Вопросы для собеседования по SQL в 2023 году

Вы готовитесь к собеседованию по SQL? Тогда вы пришли в нужное место!

Это руководство поможет вам усовершенствовать свои навыки работы с SQL, вернуть уверенность в себе и быть готовым к работе!

Здесь вы найдёте подборку реальных вопросов для собеседований, задаваемых в таких компаниях, как Google, Oracle, Amazon, Microsoft и т.д. К каждому вопросу прилагается идеально написанный ответ, что экономит ваше время на подготовку к собеседованию.

Здесь также рассматриваются практические задачи, которые помогут вам понять основные концепции SQL.

Мы разделили эту статью на следующие разделы:

Вопросы для собеседования по SQL
Вопросы для собеседования по PostgreSQL

База данных - это совокупность данных, хранящихся и извлекаемых в цифровом виде из удалённой или локальной компьютерной системы.

СУБД расшифровывается как Система Управления Базами Данных. СУБД - это системное программное обеспечение, ответственное за создание, поиск, обновление базы данных и управление ею. Она гарантирует, что наши данные организованы и легкодоступны, выступая в качестве интерфейса между базой данных и её конечными пользователями.

РСУБД расшифровывается как Реляционная Система Управления Базами Данных. Ключевое отличие здесь, по сравнению с СУБД, заключается в том, что РСУБД хранит данные в виде набора таблиц, и между общими полями этих таблиц могут существовать отношения. Большинство современных систем управления базами данных, таких как MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle, IBM DB2 и Amazon Redshift, основаны на РСУБД.

SQL расшифровывается как язык структурированных запросов. Это стандартный язык для РСУБД. Он особенно полезен при обработке организованных данных, состоящих из сущностей (переменных) и отношений между различными сущностями данных.

SQL - это стандартный язык для извлечения структурированных баз данных и управления ими. Напротив, MySQL - это система управления реляционными базами данных, подобная SQL Server, Oracle или IBM DB2, которые используется для управления базами данных SQL.

Таблица - это организованный набор данных, хранящихся в виде строк и столбцов. Столбцы могут быть классифицированы как вертикальные поля, а строки - как горизонтальные. Поля - это колонки в таблице, которые предназначены для хранения какой-либо информации.

Ограничения используются для указания правил, касающихся данных в таблице. Они могут быть применены к одному или нескольким полям в таблице SQL во время создания таблицы или после создания с помощью команды ALTER TABLE. Ограничениями являются:

NOT NULL - ограничивает вставку нулевого значения в столбец.
CHECK - проверяет, что все значения в поле удовлетворяют условие.
DEFAULT - автоматически присваивает значение по умолчанию, если для поля не было указано значение.
UNIQUE - гарантирует, что в поле будут вставлены уникальные значения.
INDEX - индексирует поле, обеспечивая более быстрый поиск записей.
PRIMARY KEY - уникально идентифицирует каждую запись в таблице.
FOREIGN KEY - обеспечивает ссылочную целостность для записи в другой таблице.

Ограничение PRIMARY KEY уникально идентифицирует каждую строку в таблице. Оно должно содержать UNIQUE значения и иметь неявное ограничение NOT NULL.Таблица в SQL строго ограничена наличием одного и только одного PRIMARY KEY, который состоит из одного или нескольких полей (столбцов).

CREATE TABLE Students ( /* Create table with a single field as primary key */ ID INT NOT NULL Name VARCHAR(255) PRIMARY KEY (ID) ); CREATE TABLE Students ( /* Create table with multiple fields as primary key */ ID INT NOT NULL LastName VARCHAR(255) FirstName VARCHAR(255) NOT NULL, CONSTRAINT PK_Student PRIMARY KEY (ID, FirstName) ); ALTER TABLE Students /* Set a column as primary key */ ADD PRIMARY KEY (ID); ALTER TABLE Students /* Set multiple columns as primary key */ ADD CONSTRAINT PK_Student /*Naming a Primary Key*/ PRIMARY KEY (ID, FirstName);

