{"id":14285,"url":"\/distributions\/14285\/click?bit=1&hash=346f3dd5dee2d88930b559bfe049bf63f032c3f6597a81b363a99361cc92d37d","title":"\u0421\u0442\u0438\u043f\u0435\u043d\u0434\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0443\u0442\u0435\u0448\u0435\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f","buttonText":"","imageUuid":""}

Тренд 2024: Искусственный интеллект в мобильных приложениях

Привет! На связи Артем Панферов, СЕО EndCode, студии разработки мобильных приложений. Наш новый проект AI LAB, где мы помогаем предпринимателям оптимизировать бизнес-процессы компаний с помощью нейросетей 👾

Искусственный интеллект (ИИ) продолжает преображать нашу цифровую реальность, и 2024 год обещает стать важным этапом в его развитии. Один из наиболее заметных трендов этого года — интеграция ИИ в мобильные приложения и стартапы.

В этой статье мы углубимся в детали и рассмотрим как стартапы и мобильные приложения могут использовать ИИ для улучшения своих продуктов и услуг.

ИИ гиганты и их роль в мобильных приложениях

Давайте обратимся к OpenAI и ChatGPT, о которых, я уверен, слышали уже буквально все.
Итак! ChatGPT, представленный OpenAI в ноябре 2022 года, привнес значительные преимущества в мир мобильной разработки. Этот инновационный нейросетевой подход улучшил пользовательский опыт и расширил функциональность мобильных приложений, делая их более привлекательными и полезными для пользователей.

С благодаря ChatGPT, мобильные приложения стали:

  • Более интуитивными: Благодаря способности адаптироваться к контексту, ChatGPT сделал взаимодействие с мобильными приложениями более естественным и удобным для пользователей.
  • Более информативными: Нейросеть способна предоставлять пользователю подробные ответы на вопросы и обеспечивать доступ к большему объему информации, что повышает ценность приложения.
  • Более персонализированными: С учетом анализа поведения и индивидуальных предпочтений пользователей, ChatGPT способен предоставлять персонализированные рекомендации и контент, отвечая уникальным потребностям каждого клиента.
  • Более увлекательными: Способность нейросети проявлять творческий подход делает мобильные приложения захватывающими и увлекательными, заслуживая внимание и интерес пользователей.

ИИ в мобильных приложениях

Искусственный интеллект имеет сильное влияние на функциональность и привлекательность современных мобильных приложений. Его интеграция открывает следующие возможности:

  • Персонализация пользовательского опыта: ИИ анализирует поведение и предпочтения пользователей, предоставляя индивидуальные рекомендации и повышая удовлетворенность клиентов.
  • Повышение производительности: Мобильные приложения могут использовать ИИ для оптимизации бизнес-процессов и увеличения эффективности, что критически важно для сфер, где каждая секунда имеет значение.
  • Обеспечение безопасности: ИИ помогает выявлять и предотвращать угрозы безопасности, обеспечивая защиту данных пользователей и соответствие стандартам безопасности.

Наша команда специализируется на интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в IT-продукты и их разработке. Мы внимательно следим за трендами и признаем ключевую роль ИИ в развитии различных отраслей.

Более подробно об искусственном интеллекте и о нейросетях мы рассказали в прошлой статье. 🧐

ИИ для стартапов

А что по стартапам? Здесь искусственный интеллект способен предложить абсолютно революционные и инновационные решения. Представьте:

  • AI-психологи: Ваш собственный AI-психолог, всегда готовый предоставить поддержку и ценные советы в области психологии и ментального здоровья. Например, Zigmund.GPT — чат-бот от Zigmund.Online, задача которого сделать психотерапию доступной для всех. Он предоставляет новым пользователям шанс попробовать и оценить ценность психологической поддержки анонимно и бесплатно, что помогает им быть более открытыми о своих проблемах.
    Или Сабина. Это первый цифровой психолог в виде генеративного чатбота. Она умеет вести эмпатичные, логичные и доверительные разговоры на психологические темы, предоставляя пользователю возможность выговориться и гарантируя полную конфиденциальность. С ней можно общаться, как с другом.
  • Консультации по налогообложению и юридическим вопросам: ИИ может анализировать сложные налоговые и юридические документы, помогать предпринимателям и компаниям соблюдать законодательство и предлогать правильные решения. Например, DoNotPay — это чат-бот, использующий искусственный интеллект, чтобы упростить решение разнообразных юридических вопросов, включая вопросы о правах потребителей, парковке и небольших юридических спорах.
  • Автоматизированные ассистенты: Умные чат-боты и виртуальные ассистенты на базе ИИ, которые способны выполнять различные задачи, от обработки заказов до оказания поддержки клиентам.

