Подробный анализ топовых образовательных программ в области аналитики данных: как выбрать курс именно вам

Чтобы освоить определенную деятельность, обязательно нужно пройти всестороннее образование. Это аксиома. Для некоторых профессий не обязательно иметь академическую степень или сертификацию от онлайн-платформ. В результате, любознательные индивиды могут самостоятельно изучать материал, поглощая информацию из литературы, аналитических материалов, бесед с экспертами и прочего.

Однако профессия аналитика предполагает необходимость специализированного образования. Данная дисциплина требует глубоких знаний, серьезного подхода и осознания задач, стоящих перед специалистом. Эффективность работы аналитика напрямую влияет на стратегические и тактические решения компании в разнообразных контекстах.

На этот раз наш акцент смещается на уникальную область обучения в аналитике данных. Курс направлен на приобретение навыков анализа больших объемов информации, выявления важнейших данных для целей компании и создания основанных на данных отчетов, которые служат поддержкой в стратегическом планировании.

Предлагаемые образовательные программы варьируются от полных курсов до базовых введений, от программ повышения квалификации до доступных обучающих сессий.

10 лучших онлайн-программ обучения: обзор ведущих курсов в интернете

Давайте рассмотрим лидирующие программы дистанционного образования, доступные на сайтах ведущих онлайн-образовательных платформ.

В нашем списке лучших представлены программы от известных онлайн-образовательных институтов, включая Skillbox, Netology, Специалист.ru, GeekBrains, SkillFactory и другие.

Эти платформы предлагают широкий спектр образовательных возможностей, включая комплексное обучение, выдачу сертификатов и дипломов, помощь в трудоустройстве, а также удобные схемы оплаты, в том числе рассрочку, и дополнительные преимущества.

Курс для аналитиков данных предлагает двухлетнее онлайн-обучение, в рамках которого учащиеся тратят примерно 10 часов еженедельно на изучение материала, выполняя задачи, взятые из реальной практики бизнеса и адаптированные для образовательных целей в более доступной форме.

Подробный анализ топовых образовательных программ в области аналитики данных: как выбрать курс именно вам

Обучающая программа состоит из разнообразных тестов, интерактивных упражнений, работы на онлайн-платформах симуляции и образовательных деловых игр.

Обучающий курс предлагает изучение ряда важных тем:

  • Конструирование алгоритмов для машинного обучения;
  • Первые шаги в Data Engineering;
  • Введение и применение Python в сфере анализа данных;
  • Практики визуализации данных и их начальной обработки;
  • Использование SQL в контексте аналитических задач;
  • Подходы к повышению эффективности аналитической работы;
  • Изучение статистических методов и теории вероятностей, применяемых к анализу данных;
  • Практическое применение принципов машинного обучения в проектной работе;
  • Техники сбора данных из интернет-ресурсов;
  • Разработка аналитических моделей в сферах машинного обучения, анализа изображений и обработки естественного языка.

Курс предлагает более 100 часов обучения, охватывающих активные учебные задачи и проверочные тесты, направленные на развитие аналитических способностей и критического мышления студентов.

Преимущества данного курса:

  • Полное погружение в материал с нуля;
  • Поддержка в нахождении работы по завершении курса;
  • Персонализированные консультации от лидеров отрасли;
  • Вариативность вариантов оплаты учебы;
  • Выдача сертификата об успешном окончании программы.

Стоимость учебы варьируется: начальный уровень доступен за 6 900 рублей ежемесячно, курс повышенной сложности стоит 9 720 рублей за месяц, в то время как за доступ к эксклюзивному VIP-пакету предусмотрена плата в размере 23 667 рублей в месяц.

"Введение в аналитику данных: первые шаги" представляет собой онлайн-курс, созданный для начинающих аналитиков, желающих освоить основы этой профессии с нулевого уровня.