Ограничение UNIQUE гарантирует, что все значения в столбце будут разными. Это обеспечивает уникальность столбца (ов) и помогает однозначно идентифицировать каждую строку. В отличие от PRIMARY KEY, для каждой таблицы может быть определено несколько уникальных ограничений. Синтаксис кода для UNIQUE очень похож на синтаксис PRIMARY KEY:

CREATE TABLE Students ( /* Create table with a single field as unique */ ID INT NOT NULL UNIQUE Name VARCHAR(255) ); CREATE TABLE Students ( /* Create table with multiple fields as unique */ ID INT NOT NULL LastName VARCHAR(255) FirstName VARCHAR(255) NOT NULL CONSTRAINT PK_Student UNIQUE (ID, FirstName) ); ALTER TABLE Students /* Set a column as unique */ ADD UNIQUE (ID); ALTER TABLE Students /* Set multiple columns as unique */ ADD CONSTRAINT PK_Student /* Naming a unique constraint */ UNIQUE (ID, FirstName); 10. What is a Foreign K

FOREIGN KEY состоит из одного поля или набора полей в таблице, которые ссылаются на PRIMARY KEY в другой таблице. Данное ограничение обеспечивает ссылочную целостность в отношении между двумя таблицами.Таблица с FOREIGN KEY помечена как дочерняя таблица, а таблица, содержащая PRIMARY KEY, помечена как родительская таблица.

CREATE TABLE Students ( /* Create table with foreign key - Way 1 */ ID INT NOT NULL Name VARCHAR(255) LibraryID INT PRIMARY KEY (ID) FOREIGN KEY (Library_ID) REFERENCES Library(LibraryID) ); CREATE TABLE Students ( /* Create table with foreign key - Way 2 */ ID INT NOT NULL PRIMARY KEY Name VARCHAR(255) LibraryID INT FOREIGN KEY (Library_ID) REFERENCES Library(LibraryID) ); ALTER TABLE Students /* Add a new foreign key */ ADD FOREIGN KEY (LibraryID) REFERENCES Library (LibraryID);

SQL Join (объединение) используется для объединения записей (строк) из двух или более таблиц в базе данных SQL на основе связанного столбца между ними.

Self-Join - это «самосоединение», объединение внутри одной таблицы. Оно используется тогда, когда у разных полей одной таблицы могут быть одинаковые значения.

SELECT A.emp_id AS "Emp_ID",A.emp_name AS "Employee", B.emp_id AS "Sup_ID",B.emp_name AS "Supervisor" FROM employee A, employee B WHERE A.emp_sup = B.emp_id;

Во время перекрёстного соединения каждая строка одной таблицы соединяется с каждой строкой второй таблицы, давая тем самым в результате все возможные сочетания строк двух таблиц.

Индексы - это наборы уникальных значений для некоторой таблицы с соответствующими ссылками на данные. Они расположены в самой таблице и являются удобным внутренним механизмом системы SQL-сервера, с помощью которого осуществляется доступ к данным оптимальным способом.

Индексы бывают нескольких типов:

Уникальный и неуникальный индекс:

Уникальные индексы - это индексы, которые помогают поддерживать целостность данных, гарантируя, что никакие две строки данных в таблице не имеют идентичных значений.

Неуникальные индексы не используются для применения ограничений к таблицам, с которыми они связаны. Вместо этого, неуникальные индексы используются исключительно для повышения производительности запросов за счет поддержания отсортированного порядка значений данных, которые часто используются.

Кластеризованные и некластеризованные индексы

Кластеризованные индексы - это индексы, порядок строк в базе данных которых соответствует порядку строк в индексе. Вот почему в данной таблице может существовать только один кластеризованный индекс.

Некластеризованные индексы имеют структуру, отдельную от строк данных. В некластеризованном индексе содержатся значения ключа некластеризованного индекса, и каждая запись значения ключа содержит указатель на строку данных, содержащую значение ключа.

