Будущее уже здесь: как искусственный интеллект меняет HR процессы и улучшает эффективность команд

В современном мире технологии не только радикально меняют наш образ жизни, но и переписывают правила бизнеса. Искусственный интеллект играет в этом ключевую роль. HR-процессы не являются исключением, и с каждым днем AI играет все более значимую роль в создании выдающихся команд. Зарубежные компании уже активно внедряют искусственный интеллект, преобразовывая команды.

Управление человеческими ресурсами всегда было сложным и многогранным процессом, который требует огромных усилий со стороны команды HR. Отбор, обучение, удержание талантов, оценка производительности и управление командой – все это кропотливая работа, требующая времени и ресурсов. Возникающие проблемы и сложности могут снижать эффективность команды HR и, как следствие, негативно сказываться на компании в целом.

Вот где искусственный интеллект приходит на помощь. Используя передовые алгоритмы машинного обучения, ИИ способен оптимизировать и автоматизировать многие HR-процессы, уменьшая человеческий фактор и повышая точность принимаемых решений.

Продвинутый отбор кандидатов

Google и IBM уже внедрили ИИ в процесс подбора кандидатов на вакансии. Искусственный интеллект способен анализировать огромные объемы данных о кандидатах, обрабатывая резюме, социальные профили и другие открытые источники информации. Алгоритмы машинного обучения помогают предсказывать, какие кандидаты наиболее подходят для конкретной вакансии. Это сокращает время, затрачиваемое на отбор, и улучшает качество принимаемых решений.

Например, Google активно использует систему “Профессор”. Она оценивает резюме кандидатов на основе большого объема данных о прошлом опыте работы, образовании и навыках.

Повышение производительности команд

ИИ также дает возможность повысить производительность команды. Salesforce и Microsoft используют ИИ для анализа работы сотрудников, выявления поведенческих паттернов и предсказания возможных проблем. Это помогает HR-специалистам предпринимать действия по мотивации и поддержке сотрудников, что в свою очередь повышает эффективность команды и уменьшает текучесть кадров.

Google разработал систему прогнозирования текучести кадров с помощью ИИ. Алгоритмы анализируют данные о сотрудниках, исследуют их производительность, участие в проектах, обратную связь и другие показатели. Затем система делает прогнозы относительно вероятности ухода сотрудника и предоставляет HR-специалистам информацию для предпринятия мер по удержанию ценных кадров.

Обучение и развитие персонала

Netflix и Amazon внедряют AI в обучение и развитие персонала. Алгоритмы машинного обучения позволяют создавать персонализированные образовательные планы для каждого сотрудника, учитывая его сильные стороны, слабости и карьерные цели. Так компании повышают уровень компетенции сотрудников и создают индивидуальные планы обучения для каждого кадра.

Netflix, например, использует алгоритмы машинного обучения для анализа данных о знаниях, навыках и производительности каждого сотрудника. Эти данные включают информацию о выполненных задачах, прошлом образовании, профессиональных интересах и предпочтениях в обучении.

Если сотрудник хочет развиваться в области машинного обучения, алгоритмы могут предложить ему специализированные курсы и тренинги по этой теме. Если у сотрудника есть навыки в программировании, но он хочет улучшить свои коммуникационные навыки, система может предложить курсы по развитию коммуникационных навыков.

Сотрудник также может указать свои карьерные цели и интересующие его области развития, чтобы система учла их при создании плана. Это позволяет сотрудникам получать образование, соответствующее их потребностям и интересам.

Для создания персонализированных образовательных планов Netflix использует не только данные о сотрудниках, но и информацию о внутренних и внешних образовательных ресурсах. Это включает онлайн-курсы, тренинги, внутренние семинары, а также информацию о прошлых образовательных успехах сотрудников.

Это самые популярные, но единственные способы прокачать HR при помощи искусственного интеллекта. AI развивается каждую минуту, и давно перестал быть просто развлечением. Бизнесы, которые хотят оставаться конкурентными, уже сегодня делегируют задачи по команде искусственному интеллекту.

Такой опыт есть и за рубежом, и в России. 19 августа на конференции AI Summit SPB 2023 российские эксперты и предприниматели делятся опытом использования AI в бизнес-процессах. Как схемы интеграции адаптируются для российского рынка? С чего начать и какие результаты можно получить? Можно присоединиться к конференции, чтобы на практике понять, как искусственный интеллект поможет вашему бизнесу.