Как ИИ-бот подбирает рецепты для клиентов ВкусВилл

Он знает 1500 блюд, не фантазирует в ответах и распознаёт контекст. Например, может подобрать рецепты для мужской компании или подскажет, чем удивить друзей. Не советуем читать голодными — будет много вкусного :)

Привет! Это Smartbot Pro. Часто компании опасаются внедрять ИИ в бизнес-процессы, потому что нейросеть может фантазировать и выдавать ложную информацию. Например, наврать о цене товара и вызвать этим неразбериху и негатив у клиента.

Рассказываем, как создать бот, который ничего не сочиняет, корректно решает запросы пользователя и выполняет бизнес-задачу.

ВкусВилл — бренд полезных продуктов для здорового питания, сеть магазинов и сервис бесплатной доставки. У компании есть блог на сайте, где рассказывают о производстве, публикуют полезные статьи и рецепты блюд. Кроме того, ВкусВилл активно ведёт социальные сети и общается со своей аудиторией в мессенджерах.

Например, у компании есть несколько тематических каналов в Telegram: «Мы сделали Эко!», «Скидки», «Добрые проекты». Также ВкусВилл общается с аудиторией в групповом чате. Здесь компания делится новостями, информацией о новинках, отвечает на вопросы клиентов. А участники — общаются между собой, обмениваются отзывами о продуктах, рецептами и фотографиями блюд.

Чтобы поддерживать интерес аудитории и повышать её вовлечённость, администраторы чата запускают различные активности. Например, разыгрывают бонусы за рекомендации продуктов, проводят конкурсы, опросы и интерактивы, внедряют чат-боты.

Одна из часто обсуждаемых тем в чате — рецепты блюд. Участники спрашивают советы друг у друга и делятся идеями. Поэтому ВкусВилл решили запустить полезный инструмент — AI-бота, который подбирает рецепт по запросу пользователя. Для реализации проекта компания обратилась в Smartbot.

Команда Smartbot разработала ИИ-модель на базе OpenAI. Чтобы получить рецепт, пользователь тегает бота в чате, вводит свой запрос и получает ответ.

По ссылке из сообщения можно перейти на сайт ВкусВилл, прочитать рецепт и в один клик добавить все нужные товары в корзину. Это помогает сократить покупательский путь — чем проще и быстрее клиент может сделать заказ, тем выше вероятность покупки. Таким образом, бот не только подбирает рецепты, но и помогает увеличивать продажи.

Модель обучали по базе данных с сайта ВкусВилл. Она состоит из 1500 рецептов, которые разделены на 30 категорий по 4 параметрам: популярности, тематике, основному ингредиенту и типу блюда. Чтобы подобрать рецепт, бот ориентируется по следующим критериям:

Если пользователь не знает, что он хочет приготовить, можно попросить чат-бот прислать рецепты «на свой вкус». Бот выберет три рандомных блюда из базы и отправит ответ.

Особенность искусственного интеллекта в том, что он может фантазировать. Например, заменить домен RU. на COM. в ссылке, что сделает её некорректной. В боте для ВкусВилл мы исключили подобные ситуации — настроили механику так, чтобы ИИ не преобразовывал информацию из базы знаний по своему усмотрению.

Например, когда рецепта нет в базе знаний, чат-бот ничего не придумывает — он сообщает, что не смог найти подходящее блюдо, и рекомендует другие.

Бот ВкусВилл распознаёт не только конкретный запрос с названием блюд или продуктов, но и контекст. Он анализирует информацию и пробует подобрать подходящие варианты.

Чаще всего бот достаточно точно понимает, что хочет найти пользователь, и направляет релевантные ответы. Вот ещё несколько примеров, где в запросе нет названия блюд и продуктов:

Иногда искусственный интеллект ошибается или не до конца понимает, что нужно пользователю. В таком случае он может подобрать не совсем подходящий рецепт.

Часто компании сомневаются, стоит ли внедрять AI-ботов в свои бизнес-процессы, потому что он может фантазировать и отвечать неверно. Кейс ВкусВилл показывает, что возможно создать ИИ-модель, которая будет давать чёткие ответы на запросы пользователя, ничего не сочиняя.

Создать подобный AI-бот можно самостоятельно на конструкторе Smartbot Pro или обратиться в наш проектный офис для разработки «под ключ».