Основное различие между кластеризованным и некластеризованным индексом состоит в том, что кластеризованный индекс определяет, как данные хранятся в строках таблицы. С другой стороны, некластеризованный индекс хранит данные в одном месте, а индексы хранятся в другом месте.

Целостность данных-это поддержание и обеспечение точности и согласованности данных на протяжении всего их жизненного цикла. Является критическим аспектом проектирования, внедрения и использования любой системы, которая хранит, обрабатывает или извлекает данные.

SQL-запросы необходимы для работы с информацией из базы данных. Это может быть внесение, извлечение, сортировка, удаление и ряд других операций. При этом не указывается способ осуществления запрашиваемого действия.

Подзапрос - это запрос внутри другого запроса, также известный как вложенный запрос или внутренний запрос. Он используется для ограничения или улучшения данных, запрашиваемых основным запросом, тем самым ограничивая или улучшая выходные данные основного запроса.

Существует два типа подзапросов - коррелированные и некоррелированные.

Оператор SELECT в SQL используется для выбора данных из базы данных. Возвращаемые данные сохраняются в таблице результатов, называемой результирующим набором.

Оператор UNION отвечает за объединение строк из обоих подзапросов;

Оператор MINUS отвечает за вычитание результатов одного подзапроса из результатов второго подзапроса;

Оператор INTERSECT отвечает за пересечение строк из обоих подзапросов.

Перед выполнением любого из приведенных выше инструкций в SQL, необходимо выполнить определенные условия:

Каждый оператор SELECT в предложении должен иметь одинаковое количество столбцов;
Столбцы также должны иметь аналогичные типы данных;
Столбцы в каждой инструкции SELECT обязательно должны иметь одинаковый порядок.

Курсор в SQL – это область в памяти базы данных, которая предназначена для хранения последнего оператора SQL. Если текущий оператор – запрос к базе данных, в памяти сохраняется и строка данных запроса, называемая текущим значением, или текущей строкой курсора.

Сущность (entity) представляет тип объектов, которые должны храниться в базе данных. Каждая таблица в базе данных должна представлять одну сущность. Как правило, сущности соответствуют объектам из реального мира. У каждой сущности определяют набор атрибутов.

Отношения — это установленные связи между двумя или более таблицами. Отношения основаны на общих полях из более чем одной таблицы, часто связанных с первичными и иностранными ключами.

One-to-One - этот тип может быть определён как отношение между двумя таблицами, где каждая запись в одной таблице связана максимум с одной записью в другой таблице.
One-to-Many & Many-to-One - это наиболее часто используемое отношение, когда запись в таблице связана с несколькими записями в другой таблице.
Many-to-Many - этот тип используется в случаях, когда для определения отношения требуется несколько экземпляров с обеих сторон.
Self-Referencing Relationships - этот тип используется, когда таблице необходимо определить связь с самой собой.

Alias (псевдоним) — это имя, назначенное источнику данных в запросе при использовании выражения в качестве источника данных или для упрощения ввода и прочтения инструкции SQL. Такая возможность полезна, если имя источника данных слишком длинное или его трудно вводить. Псевдонимы могут быть использованы для переименования таблиц и колонок.

Представление в SQL - это виртуальная таблица, основанная на наборе результатов инструкции SQL. Представление содержит строки и столбцы, точно так же, как настоящая таблица. Поля в представлении - это поля из одной или нескольких реальных таблиц в базе данных.

Нормализация — это процесс организации данных в базе данных, включающий создание таблиц и установление отношений между ними в соответствии с правилами, которые обеспечивают защиту данных и делают базу данных более гибкой, устраняя избыточность и несогласованные зависимости.

Денормализация - это обратный процесс нормализации, при котором нормализованная схема преобразуется в схему, содержащую избыточную информацию. Производительность повышается за счет использования избыточности и обеспечения согласованности избыточных данных. Причиной выполнения денормализации являются накладные расходы, возникающие в процессоре запросов из-за чрезмерно нормализованной структуры.

