Спасибо за обратную связь!
Вадим, в настоящее время технологии анализа гиперспектральных изображений уже не является фантастикой, а достаточно активно начинает входить в состав различных программно-аппаратных комплексов и позволяет существенно улучшить ряд количественных и качественных показателей и получить реальный экономический эффект.
В качестве одного из примеров могу привести следующее:
Сельскохозяйственная отрасль.
Участок в несколько сотен Га на котором произрастает одна из культур с/х (например пшеница), на такой площади приходится тратить достаточно большое количество удобрений, которые вносят равномерно на всем участке, однако зачастую бывает так, что на части поля требуется меньшее количество удобрений, таким образом только на этапе внесения удобрений можно достигать существенного экономического эффекта от экономии на удобрениях. Вот данную задачу можно эффективно решить при использовании Программно-аппаратного комплекса (БПЛА+камера+ЦП Спектра), затраты на старте и техническое сопровождение будут окуплены уже в первый сезон сбора урожая, а в дальнейшим чистая прибыль от экономии на внесении удобрений.
А следующим этапом в части увеличения экономического эффекта добавляем функцию по выявлению сорняков на с/х участке для дальнейшей борьбы с ними.
Следующая функция - выявление болезней у растений на ранней стадии - эффективное внесение удобрений, воды и работа с зараженными участками.
И это только верхушка айсберга, есть четкое понимание, что в последующем технология гиперспекта активно будет применяться и на бытовом уровне, как пример - анализ качества продуктов (сыров, фруктов, овощей) при наведении камеры смартфона (одна из камер будет иметь как минимум мультиспектр в первом приближении, а в дальнейшем и гипер) со встроенным программным обеспечением (возможно даже ЦП Спектра ;)

Мы живем в будущем и нам управлять этим будущим)