Кстати! Инструкцию по собственного GPT-Ассистента вы найдете в этой статье.

  • Прогнозирование и анализ данных: ИИ, который преображает данные в инсайды, помогая прогнозировать рыночные тенденции и оптимизировать бизнес-процессы.
  • Медицинские диагностики: В области здравоохранения, ИИ может помочь разрабатывать системы диагностики и анализа медицинских данных, что способствует раннему выявлению заболеваний и улучшению качества медицинской помощи. Системы, такие как Zebra Medical Vision и Aidoc, используют алгоритмы глубокого обучения для быстрого и точного распознавания образов, что помогает врачам своевременно диагностировать заболевания и назначать лечение. DeepMind создает инструменты, использующие медицинские данные и генетическую информацию для определения риска развития хронических заболеваний, таких как диабет. Tempus и Sophia Genetics анализируют генетические и медицинские данные для создания индивидуализированных лечебных стратегий. В BenevolentAI и Atomwise использует искусственный интеллект для анализа молекулярных данных, что способствует поиску новых потенциальных лекарственных молекул и ускоряет процесс разработки лекарств. Таким образом, AI ускоряет клинические исследования и внедрение новых терапий на рынок.

Вам не обязательно следовать этим примерам. Искусственный интеллект — это не просто технология, это инструмент, который может преобразовать вашу идею в успешный стартап, добавив ценности и удовлетворяя потребности современных пользователей.

Как же создать стартап с использованием ИИ?

Создание стартапа с применением искусственного интеллекта может стать вашим ключевым стратегическим проектом. Давайте рассмотрим, как сделать этот процесс максимально эффективным:

1. Поиск боли/идеи: Начните с поиска боли или неудовлетворенной потребности в рынке, которые можно решить с помощью ИИ.

2. Исследование рынка: Тщательно изучите рынок, на котором вы планируете действовать. Определите, какие сегменты рынка наиболее подходят для вашего продукта или услуги на основе анализа потребностей и возможностей.

3. Разработка MVP (минимально жизнеспособного продукта): Да-да! Без него никак! Это позволит вам быстро проверить гипотезу и получить обратную связь от рынка.

4. Запуск продукта: После успешного создания MVP запустите его на рынок. Обеспечьте правильную маркетинговую стратегию и привлечение первых клиентов.

5. Маркетинг и развитие: Продолжайте развивать и улучшать свой продукт, основываясь на обратной связи от клиентов. Используйте маркетинговые стратегии для привлечения новых пользователей и расширения вашего бизнеса.

Поэтапное развитие исключительно важно для стартапов, особенно тех, которые стремятся использовать ИИ. Такой подход позволит вам максимально эффективно использовать ресурсы и создать успешный бизнес.

В заключении

Искусственный интеллект остается одним из главных трендов в технологической индустрии, и его роль в мобильных приложениях и бизнес-процессах продолжает расти. OpenAI и ChatGPT предоставляют мощные инструменты для создания инновационных продуктов и услуг, а стартапы могут воспользоваться этими возможностями, чтобы выделиться на рынке и удовлетворить потребности современных пользователей.

Хотите запустить инновационный стартап? Эксперты EndCode Studio и ИИ-лаборатория AI LAB готовы в разработке MVP и внедрении технологий ИИ.

Еще больше полезной инфы про ИИ (и не только) можно найти в моем telegram-канале.

Артем Панферов, EndCode Studio и AI LAB 👾

0
2 комментария
Vitalina

Очень интересно 👍

Ответить
Развернуть ветку
Александр Яковлев

🤯

Ответить
Развернуть ветку
-1 комментариев
Раскрывать всегда