Интересненько, хорошая задумка
Грубо говоря, юнит-экономика покажет, а не в минус ли я работаю: почем привлекаю клиентов, сколько на них трачу и сколько в итоге я от них получаю.
А фин директор поможет посмотреть на бизнес в целом, так и в разрезе. Найти точки роста, а где наоборот стоит подрезать, например, убрать нерентабельное направление или сократить постоянный расход.
Каждый выбирает, то что ему больше всего подходит на определенном этапе развития бизнеса, ориентируюсь на свои финансы)
Хорошая статья, написана живо и понятно) Будем ждать новостей, во что вылилалсь поездка
Попробую объяснить по пунктам:
1. Trash In — Trash Out, тут всё верно.
Если данные по предпочтениям жевательной резинки, и жвачка только клубничная или банановая и каждая покупка размечена обезличенным идентификатором покупателя, то...
Ошибка в 2% по типу жвачки (допустим идентификаторы расставленные верно, что разумеется не так) даёт около 20% уже на сборе 40 данных вроде "жвачных."
Если же типов жвачки не два а сильно больше, и проблемы с индентификаторами и проблемы с хранением и чего там ещё—систематическая ошибка улетает в 50% уже на сборе пары десятков показателей.
1. Конечно да. Но из построения фразы предполагается что единственное предназначение данных: скормить нейронкам.
Это не так, и есть Data Mining, когда можно подослать красивую девушку/парня к известному объекту: "А у вас нет баннановой жвачки? Есть?! О! Моя любимая."
Но для этого и требуется точность. А также возможность быстро достать, и ещё лучше, построить план встречи автоматически то есть компьютером.
1. Тут всё просто: военные системы интересуются не продавцом-консультантом Валентином и даже не дядей Русиком-милиционнером, а вполне определёнными людьми. Это высшие государственные и военные деятели, а также личный состав спецподразделений.
А у них стоят защитные программы не отдающие никакой или почти никакой точной информации и дальше на концентраторах уже сфальсифицированные данные ещё и косячатся.
Всё косячит нельзя, а косячить по 1% населения и ещё 2% чтобы не догадались какой этот 1%—можно!
1. Я не очень понял какая синтетическая генерация данных имеется в виду. Точно не такая что в AlphaGo Zero.
А что нужно: см. выше. То есть автоматические планировщики, генераторы заданий по проверке и скрамблеры.