Начал внедрять AI, но закончил на приеме у психолога

Меня зовут Роман Каганов, я СТО в финтех стартапе и недавно я озадачился вопросом интеграции ИИ в работу команды разработки.

Я провел свое исследование, поговорил лично с ~15 программистами из разных компаний, провел порядка ~20 часов сессий парного программирования. Запустил комьюнити, где программисты обмениваются своими мыслями на тему использования ИИ в работе, а теперь еще и провожу тренинги для команд.

Хочу поделиться с вами своим опытом внедрения ИИ в команды, и с какими подводными камнями я столкнулся, и почему я пришел к корпоративному психологу.

Я начну с признания, еще недавно меня раздражал хайп вокруг ИИ, я начал пробовать ChatGPT-3 c момента его выхода, но не находил практических юзкейсов, мне казалось, что он еще недостаточно хорош, глуповат, много галлюцинирует и тд.

Но в какой-то момент я подумал, спасибо моему психологу Виктору за навык саморефлексии. А почему меня это бесит?

И я понял, что я боюсь. Боюсь, что он чертовски хорош. Он не устает, у него нет плохого настроения. И он ответит на вопрос “Назови 12 принципов Agile” с беспрецедентной точностью на чистейшем английском.

Когда я, отучившийся на PMP (Project Manager Professional), начну “экать” и “мэкать” и галлюцинировать похлеще любого GPT.

Как только я это понял, мое погружение в ИИ пошло гораздо легче, и теперь я каждую новую задачу лично и в команде начинаю с вопроса "как мы тут можем применить ИИ?"

С полными выводами исследования и конкретными техническими советами и юзкейсами можно ознакомиться по ссылке. В этой статье я хочу затронуть бизнес инсайты, которые привели меня к психологу.

Начал я свое исследование с того, что задал вопрос в одном чате с программистами

Больше половины 58% отметило, что пользуется ChatGPT и Copilot, что в целом достаточно много, но потом выяснится, что это использование ограничено только несколькими юзкейсами.

Меня еще удивило то, что только 3% выходят за рамки ChatGPT и Copilot, хотя каждый день выходят все новые и новые утилиты.

Политику компаний можно охарактеризовать как отсутствующую: 58% вообще никак не задумываются о внедрении ИИ, 15% оплатили всем подписку на Github Copilot, но не рассказали как пользоваться. В 11% компаний был введен запрет и ничего не предложено взамен.

Из-за того, что компании никак не озадачиваются вопросом внедрения, а программисты сами не любят читать документацию, каждый использует тот же Copilot по своему.

Кому-то заходит автокомплит, кто-то считает его слишком глупым. Кто-то пишет тесты, а кто-то попробовал, ему не понравилось, и он больше никогда к этому не возвращался.

Я субъективно оцениваю утилизацию функций AI даже активно практикующими программистами в районе 20-30%

Джуны пользуются AI в работе гораздо активнее. Один рескондент рассказывал, что сеньористые коллеги на работе попробовали Copilot, им не зашло, и они бросили, а молодые коллеги активно пользуются, и это им помогает быть на уровень выше, чем позволяет их фактический опыт.

При этом от практикующих синьоров я слышал фразы, что для них Copilot - это "джун, на которого можно скинуть рутинную работу"

Программисты привыкли к тому, что софт ведет себя всегда одинаково, независимо от того, сколько раз ты его вызываешь. Это называется детерминированное поведение.

С ИИ все совершенно по-другому. Я позаимствовал интересную мысль у одного участника нашего чата - “надо целенаправленно делать паузу перед использованием и напоминать себе, что хоть это внутри и софт, ведёт он себя как подобие персоны, а не как софт. И в работе с ним как раз софт скиллы могут быть более полезны, чем хард скиллы”

А мы знаем, что не все инженеры обладают развитыми софт скиллами.

Такую фразу я слышал часто, многие пока не готовы отдать бездушной машине свое любимое занятие.

Даже сейчас, проводя эксперименты с ИИ в своей команде, я слышу такие фразы как “я уже хочу попрограммировать”, на вопрос “почему”, человек ответил “я не чувствую, что делаю что-то полезное”, хотя в этот момент человек экономит сотни часов работы, прогоняя огромные массивы информации через LLM и вычленяя из нее технические требования.

Поезд ИИ несется на всех парах, каждый день выходят новые модели, которые лучше предыдущих, новые утилиты, которые призваны уничтожить ту или иную специальность. Десятки научных публикаций говорят о том, что ИИ может симулировать человеческое поведение и даже превосходит его по когнитивным способностям в решении задач на логику, абстрактное мышление(писал подробнее тут со ссылками на научные исследования)

Вот комментарий из нашего чата, который хорошо иллюстрирует состояние многих разработчиков.

Я проводил интервью с владельцем небольшой студии разработки. Он хочет внедрять ИИ в работу, но на вопрос “Почему не прямо сейчас?”, он ответил - “Мы сейчас слишком заняты, давай поговорим чуть позже”, хотя у меня на руках были конкретные юзкейсы, например, написания документации, тестов, рефакторинга кода, где мы получали буст продуктивности в 3-5 раз.

🤔 Откуда появится время, если его нет для того, чтоб это время высвободить? Звучит как когнитивная установка. С этим запросом и пошел к психологу. Передаю слово ему.

Продолжение читайте у Виктора в блоге Почему внедрение ИИ на работе вызывает панику и сопротивление: Взгляд психолога

А также подписывайтесь на мой телеграм канал где, где я обсуждаю темы интеграции ИИ в команды разработки, автоматизации бизнес-процессов и эффективные стратегий работы.