Как наше решение на базе искусственного интеллекта помогает оптовой компании экономить $4200 в месяц
Привет всем! Меня зовут Виталий. Помимо работы над стартапом Marketbuddy, я занимаюсь развитием агентства автоматизированных решений для бизнеса в Испании. Наша основная задача - выявление и устранение узких мест в бизнес-процессах, планирование и внедрение решений, которые позволяют нашим клиентам извлекать больше прибыли из своего бизнеса.
Ниже я опишу один из кейсов, в котором даже небольшая автоматизация способна помочь сэкономить существенные деньги, освобождая сотрудников от рутинных задач и значительно ускоряя процесс интеграции нового продукта в систему управления клиента.
Итак, у нас есть клиент, специализирующийся на оптовых продажах компьютерных комплектующих. Процесс интеграции нового продукта в систему выглядит следующим образом: продукт поступает на склад, а затем в систему клиента, где из описания и наименования продукта имеется только номер UPC (Universal Product Code, тот самый что в штрих-коде). Отдельный сотрудник затем вручную ищет информацию о продукте в интернете, составляя описание, подбирая фотографии и формируя таблицу спецификаций. Этот процесс занимает от 1 до 3 часов на один продукт.
Затем оператор заполняет поля системы вручную и добавляет товар, чтобы он стал доступен для продажи на сайте.
Мы решили упростить эту задачу для нашего клиента, интегрировав наше собственное решение, основанное на использовании API-запросов для извлечения основной информации о продукте, а также с использованием решений на базе OpenAI.
Кратко описание работы системы: при заполнении формы оператора появляется кнопка "Сгенерировать описание", по нажатию на которую наша автоматизация берет номер UPC, делает запрос на API и получает JSON-объект с информацией о продукте.
Затем мы используем URL картинки из этого объекта и применяем модель компьютерного зрения, чтобы генерировать дополнительное описание изображения, извлекая дополнительные данные о продукте.
The image shows an M.2 Solid State Drive (SSD) manufactured by ADATA. It’s a type of storage device used in computers. M.2 SSDs are known for their small form factor and high performance, often used in laptops and compact PCs due to their size advantages compared to traditional 2.5-inch SSDs or hard disk drives (HDDs). The label on the SSD provides information like the brand, model, capacity, and serial number.
Далее, мы используем специально подготовленную модель GPT для создания краткого и подробного описания продукта, а также генерации списка особенностей и спецификаций. Вся эта информация возвращается нам также в формате JSON.
Используя эту информацию, наш скрипт автоматически заполняет форму оператора. Все, что требуется от оператора, - подтвердить информацию или внести необходимые изменения.
По нашим расчетам, такая небольшая и бесшовная интеграция в систему нашего клиента позволяет сэкономить до 36 человеко-часов в неделю, что составляет около 144 часов в месяц. При стоимости часа $30 это приводит к экономии в $4200 в месяц.
Это лишь один из примеров, иллюстрирующий, как наше агентство помогает бизнесу улучшить и автоматизировать свои процессы, максимизируя прибыль.
Кроме того, наше агентство разрабатывает виртуальных сотрудников для бизнеса, которые помогают в общении с клиентами на естественном языке, автоматически извлекая полезную информацию из беседы, отвечая на вопросы о продуктах или услугах. Такие ассистенты необходимы для систем лидогенерации, бронирования в ресторанах, салонах красоты, отелях и других местах, где важно общение с клиентами и выполнение определенных действий по инструкции. Но об этом в другой раз.