чем зарабатывает сейчас;
- Куда он может быстро применить по факту свои знания настоящие или будущие;
- Как быстро и какие навыки человек может применить сейчас.
2 — факторы системы работы с данными бизнеса:
- Как вообще применяются технологии в зависти от развитости бизнеса;
- Как будет дальше и как быстро развиваться бизнес.
А умения с данными можно поделить на 3 уровня:
- В таблице гугл или Excel писать простые формулы + их применение (в рамках вашей работы)
- Умение Организовывать системы сбора данных во всей компании на базе таблиц
- Умение Организовывать системы сбора данных во всей компании на базе баз данных, облачных хранилищ
Выберите тот уровень, который вам ближе и в той ситуации, которая вам важнее сейчас.
Если понравилась наша статья или научиться именно 1 и 2 уровню оцифровки (курс «Оцифровщик бизнесов»), то связаться можно по контактам:
2. Вотсап