{"id":13656,"url":"\/distributions\/13656\/click?bit=1&hash=57b86efe1d2127564b181cad19167bed17b6eb5b3b506001521737fbcace9fa9","title":"\u0412\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u043a \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u043e\u043c\u0430 \u0431\u0435\u0437 \u0441\u043b\u0451\u0437 \u0438 \u0438\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u043a","buttonText":"\u041a\u0430\u043a?","imageUuid":"4faefca4-6f17-53e5-9759-122fd87e3b25","isPaidAndBannersEnabled":false}
Dmitriy Medvedev

Платформа Exorde. Как это работает?

Рабочие системы Exorde являются основными компонентами и служат ядром для всей экосистемы.

Эта платформа децентрализована, открыта и прозрачна.

Здесь все участники будут работать вместе, чтобы индексировать Интернет в целом, извлекать из него неструктурированную информацию, взаимосвязи, сходства, тенденции и любые закономерности в информации, текущей в любой точке сети. Не имеет значения, является ли это платформой или источником информации. Платформа Exorde непрерывно извлекает информацию из контента, индексируемого ее участниками, посредством непрерывного и децентрализованного анализа данных.

Exorde управляется DAO (децентрализованной автономной организацией) и будет использовать голосования и опросы сообщества. Управление децентрализовано среди всех членов сообщества, будь то инвесторы, участники или работники.

Коллективно они могут изменять правила и внутренние параметры систем (вознаграждения, ограничения, сроки, графики и т.д.), а также имеют встроенную систему репутации.

Эти механизмы призваны постоянно поддерживать соответствие интересов сообщества и управления им на благо сообщества.

На функциональном уровне в основе платформы лежат рабочие системы, созданные послойно.

Рабочие системы действуют как фабрика цифровых данных, которые питают граф знаний Exorde.

Вот слои Exorde:

1) Рабочие системы: первый уровень системы, где участники индексируют различные URL-адреса, извлеченные из Интернета, и их связи с данными в соответствии с заранее определенными правилами и рекомендациями. Этот набор правил определяется и утверждается сообществом Exorde и может развиваться для повышения релевантности и создания максимальной ценности данных.

2) Система анализа данных: второй уровень системы, где участники проводят непрерывный анализ различных типов данных, составляющих центральную базу данных Exorde (граф знаний). Он включает кластеризацию данных, анализ тенденций, маркировку, трассировку и разделение и выполняется с использованием моделей кодирования предложений (или документов) NLP, таких как BERT (или других моделей глубокого обучения на основе трансформаторов).

Текстовые объекты (предложения, абзацы, заголовки и т.д.) преобразуются в числовые векторы и затем добавляются в центральную нейронную базу данных, что позволяет индексировать и запрашивать данные участниками Exorde.

Эти операции с данными будут увеличиваться в количестве и разнообразии со временем, чтобы удовлетворить спрос и максимально повысить релевантность услуг и продуктов Exorde.

0
Комментарии
Читать все 0 комментариев
null