Это специальные символы, которые нужны для замены каких-либо знаков в запросе. Они используются вместе с оператором LIKE, с помощью которого можно отфильтровать запрашиваемые данные.

TRUNCATE удаляет все строки из таблицы.

Команда DELETE используется для удаления одной или всех строк в таблице.

Команда DROP удаляет таблицу из базы данных. Все строки таблицы, индексы и привилегии удаляются.

Команда DROP удаляет таблицу из базы данных целиком, вместе со структурой. То есть после выполнения такой команды обратиться к удаленной таблице, например с помощью SELECT, будет уже нельзя. В свою очередь команда TRUNCATE удаляет не саму таблицу, а данные, которые эта таблица содержит.

Операция DELETE блокирует каждую строку, а TRUNCATE — всю таблицу. Операция TRUNCATE не возвращает какого-то осмысленного значения (обычно возвращает 0) в отличие от DELETE, которая возвращает число удаленных строк. Также стоит заметить, что при использовании TRUNCATE, операцию удаления уже нельзя будет отменить.

Агрегатная функция выполняет вычисление над набором значений и возвращает одно значение. В табличной модели данных это значит, что функция берет ноль, одну или несколько строк для какой-то колонки и возвращает единственное значение. Для сравнения — скалярные функции принимают на вход одно значение и возвращают одно значение.

Примеры агрегатных функций:

AVG() - Функция вычисляет среднее значение
MAX() - Функция вычисляет элемент с максимальным значением
MIN() - Функция вычисляет элемент с минимальным значением
SUM() - Функция суммирует значения

Примеры скалярных функций:

LEN() - Функция вычисляет общую длину поля
MID() - Функция извлекает подстроки из набора строковых значений в таблице
RAND() - Функция генерирует случайный набор чисел заданной длины
NOW() - Функция возвращает текущую дату и время

Определяемая пользователем функция — это подпрограмма, которая принимает параметры, выполняет действие и возвращает результат в виде одного скалярного значения или результирующий набор.

OLTP - это транзакционные системы, то есть системы, ориентированные на быстрое добавление транзакций (операций) и, возможно, их изменения.

OLTP-это система обработки транзакций, то есть она управляет приложениями, основанными на транзакциях, через Интернет. Например, системы OLTP отвечают за предоставление данных в хранилища данных. С другой стороны, OLAP-это система аналитической обработки. Это означает, что она отвечает на многомерные аналитические запросы, соответствующие финансовой отчетности, прогнозированию и т.д. Например, данные, доступные в хранилище данных, анализируются с помощью OLAP-системы.

Сопоставление в SQL — это ряд правил, согласно которым сортируются и сравниваются данные. Эти правила определяют порядок сортировки символьных данных, в зависимости от регистра, надстрочных знаков (акцента), символьных типов Kana, ширины символов.

Хранимая процедура - это объект базы данных, представляющий собой набор SQL-инструкций, который компилируется один раз и хранится на сервере. Хранимые процедуры очень похожи на обыкновенные процедуры языков высокого уровня, у них могут быть входные и выходные параметры и локальные переменные, в них могут производиться числовые вычисления и операции над символьными данными, результаты которых могут присваиваться переменным и параметрам.

Рекурсивная хранимая процедура - это хранимая процедура, которая вызывает сама себя.

Создание пустых таблиц с одинаковой структурой может быть выполнено путём извлечения записей из одной таблицы в новую таблицу с помощью оператора INTO, установив при этом значение WHERE для всех записей равным false. Следовательно, SQL подготавливает новую таблицу с повторяющейся структурой для приема извлечённых записей, но поскольку никакие записи не извлекаются из-за действия предложения WHERE, в новую таблицу ничего не вставляется.