Подробный анализ топовых образовательных программ в области аналитики данных: как выбрать курс именно вам

Этот веб-курс создан для обучения аспектам анализа значительных объемов информационных массивов с целью вклада в стратегическое развитие предприятий, акцентируясь на примерах из практики и знаниях, полученных от профессионалов с реальным опытом.

Преимущество данного курса заключается в возможности участников начать применять полученные знания в актуальных рабочих задачах уже в процессе обучения, при этом образовательный процесс первых трех месяцев предоставляется бесплатно благодаря финансовой поддержке платформы.

Программа обучения состоит из трех ключевых сегментов, переходя от элементарных концепций к более глубокому пониманию материала. Курс включает следующие разделы:

  • Взаимодействие с клиентами и стратегическими партнерами;
  • Разбор конкретных кейсов из бизнес-практики;
  • Анализ и оценка внутренних процедур предприятий;
  • Методологии подготовки и анализа данных;
  • Управление потоками информации;
  • Прогнозирование развития бизнес-сценариев;
  • Валидация и проверка предположений в бизнес-контексте;
  • Разработка и адаптация информационных дашбордов;
  • Составление отчетности на основе данных;
  • Овладение арсеналом инструментов аналитика;
  • Знакомство с основами статистики и вероятностного анализа;
  • Изучение случайных процессов и их применений;
  • Стратегии ведения аналитической деятельности;
  • Понимание принципов комплексной аналитики и анализ пользовательских взаимодействий;
  • Использование передовых BI-технологий и SQL-запросов;
  • Усиление навыков коммуникации.

Основные преимущества программы:

  • Индивидуальное руководство по карьерному росту;
  • Ассистенция в подготовке профессионального портфолио с личным наставником;
  • Сертификация по итогу обучения;
  • Безвозмездный доступ к курсу в течение первых трех месяцев;
  • Интегрированный образовательный путь, начиная с основ.

Цена обучения составляет 4056 рублей ежемесячно.

Аналитик данных – Специалист.ru

"Маршрут в мир аналитики данных" является веб-курсом, созданным специально для начинающих в этом направлении. Программа обучения запускается с изложения фундаментальных принципов, предлагая глубокое погружение в специальность. По завершении этого пути образования ученики приобретут компетенции, необходимые для работы на специализированных должностях в разнообразных организациях.

Подробный анализ топовых образовательных программ в области аналитики данных: как выбрать курс именно вам

Этот образовательный процесс собирает воедино серию обучающих блоков, охватывающих важнейшие аспекты работы с данными. Курс включает темы, начиная от процедур сбора и заканчивая сложными анализами, а также изучение статистических инструментов, мастерство визуализации информации и применение профессионального программного обеспечения и аналитических инструментов.

Основываясь на реальных задачах, программа предусматривает выполнение проектных работ по окончании каждой тематической секции, что позволяет участникам формировать и развивать свое профессиональное портфолио.

Особенности программы:

  • Гибкость расписания с утренними и вечерними группами, а также доступ к записям лекций в интернете.
  • Возможность работы под руководством определенного куратора.
  • Присуждение сертификата о профессиональном обучении по итогу программы.
  • Поддержка в поиске рабочего места после окончания курса.
  • Создание и представление портфолио проектов, разработанных во время обучения.

Установленные цены за обучение: 142 390 рублей для частных лиц, 157 990 рублей для компаний, при этом предусмотрено внесение первоначального взноса в размере 28 450 рублей для индивидуальных участников.

Аналитик данных – Нетология

Обучающий курс "Аналитика данных с нуля" предлагает всестороннюю подготовку к востребованной профессии аналитика. Успешное завершение программы дает возможность участникам заниматься анализом данных в различных сферах.

Подробный анализ топовых образовательных программ в области аналитики данных: как выбрать курс именно вам

Обучение проходит через интерактивные вебинары и записанные видеолекции, после которых студенты занимаются выполнением заданий для закрепления материала.

