{"id":14290,"url":"\/distributions\/14290\/click?bit=1&hash=bece6ae8cf715298895ba844b6416416882fe02c5d18dab2837319deacd2c478","title":"\u041a\u043e\u0440\u043f\u043e\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u0430\u043a \u043d\u0438\u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0445\u043e\u0442\u044f\u0442 \u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u0447\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043c\u0430\u043b\u044b\u043c \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u043e\u043c","buttonText":"","imageUuid":""}

Топ 10 самых трендовых сервисов Искусственного Интеллекта в 2023 году

Генеративные сервисы по Искусственному Интеллекту (далее ИИ) в этом году захватывает мир. Благодаря тому, что приложения для преобразования текста в изображение, наподобие как DALL-E, становятся мейнстримом, даже для энтузиастов, не использующих в своей работе, ИИ теперь является частью современного духа времени. Мы отобрали топ лучших сервисов для генерации ИИ, с большинством из которых вы можете поэкспериментировать бесплатно.

1. ChatGPT

На данный момент самым большим достижением в области Искусственого Интеллекта является ChatGPT, проект OpenAI, который может предоставлять ответы на запросы на уровне человека, и все это обучено с помощью обучения с подкреплением на основе алгоритма RLHF. От рецептов до написания блогов — удивительно, насколько хорошо это работает. Это больше, чем просто модель вопросов и ответов, поскольку он может признать, что он неправильный или у него недостаточно данных, выписать четкие и исчерпывающие ответы, написать код и даже подробно выписать ответы. Microsoft в начале 2023 инвестировал больше 10 миллиардов долларов для дальнейших усовершенствований.

Хотя ИИ сам по себе не вызывает споров, его использование сталкивается с некоторыми этическими проблемами, поскольку студенты используют его для написания своих эссе и дипломов, а один студент из Принстона даже создал GPTZero , который может определять, было ли что-то написано на ChatGPT или нет.

2. GPT-3

Хотя в последнее время мы в основном слышим о ChatGPT, GPT-3 никуда не денется в ближайшее время. Поскольку он находит множество практических применений в бизнесе . GPT-3, также разработанный OpenAI, представляет собой большую языковую модель, предназначенную для множества задач на естественном языке, таких как перевод, генерация текста и обобщение, а ChatGPT — это инструмент в рамках GPT-3, специально разработанный для вопросов и ответов и функций общения в виде чат-бота. Из-за более широкого использования GPT-3 может быть не таким удобным для тех, кто не разбирается в искусственном интеллекте, в отличие от ChatGPT, хотя у него гораздо более широкий потенциал для широких масс.

3. CodeGPT

Хотя CodeGPT и не является полноценным приложением, это расширение для VSCode, позволяющее использовать GPT-3 внутри VSCode через официальный API OpenAI. CodeGPT упрощает создание кода, объяснение кода, рефакторинг и многое другое.

4. BLOOM

BLOOM (BigScience Large Open-science Open-access Multilingual Language Model) способна генерировать текст на 46 естественных языках и 13 языках программирования и является первой когда-либо созданной языковой моделью с более чем 100 миллиардами параметров. BLOOM — это авторегрессивная модель большого языка (LLM), обученная для продолжения текста из подсказки на огромных на объемах текстовых данных с использованием вычислительных ресурсов промышленного масштаба. BLOOM также можно поручить выполнять текстовые задачи, для которых он явно не обучен, путем преобразования их в задачи генерации текста.

5. Whisper

Еще один инструмент от OpenAI, Whisper. Представляет собой модель распознавания речи общего назначения, обученную на большом количестве разнообразных аудиоданных и способную выполнять многоязычное распознавание речи, перевод и идентификацию языка. Его высокие уровни точности позволяют OpenAI надеяться, что люди будут использовать его в практических целях при переводе и распознавании речи. Whisper может интерпретировать несколько языков и даже выводить переводы на несколько языков.

6.DALL-E 2

Нашумевший летом 2022 DALL-E покорил социальные сети благодаря своей способности создавать изображения в текстовых подсказках. Используя подсказки на естественном языке, такие,например, как «последнее селфи, которое человек когда-либо сделал на Земле », DALL-E создает искусство на основе всех изображений, на которых он был обучен, иногда создавая что-то красивое, что может выиграть художественные конкурсы.

7.Craiyon

Ранее известный как DALL-E Mini, Craiyon, по сути, является ответвлением DALL-E, поскольку он создает больше, но более простые художественные работы с использованием текстовой подсказки. Это было особенно популярно летом, когда люди заполняли свои ленты в соцсетях творениями сервиса. Его довольно просто и интересно использовать, делать быстрые мэшапы, чтобы убить время.

8. Stable Diffusion

Подобно DALL-E, Stable Diffusion представляет собой скрытую модель распространения текста в изображение. Одна вещь, которая отличает его от других генераторов преобразования текста в изображение, заключается в том, что выходные данные, как правило, больше напоминают реальную жизнь, а не стилизованные художественные выходные данные из связанных приложений ИИ. Stable Diffusion обучался на 2b англоязычном подмножестве LAION 5b , общей базе изображений из Интернета, созданном немецкой благотворительной организацией LAION.

9. Imagen

Ответ Google в ответ на разработки конкурентов как DALL-E, так и Make-A-Video. Imagen может преобразовывать текст как в изображения, так и в видео. Разработанный командой Google Brain, Imagen «опирается на мощь больших языковых моделей преобразования в понимании текста и опирается на силу моделей распространения в высокоточном создании изображений». Его выходы могут быть как стилизованными, так и фотореалистичными. Вы даже можете использовать Imagen Editor и EditBench для редактирования существующих изображений без необходимости создавать новые.

10. Make-A-Video

Делая шаг вперед по сравнению с генераторами текста в изображения, Make-A-Video — это именно то, на что это похоже — ИИ для преобразования текста в видео. Приложение AI может превращать текстовые подсказки в короткие видеоролики, больше похожие на GIF-файлы, чем на контент из YouTube, — но этого достаточно, чтобы показать идею в движении. Make-A-Video может превращать текстовые подсказки в выходные данные в различных стилях или даже добавлять движение к статичному изображению.

Заключение

Эти десять генеративных проектов искусственного интеллекта — лишь некоторые из многих, которые сейчас вызывают бурю эмоций. Учитывая, насколько молода эта область и как быстро генеративный ИИ приобрел известность, можно с уверенностью ожидать и увидеть больше стартапов и технических центров, разрабатывающих аналогичные инструменты в 2023 году.

Какие проекты в области генеративного ИИ привлекли ваше внимание? Что нового, по вашему мнению, должно составить дополнительный список? Дайте нам знать!

0
Комментарии

Комментарий удален модератором

Развернуть ветку
-3 комментариев
Раскрывать всегда