SELECT * INTO Students_copy FROM Students WHERE 1 = 2;

Сопоставление шаблонов SQL позволяет искать шаблоны в данных, если вы не знаете точное слово или фразу, которую ищете. Этот тип SQL - запроса использует подстановочные знаки для соответствия шаблону, а не точное его указание. Например, вы можете использовать подстановочный знак "C%" для соответствия любой строке, начинающейся с заглавной С .

SELECT * FROM students WHERE first_name LIKE 'K%'

PostgreSQL — это реляционная база данных с открытым кодом, которая поддерживается в течение 30 лет разработки и является одной из наиболее известных среди всех существующих реляционных баз данных.

Индексы - это встроенные функции в PostgreSQL, которые используются запросами для более эффективного выполнения поиска по таблице в базе данных. Предположим, что у вас есть таблица с тысячами записей, и у вас есть приведённый ниже запрос, согласно которому только несколько записей могут удовлетворять условию, тогда потребуется много времени для поиска и возврата тех строк, которые соответствуют этому условию. Это, несомненно, неэффективно для системы, имеющей дело с огромными данными. Теперь, если бы у этой системы был индекс столбца, в котором мы применяем поиск, она могла бы использовать эффективный метод для определения совпадающих строк, пройдя всего несколько уровней. Это называется индексацией.

Select * from some_table where table_col=120

Это можно сделать с помощью инструкции ALTER TABLE, как показано ниже:

ALTER TABLE tname ALTER COLUMN col_name [SET DATA] TYPE new_data_type;

Первым шагом использования PostgreSQL является создание базы данных. Это делается с помощью команды createdb, как показано ниже: createdb db_name

CREATE DATABASE

Чтобы запустить сервер PostgreSQL, мы используем:

service postgresql start

Чтобы перезапустить сервер PostgreSQL, мы используем:

service postgresql restart

Чтобы остановить сервер PostgreSQL, мы используем:

service postgresql stop

Секционированием данных называется разбиение одной большой логической таблицы на несколько меньших физических секций.

Токеном в PostgreSQL может являться ключевое слово, идентификатор, литерал, константа, идентификатор в кавычках, либо любой символ, обладающий отличительной индивидуальностью. Они могут быть разделены пробелом, новой строкой или табуляцией. Если токены являются ключевыми словами, то обычно это команды с полезными значениями. Токены известны как строительные блоки любого кода PostgreSQL

Оператор TRUNCATE TABLE name_of_table эффективно и быстро удаляет данные из таблицы.Оператор TRUNCATE также может быть использован для сброса значений столбцов идентификаторов вместе с очисткой данных, как показано ниже:

TRUNCATE TABLE name_of_table RESTART IDENTITY;

Максимальный размер таблицы PostgreSQL может составлять 32 ТБ.

Последовательность представляет собой объект, используемый для автоматического формирования чисел для различных целей, например для ключей.

Строковые константы представляют собой последовательности символов, заключенные в одинарные кавычки. Они используются при вставке данных или обновлении символов в базе данных.Существуют специальные строковые константы, которые указаны в долларах. Синтаксис: $tag$$tag$ Тег в константе необязателен, и когда мы не указываем тег, константа называется строковым литералом с двойным долларом.

Это можно сделать с помощью команды \l ( обратная слеш, за которым следует строчная буква L).

Это можно сделать с помощью команды DROP DATABASE, как показано ниже:

DROP DATABASE database_name;

Если база данных была удалена успешно, то будет показано следующее сообщение:

DROP DATABASE

Это свойства транзакции базы данных, которые используются для обеспечения достоверности данных в случае ошибок и сбоев.

Архитектура PostgreSQL соответствует модели клиент-сервер.

Серверная часть состоит из диспетчера фоновых процессов, обработчика запросов, утилит и общего пространства памяти, которые работают вместе для создания экземпляра PostgreSQL, имеющего доступ к данным. Клиентское приложение выполняет задачу подключения к этому экземпляру и запрашивает обработку данных у служб. Клиентом может быть либо GUI (графический пользовательский интерфейс), либо веб-приложение. Наиболее часто используемым клиентом для PostgreSQL является pgAdmin.