Ключевые аспекты курса включают изучение:

  • Работа с неструктурированными наборами данных и их анализ;
  • Шаги обработки данных от начального сбора до детального исследования;
  • Программирование для анализа данных с использованием SQL и Python;
  • Методологии анализа и трактовки данных через запросы;
  • Использование многообразных данных и их источников для аналитики;
  • Обработка и анализ данных через Google Sheets;
  • Разработка и усовершенствование запросов на SQL;
  • Проверка данных и их систематизация;
  • Принципы статистического изучения данных;
  • Техники графического представления аналитических находок;
  • Организация отчетов и определение основных метрик.

Программа обучения предусматривает следующие преимущества для студентов:

  • Персонализированная поддержка в поиске работы;
  • Выдача сертификата от Netology по завершении;
  • Ассистирование в создании профессионального портфолио;
  • Непрерывная поддержка от разработчиков программы.

Общая стоимость курса составляет 76 200 рублей, с возможностью оплаты частями по 4 233 рубля в месяц.

Программа "Эксперт по анализу данных: путь от начинающего до эксперта" предлагает всестороннее изучение аналитики данных и обработки информации в дистанционном формате. Обучение охватывает 60 академических лекций и равное количество практических сессий, проводимых под наблюдением опытных преподавателей.

Подробный анализ топовых образовательных программ в области аналитики данных: как выбрать курс именно вам

Обучение охватывает широкий спектр тем, включая:

  • Использование SQL как инструмента добычи данных;
  • Манипулирование данными в разнообразных файлах;
  • Создание визуальных представлений информации;
  • Программирование на Python для решения задач аналитики;
  • Рационализация процессов через автоматические системы;
  • Осваивание основ машинного обучения;
  • Экспериментальная проверка исследовательских предположений;
  • Анализ и выявление необычных данных;
  • Изучение методик статистического исследования;
  • Реализация параллелизма в вычислениях;
  • Тактики использования линейной регрессии для анализа;
  • Знакомство с методами баз данных;
  • Организация A/B экспериментов;
  • Введение в теорию и практику нейронных сетей;
  • Оценка показателей эффективности и ключевых метрик.

Преимущества программы включают:

  • Ассистирование в трудоустройстве в течение полугода после окончания программы;
  • Присуждение сертификата по итогам успешного завершения обучения;
  • Индивидуальное наставничество для каждого студента;
  • Неограниченный доступ к образовательным ресурсам курса;
  • Руководство по созданию профессионального портфолио.

Месячная стоимость обучения составляет 2704 рубля, обеспечивая полный доступ ко всем предложенным ресурсам и знаниям.

Data Engineer – Otus

Интенсив "Продвинутый Data Engineer" представляет собой специализированную программу обучения длительностью четыре месяца, организованную в виде онлайн-семинаров. Каждый вебинар длится 4 академических часа и проводится дважды в неделю, включая решение практических задач для глубокого понимания специфики работы.

Подробный анализ топовых образовательных программ в области аналитики данных: как выбрать курс именно вам

Этот образовательный маршрут разработан для IT-профессионалов, обладающих базовым опытом, и предполагает знание программирования на Java или Python, владение навыками работы с базами данных и осведомленность о функционировании операционных систем.

Для участия в программе аспиранты должны демонстрировать соответствующие квалификации через вступительный экзамен.

Обучающий план охватывает:

  • Методологии интеграции, анализа и архивации информационных массивов;
  • Изучение и применение инфраструктуры Hadoop;
  • Кастомизацию данных под конкретные аналитические цели;
  • Экспериментальную работу с операционной системой Linux;
  • Разбор архитектуры и механизмов операционных систем;
  • Процессы автоматизации обработки данных.
  • Применение SQL;
  • Разработку и моделирование данных для DWH;
  • Управление метаданными.

