Сложные системы по разному на разных языках редуцируют до своих составных элементов. В наше время лучшей объяснительной моделью обладает так называемая "компьютерная метафора" например можно сказать вы "информационная система". ДНК чертеж/флэшка с чертежом по которому вы собирайтесь, в ней записано много фундаментального, если она не будет сильно повреждена, а вы не будете расти рядом с условным Чернобылем, у вас будет много общего с людьми.Будет произведено копирование с незначительной модификацией (мутацией).
А теперь о смысле фразы - |молекула ДНК максимально отражает суть эфемерных понятий человеческой природы, внутреннего «я», души|
Вероятно перевод стилистически некорректный, частично смысл утрачен.
Сам автор статьи пытается донести, что с открытием ДНК мы уже не может довольствоваться эфемерными/ложными/малоубедительными/наивными/слишком простыми объяснениями о природе и происхождении человека, божественный замысле, душа, Я. Да это физикализм, математический/биологический редукционизм.
Ваше "Я"- хорошо интегрированный и синхронизированный набор нейро-сетевых алгоритмов, софт работающий в связке с аппаратным обеспечением, а именно с 80-90 млрд нейронов, соединенных триллионами связей.Весит до 2 кг, потребляет 20-30 ватт. Вычисляет со скоростью от 10^16 FLOPS (десять в 16-ой степени), если считать по количеству синапсов и нейронов, до 10^28 FLOPS, если брать в расчет микротрубочки или даже отдельные протеины в клетке
Вы отлично уловили то, что я хотел донести.
В каждом историческом периоде есть "объяснительные традиции"
В нас то жидкость течет, то душа обитает, то мы на часы похожи.
Наверняка знакомы с историей вычислений, раньше думали, что вполне подходящим устройством будет большая механическая машина с шестеренками.
Это в научной методологии потом назвали редукционизмом, все свести к примитивным по сравнению с тем, из чего состоит и как организован мозг элементам систем которые подаются моделированию.
Но конечно есть успехи, мы успешно посредством искусственных нейронных сетей (сначала перцептроны потом многослойные) смогли воспроизвести зрительную кору в кремнии и софте в 2012-году на практике, но уже в 1980-х была готова теоретическая база. Нейрофизиология встретила математику и понеслось. Для точного моделирования и интеграции в единую систему некого искусственного мозга вроде как не готова не теоретическая база в математика, не эмпирическая база в нейрофизиологии, не технологическая база нейро-морфных аппаратных мощностей.
Так же нас поджидает парадокс черных ящиков, когда вот он кремниевый/ещё какой то там мозг, он работает, показывает интеллект не хуже среднего человека. Но мы не может с высокой точностью понять, как работаю алгоритмы в это ящике. Скорее всего нам самим как билогическим машинам потребуется когнитивная агументация.