Под управлением параллелизмом подразумевают различные техники, которые используются для сохранения целостности базы данных, когда несколько пользователей обновляют строки одновременно. Неверный параллелизм может привести к проблемам, таким как чтение фантомных данных, чтение недействительных данных и неповторяемые чтения.

Команда enable-debug используется для включения компиляции всех библиотек и приложений. Когда она включено, системные процессы затрудняются и, как правило, увеличивают размер двоичного файла. Следовательно, не рекомендуется использовать её в производственной среде. Чаще всего она используется разработчиками для отладки ошибок в своих скриптах и помогает им выявлять проблемы.

Операторы PostgreSQL включают в себя арифметические операторы, операторы сравнения, логические операторы и побитовые операторы.

Ведение журнала с опережением записи (WAL)-это стандартный метод обеспечения целостности данных. Подробное описание можно найти в большинстве (если не во всех) книг об обработке транзакций. Вкратце, центральная концепция WAL заключается в том, что изменения в файлах данных (где находятся таблицы и индексы) должны быть записаны только после того, как эти изменения были зарегистрированы, то есть после того, как записи журнала, описывающие изменения, были сброшены в постоянное хранилище.

Хотя команда DROP TABLE позволяет полностью удалить данные из существующей таблицы, у не` есть недостаток — она удаляет полную структуру таблицы из базы данных. Из-за этого нам нужно заново создать таблицу для хранения данных.

Чтобы выполнить сопоставления без учета регистра с использованием регулярного выражения, мы можем использовать выражение POSIX (~*) из операторов сопоставления с образцом. Например:

'interviewbit' ~* '.*INTervIewBit.*'

Мы можем достичь этого, используя инструмент pg_dump для сброса всего содержимого объекта в базе данных в один файл. Вот несколько шагов:

Шаг 1: Перейдите в папку bin по пути установки PostgreSQL.

C:\>cd C:\Program Files\PostgreSQL\10.0\bin

Шаг 2: Запустите программу pg_dump, чтобы перенести дамп данных в папку .tar, как показано ниже:

pg_dump -U postgres -W -F t sample_data > C:\Users\admin\pgbackup\sample_data.tar

Дамп базы данных будет сохранен в файле sample_data.tar в указанном расположении.

Полнотекстовый поиск - это метод поиска одного документа или коллекции документов, хранящихся на компьютере, в полнотекстовой базе данных. В основном он поддерживается в продвинутых системах баз данных, таких как SOLR или ElasticSearch. Тем не менее, эта функция присутствует, но довольно проста в PostgreSQL.

Параллельные запросы в PostgreSQL имеют возможность использовать более одного ядра процессора для каждого запроса.В параллельных запросах оптимизатор разбивает задачи запроса на более мелкие части и распределяет каждую задачу по нескольким ядрам процессора.

Действие commit обеспечивает сохранение согласованности данных транзакции и завершает текущую транзакцию в разделе. Commit добавляет в журнал новую запись, описывающую фиксацию в памяти. Checkpoint используется для записи всех изменений, которые были зафиксированы на диске, вплоть до SCN, которые будут храниться в заголовках файлов данных и файлах управления.

SQL - это язык для работы с базой данных. Он обладает обширными и надёжными возможностями для создания различных объектов базы данных и управления ими с помощью таких команд, как CREATE, ALTER, DROP и т.д., А также загрузки объектов базы данных с помощью таких команд, как INSERT. Он также предоставляет опции для манипулирования данными с помощью таких команд, как DELETE, TRUNCATE, а ещё обеспечивает эффективное извлечение данных с помощью команд курсора, таких как FETCH, SELECT и т.д. Существует множество команд, которые предоставляют программисту большой объем контроля для эффективного взаимодействия с базой данных, не тратя впустую много ресурсов. Популярность SQL выросла настолько, что почти каждый программист полагается на него для реализации функций хранения данных в своих приложениях, что делает SQL полезным языком для изучения. Изучение этого даёт разработчику преимущество в понимании структур данных, используемых для хранения данных организации, и обеспечивает дополнительный уровень контроля и углубленного понимания приложения.