Преимущества программы:

  • Выдача сертификата по завершении обучения;
  • Шанс для отличников пройти интервью у партнеров образовательной платформы;
  • Общая стоимость обучения составляет 72 000 рублей.

Этот дистанционный обучающий курс разработан специально для топ-менеджеров, предпринимателей и руководителей проектных групп, с упором на элементы стратегического управления. Продолжительность программы установлена в шестимесячный период.

Подробный анализ топовых образовательных программ в области аналитики данных: как выбрать курс именно вам

Этот дистанционный учебный курс создан для специалистов, амбициозно нацеленных на освоение современных технологий, таких как искусственный интеллект и анализ масштабных информационных массивов. Программа включает изучение критически важных дисциплин:

  • Знакомство с основами аналитического инструментария в бизнесе;
  • Механизмы формирования и оценки гипотез;
  • Интеграция машинного обучения в бизнес-стратегии;
  • Погружение в инфраструктуру Big Data;
  • Стратегии управления и структурирования информации;
  • Цифровое преобразование организаций;
  • Обзор юридических рамок использования данных;
  • Техники демонстрации аналитических находок;
  • Методы визуализации информации;
  • Применение комплексных аналитических подходов;
  • Создание алгоритмов на основе искусственного интеллекта.

Бенефиты учебной программы:

  • Выдача сертификата, фиксирующего профессиональное освоение курса;
  • Эксклюзивный доступ к профессиональному сообществу для сетевого взаимодействия с рынком труда;
  • Поддержка в формировании и демонстрации собственного портфолио;
  • Личные консультативные сессии с экспертами отрасли;
  • Льготы на обучение.

Инвестиции в образование составляют 9 250 рублей ежемесячно. Активные действия в соцсетях, например репосты о курсе, предоставляют право на 5% скидку. Привлекая друзей, можно активировать дополнительное снижение цены до 30%.

Data Analyst – Практикум Яндекса

"Эксперт аналитики данных: навыки эффективной работы с информацией" предлагает заочную учебную программу, сфокусированную на приобретении умений в области анализа данных, составлении аналитических докладов и активном вкладе в важнейшие аспекты бизнес-деятельности через использование аналитических инструментов.

Подробный анализ топовых образовательных программ в области аналитики данных: как выбрать курс именно вам

Длительность обучения рассчитана на полгода, при этом еженедельная учебная нагрузка составляет 15 часов. Программа предусматривает подробное изучение каждой тематики в течение двух недель с последующим выполнением практических заданий на специальной образовательной платформе, анализом выполненной работы и переходом к изучению нового материала. Бесплатный доступ к начальным материалам курса дает возможность кандидатам на обучение сделать осознанный выбор в пользу продолжения курса.

Курс охватывает:

  • Начальные знания Python;
  • Процесс аналитической работы;
  • Применение аналитических инструментов;
  • Подготовка данных для анализа;
  • Различные виды аналитики;
  • Базовые принципы анализа данных;
  • Техники представления результатов;
  • Изучение и применение метрик;
  • Практики выполнения A/B экспериментов;
  • Техники графического представления данных;
  • Эксплуатация SQL для глубокого анализа данных;
  • Стратегии аутентификации исследовательских предположений;
  • Оптимизация процессов данных через автоматизацию.

Привилегии обучающего курса включают:

  • Неизменную помощь и консультации от квалифицированных наставников;
  • Поддержку в развитии карьеры и устройстве на работу;
  • Комплектацию портфолио двенадцатью практическими работами;
  • Выдачу учебного сертификата после успешного завершения курса;
  • Безвозмездный доступ к инициирующему разделу программы.

Модели финансирования обучения предоставляют альтернативы: платёж в полном объёме составляет 70 000 рублей или платежи по 12 500 рублей в месяц на протяжении шести месяцев, суммируя в общую стоимость 75 000 рублей.

"Основы аналитики данных для начинающих" - это дистанционный курс обучения продолжительностью 10 месяцев, который открыт для всех желающих, независимо от уровня их предварительных знаний в данной области. Обучение начинается с основ и включает в себя 10 часов учебы в неделю через видеолекции, дополненные практическими заданиями и персонализированной обратной связью по выполненной работе.

Подробный анализ топовых образовательных программ в области аналитики данных: как выбрать курс именно вам

Курс охватывает следующие ключевые темы:

  • Применение Excel в аналитике;
  • Освоение языка SQL;
  • Программирование на Python для анализа данных;
  • Развитие аналитического мышления;
  • Введение в теорию вероятностей;
  • Основы статистического анализа;
  • Анализ специфических типов данных;
  • Методы фильтрации и визуализации данных;
  • Интеграция с API для сбора данных;
  • Техники оптимизации аналитических процессов.

Программа предлагает ряд преимуществ для своих участников:

  • Вручение диплома по окончании тренинга;
  • Постоянная поддержка от наставника и команды кураторов;
  • Еженедельные онлайн-вебинары с возможностью задавать вопросы в реальном времени;
  • Индивидуальное сопровождение в процессе поиска работы;
  • Готовое портфолио с выполненными проектами;
  • Бессрочный доступ к учебным материалам.

Обучение предлагается по цене 2759 рублей в месяц, что делает программу доступной для широкого круга учащихся.

Программа "Мастер данных и аналитики Big Data" представляет собой дистанционное образование с продолжительностью в полтора года. Учебный процесс организован так, что учащиеся еженедельно принимают участие в одной или двух видеолекциях или интерактивных вебинарах. Контент программы регулярно обновляется и дополняется актуальной информацией, чтобы соответствовать современным требованиям рынка.

Подробный анализ топовых образовательных программ в области аналитики данных: как выбрать курс именно вам

Участники курса получат знания и навыки, необходимые для анализа данных, что позволит им стать ценными сотрудниками, способными способствовать принятию обоснованных бизнес-решений.

Курс включает в себя обучение по ключевым аспектам работы с данными:

  • Применение языка SQL;
  • Основы программирования на Python;
  • Понимание теории вероятностей;
  • Введение в работу с операционной системой Linux;
  • Методы поиска, сбора, обработки и хранения данных;
  • Знакомство с экосистемой Hadoop;
  • Навыки визуализации информации;
  • Применение машинного обучения в практических задачах;
  • Автоматизация процессов в бизнесе;
  • Создание ML-моделей и использование фреймворков;
  • Работа с BI-системами и Power BI;
  • Изучение языка R и методик A/B тестирования.

Программа обладает следующими преимуществами для студентов:

  • Выдача диплома по окончании обучения;
  • Наличие девяти проектных работ в портфолио;
  • Поддержка в поиске работы после завершения курса;
  • Программа адаптирована для начинающих в данной области;
  • Возможность оплаты обучения рассрочкой на три года, начиная с 4157 рублей в месяц.

Другие интересные онлайн-программы

Спрос на специалистов в области анализа данных и науки о данных резко возрос, что объясняет бурное увеличение количества доступных онлайн-курсов для обучения в этих сферах. Это позволяет заинтересованным лицам приобретать необходимые знания и навыки для вхождения в эти высокооплачиваемые и востребованные профессии. По этой причине мы продолжаем обзор доступных онлайн-образовательных программ.

Программа "Основы науки о данных" представляет собой дистанционный курс, проводимый через онлайн-лекции и интерактивные сессии. Этот обучающий курс длится 7 месяцев и включает в себя более 70 часов видеоматериалов, на просмотр которых уделяется приблизительно 4 часа каждую неделю. В дополнение к видеолекциям, учащиеся выполняют задания на практике, отправляя их на оценку преподавателем.

Подробный анализ топовых образовательных программ в области аналитики данных: как выбрать курс именно вам

По окончании программы участники, успешно справившиеся с заданиями, получают сертификаты, подтверждающие их квалификацию и готовность к профессиональной деятельности в области данных.