PostgreSQL, в свою очередь, являющаяся системой баз данных с открытым исходным кодом, обладающая чрезвычайно надежной и сложной поддержкой ACID, индексацией и транзакцией, завоевала широкую популярность среди сообщества разработчиков.

Статья взята из следующего источника:

uproger.com

Вопросы для собеседования по SQL в 2023 году

Вопросы для собеседования по SQL в 2023 году

Вопросы для собеседования по SQL

1. Что такое база данных?

2. Что такое СУБД?

3. Что такое Реляционная СУБД? В чём заключается её отличие от СУБД?

4. Что такое SQL?

5. В чём разница между SQL и MySQL?

6. Что такое таблицы и поля?

7. Что такое ограничения в SQL?

8. Что такое PRIMARY KEY?

9. Что такое UNIQUE?

10. Что такое FOREIGN KEY?

11. Что такое объединение?

12. Что такое Self-Join?

13. Что такое перекрёстное соединение?

14. Что такое индекс?

15. Какие существуют виды индексов?

16. В чём разница между кластеризованными и некластеризованными индексами?

17. Что такое целостность данных?

18. Что такое запросы в SQL?

19. Что такое подзапросы в SQL?

20. Что такое оператор SELECT?

21. Зачем нужны операторы UNION, MINUS и INTERSECT?

22. Что такое курсор?

23. Что такое сущности и отношения?

24. Перечислите различные типы связей в SQL.

25. Что такое Alias в SQL?

26. Что такое представление?

27. Что такое нормализация?

28. Что такое денормализация?

29. Что такое подстановочные знаки?

30. Зачем нужны операторы TRUNCATE, DELETE и DROP?

31. В чём разница между операторами DROP и TRUNCATE?

32. В чём разница между операторами DELETE и TRUNCATE?

33. Что такое агрегатные и скалярные функции?

34. Что такое определяемая пользователем функция?

35. Что такое OLTP?

36. В чём различия между OLTP и OLAP?

37. Что такое сопоставление?

38. Что такое хранимая процедура?

39. Что такое рекурсивная хранимая процедура?

40. Как создать пустые таблицы с той же структурой, что и у другой таблицы?

41. Что такое сопоставление шаблонов в SQL?

Вопросы для собеседования по PostgreSQL

42. Что такое PostgreSQL?

43. Как определять индексы в PostgreSQL?

44. Как изменить тип данных столбца?

45. Какая команда используется для создания базы данных в PostgreSQL?

46. Как запустить, перезапустить или остановить сервер PostgreSQL?

47. Что такое секционирование таблицы в PostgreSQL?

48. Что такое токен в PostgreSQL?

49. В чём важность оператора TRUNCATE?

50. Какова максимальная ёмкость таблицы в PostgreSQL?

51. Что такое последовательность?

52. Что такое строковые константы в PostgreSQL?

53. Как можно получить список всех баз данных в PostgreSQL?

54. Как удалить базу данных в PostgreSQL?

55. Что такое ACID?

56. Можете ли вы объяснить архитектуру PostgreSQL?

57. Что вы понимаете под управлением параллелизмом нескольких версий?

58. Зачем нужна команда enable-debug?

59. Какие существуют операторы в PostgreSQL?

60. Что вы можете сказать о WAL (ведение журнала с опережением записи)?

61. В чем заключается основной недостаток удаления данных из существующей таблицы с помощью команды DROP TABLE?

62. Как выполнить сопоставление без учёта регистра с использованием регулярных выражений в PostgreSQL?

63. Как сделать резервную копию базы данных в PostgreSQL?

64. Поддерживает ли PostgreSQL полнотекстовый поиск?

65. Что такое параллельные запросы в PostgreSQL?

66. В чём разница между commit и checkpoint?

Заключение