Обучение охватывает ключевые аспекты науки о данных:

  • Понимание и применение статистических методов;
  • Освоение полного цикла обработки данных;
  • Программирование на Python для аналитических задач;
  • Изучение теории вероятностей;
  • Основы машинного обучения;
  • Техники визуализации и анализа данных;
  • Введение в линейную алгебру;
  • Математический анализ и методы оптимизации для данных.

Стоимость курса установлена в размере 30 000 рублей, при этом предусмотрена возможность оплаты частями – 1250 рублей ежемесячно.

Интерактивный курс по основам машинного обучения предусматривает 18 часов интенсивного обучения, разделенных на 9 сессий по 2 часа каждая. Этот образовательный путь создан для обучения кандидатов, желающих стать профессионалами в сфере анализа данных.

Подробный анализ топовых образовательных программ в области аналитики данных: как выбрать курс именно вам

Участникам предоставляется возможность провести консультацию со специалистом в области и получить ценные советы и рекомендации от опытных преподавателей. Все задания, выполненные студентами, подлежат тщательной проверке, а кульминацией программы является защита финального проекта перед комиссией.

Также курс доступен для корпоративного обучения с возможностью адаптации под специфические потребности компании.

Программа курса включает изучение ключевых аспектов машинного обучения:

  • Основные функции и задачи специалиста по данным;
  • Методы визуализации данных для лучшего понимания;
  • Этапы поиска, обработки и подготовки данных к аналитической обработке;
  • Разработка систем рекомендаций для пользователей;
  • Классификация типов данных и их особенности;
  • Применение методов кластеризации для группировки данных.

Обучение оценивается в 33 000 рублей, что включает полный доступ к материалам курса и индивидуальную поддержку преподавателей.

Бесплатные онлайн-уроки

Бесплатные онлайн-курсы не всегда способны полностью заместить традиционные формы образования. Обычно они служат вспомогательным инструментом или дополнением к основным учебным программам. Аналогичное положение дел и с литературой по анализу данных.

Однако, эти бесплатные учебные ресурсы могут стать ценным дополнением к вашему образованию, помогая заполнить пробелы. Поэтому стоит более внимательно рассмотреть такие возможности, поскольку они предоставляют шанс на практике оценить свою пригодность к выбранной специализации.

Курсы анализа данных – Канал Нейтрино Мартина на YouTube

Обучающая программа по аналитике данных охватывает библиотеку из свыше 50 образовательных видео. Длительность каждого урока варьируется между 10 минутами и полутора часами. Эти видеоматериалы богаты ценными рекомендациями и инсайтами, что делает их отличным ресурсом для начинающих, искатель скрытых знаний на YouTube может обнаружить множество полезностей.

Подробный анализ топовых образовательных программ в области аналитики данных: как выбрать курс именно вам

Список тем включает в себя:

  • Фундаментальные принципы анализа данных;
  • Динамическая визуализация данных;
  • Применение Python в аналитических целях;
  • Техники обработки данных;
  • Анализ многомерных наборов данных;
  • Исследование с помощью факторного анализа;
  • Основы статистики;
  • Методы регрессионного анализа;
  • Статистические методы обработки данных;
  • Аналитика в бизнесе;
  • Основы машинного обучения;
  • Процессы оптимизации;
  • Разработка нейронных сетей.

Наука о данных – Нетология

Интенсив по науке о данных представляет собой компактный трехдневный онлайн-курс, в ходе которого эксперты доступно разъясняют ключевые понятия, такие как Big Data, нейронные сети, искусственный интеллект и методы аналитической работы.

Подробный анализ топовых образовательных программ в области аналитики данных: как выбрать курс именно вам

Этот краткосрочный формат позволяет участникам быстро ознакомиться с основами обработки данных, освоить аналитические инструменты в реальных задачах и научиться программировать на SQL.

За период обучения слушатели курса сформируют четкое понимание компетенций, требуемых в сфере данных, определят свой интерес к дальнейшему изучению предмета и начнут развивать ключевые умения для профессиональной деятельности.

В процессе интенсива учащиеся вместе с квалифицированными инструкторами разработают личный план развития и определят начальные этапы карьерного роста. Преподаватели также поделятся знаниями о востребованности данной специализации на рынке, обсудят важность науки о данных для работодателей, а также помогут с составлением эффективного портфолио и резюме.

Введение в науку о данных представляет собой компактный онлайн-модуль длительностью 90 минут, предназначенный для ознакомления с ролью аналитика данных и широким спектром науки о данных.

Подробный анализ топовых образовательных программ в области аналитики данных: как выбрать курс именно вам

В рамках курса разработаны не только теоретические лекции, но и предусмотрены практические задания, в ходе которых слушатели:

  • Разработают собственную модель машинного обучения;
  • Выполнят аналитический прогноз по динамике продаж в зависимости от заданных параметров;
  • Проанализируют ряд бизнес-сценариев с целью нахождения оптимальных решений.

Присоединиться к вебинару могут все желающие, независимо от уровня подготовки, что делает этот курс доступным для новичков.

По завершении учебного занятия участники получат не только практические навыки, но также и образовательные материалы для самостоятельного изучения, а также сертификат, подтверждающий их участие в программе от проводящей онлайн-школы.

"Основы аналитики данных: путь к мастерству" представляет собой интерактивный онлайн-курс, предлагающий учебу через выполнение практических заданий. Продолжительность программы составляет около трех месяцев, с еженедельными занятиями, требующими от 2 до 3 часов внимания.

Подробный анализ топовых образовательных программ в области аналитики данных: как выбрать курс именно вам

Программа курса охватывает ряд ключевых аспектов:

  • Развитие критического мышления;
  • Понимание различных типов данных;
  • Освоение линейной регрессии;
  • Введение в инструмент аналитики Orange;
  • Навыки визуализации данных;
  • Изучение роли и задач аналитика данных;
  • Техники иерархической кластеризации;
  • Основы нейронных сетей;
  • Принципы этики в анализе данных.

Онлайн-курс "Практический анализ данных и реализация проекта" предоставляет уникальную возможность обучения под непосредственным наставничеством экспертов, обладающих реальным опытом в области анализа данных.

Подробный анализ топовых образовательных программ в области аналитики данных: как выбрать курс именно вам

Учебный процесс организован таким образом, что учащиеся получают шанс разработать и реализовать проект, охватывающий весь процесс анализа данных. Это дает преимущество на рынке труда, выделяя выпускников среди других кандидатов.

Курс охватывает широкий спектр тем:

  • Исследование данных и применение поведенческой психологии;
  • Работа в Google Analytics;
  • Методы прогнозирования убытия пользователей и стратегии их удержания;
  • Строительство и совершенствование прогностических моделей;
  • Анализ текстовых данных;
  • Оценка настроений в текстах;
  • Программирование с использованием циклов, функций и генераторов;
  • Обработка и анализ данных из файлов;
  • Техники индексации и сегментации данных;
  • Анализ геоданных;
  • Техники визуального анализа данных;
  • Создание моделей для анализа временных рядов;
  • Изучение и применение полного процесса анализа данных;
  • Введение в программирование на Python.

Вывод

Мы обсудили возможности обучения для освоения профессии аналитика больших данных.

Перед тем как инвестировать в дорогие курсы, важно убедиться, что данная сфера действительно вас интересует, ведь профессия аналитика данных требует определенного склада ума и не подходит каждому. Для начала я рекомендую ознакомиться с бесплатными образовательными программами.

Благодарю за ваше внимание и желаю успехов в выборе будущей профессии!

217217 показов
3333 открытия
Начать дискуссию