Чтобы освоить определенную деятельность, обязательно нужно пройти всестороннее образование. Это аксиома. Для некоторых профессий не обязательно иметь академическую степень или сертификацию от онлайн-платформ. В результате, любознательные индивиды могут самостоятельно изучать материал, поглощая информацию из литературы, аналитических материалов, бесед с экспертами и прочего.Однако профессия аналитика предполагает необходимость специализированного образования. Данная дисциплина требует глубоких знаний, серьезного подхода и осознания задач, стоящих перед специалистом. Эффективность работы аналитика напрямую влияет на стратегические и тактические решения компании в разнообразных контекстах.На этот раз наш акцент смещается на уникальную область обучения в аналитике данных. Курс направлен на приобретение навыков анализа больших объемов информации, выявления важнейших данных для целей компании и создания основанных на данных отчетов, которые служат поддержкой в стратегическом планировании.Предлагаемые образовательные программы варьируются от полных курсов до базовых введений, от программ повышения квалификации до доступных обучающих сессий.10 лучших онлайн-программ обучения: обзор ведущих курсов в интернетеДавайте рассмотрим лидирующие программы дистанционного образования, доступные на сайтах ведущих онлайн-образовательных платформ.В нашем списке лучших представлены программы от известных онлайн-образовательных институтов, включая Skillbox, Netology, Специалист.ru, GeekBrains, SkillFactory и другие.Эти платформы предлагают широкий спектр образовательных возможностей, включая комплексное обучение, выдачу сертификатов и дипломов, помощь в трудоустройстве, а также удобные схемы оплаты, в том числе рассрочку, и дополнительные преимущества.Профессия специалиста по обработке данных – SkillFactoryКурс для аналитиков данных предлагает двухлетнее онлайн-обучение, в рамках которого учащиеся тратят примерно 10 часов еженедельно на изучение материала, выполняя задачи, взятые из реальной практики бизнеса и адаптированные для образовательных целей в более доступной форме.Обучающая программа состоит из разнообразных тестов, интерактивных упражнений, работы на онлайн-платформах симуляции и образовательных деловых игр.Обучающий курс предлагает изучение ряда важных тем:Конструирование алгоритмов для машинного обучения;Первые шаги в Data Engineering;Введение и применение Python в сфере анализа данных;Практики визуализации данных и их начальной обработки;Использование SQL в контексте аналитических задач;Подходы к повышению эффективности аналитической работы;Изучение статистических методов и теории вероятностей, применяемых к анализу данных;Практическое применение принципов машинного обучения в проектной работе;Техники сбора данных из интернет-ресурсов;Разработка аналитических моделей в сферах машинного обучения, анализа изображений и обработки естественного языка.Курс предлагает более 100 часов обучения, охватывающих активные учебные задачи и проверочные тесты, направленные на развитие аналитических способностей и критического мышления студентов.Преимущества данного курса:Полное погружение в материал с нуля;Поддержка в нахождении работы по завершении курса;Персонализированные консультации от лидеров отрасли;Вариативность вариантов оплаты учебы;Выдача сертификата об успешном окончании программы.Стоимость учебы варьируется: начальный уровень доступен за 6 900 рублей ежемесячно, курс повышенной сложности стоит 9 720 рублей за месяц, в то время как за доступ к эксклюзивному VIP-пакету предусмотрена плата в размере 23 667 рублей в месяц.Аналитик данных с нуля – Skillbox"Введение в аналитику данных: первые шаги" представляет собой онлайн-курс, созданный для начинающих аналитиков, желающих освоить основы этой профессии с нулевого уровня.Этот веб-курс создан для обучения аспектам анализа значительных объемов информационных массивов с целью вклада в стратегическое развитие предприятий, акцентируясь на примерах из практики и знаниях, полученных от профессионалов с реальным опытом.Преимущество данного курса заключается в возможности участников начать применять полученные знания в актуальных рабочих задачах уже в процессе обучения, при этом образовательный процесс первых трех месяцев предоставляется бесплатно благодаря финансовой поддержке платформы.Программа обучения состоит из трех ключевых сегментов, переходя от элементарных концепций к более глубокому пониманию материала. Курс включает следующие разделы:Взаимодействие с клиентами и стратегическими партнерами;Разбор конкретных кейсов из бизнес-практики;Анализ и оценка внутренних процедур предприятий;Методологии подготовки и анализа данных;Управление потоками информации;Прогнозирование развития бизнес-сценариев;Валидация и проверка предположений в бизнес-контексте;Разработка и адаптация информационных дашбордов;Составление отчетности на основе данных;Овладение арсеналом инструментов аналитика;Знакомство с основами статистики и вероятностного анализа;Изучение случайных процессов и их применений;Стратегии ведения аналитической деятельности;Понимание принципов комплексной аналитики и анализ пользовательских взаимодействий;Использование передовых BI-технологий и SQL-запросов;Усиление навыков коммуникации.Основные преимущества программы:Индивидуальное руководство по карьерному росту;Ассистенция в подготовке профессионального портфолио с личным наставником;Сертификация по итогу обучения;Безвозмездный доступ к курсу в течение первых трех месяцев;Интегрированный образовательный путь, начиная с основ.Цена обучения составляет 4056 рублей ежемесячно.Аналитик данных – Специалист.ru"Маршрут в мир аналитики данных" является веб-курсом, созданным специально для начинающих в этом направлении. Программа обучения запускается с изложения фундаментальных принципов, предлагая глубокое погружение в специальность. По завершении этого пути образования ученики приобретут компетенции, необходимые для работы на специализированных должностях в разнообразных организациях.Этот образовательный процесс собирает воедино серию обучающих блоков, охватывающих важнейшие аспекты работы с данными. Курс включает темы, начиная от процедур сбора и заканчивая сложными анализами, а также изучение статистических инструментов, мастерство визуализации информации и применение профессионального программного обеспечения и аналитических инструментов.Основываясь на реальных задачах, программа предусматривает выполнение проектных работ по окончании каждой тематической секции, что позволяет участникам формировать и развивать свое профессиональное портфолио.Особенности программы:Гибкость расписания с утренними и вечерними группами, а также доступ к записям лекций в интернете.Возможность работы под руководством определенного куратора.Присуждение сертификата о профессиональном обучении по итогу программы.Поддержка в поиске рабочего места после окончания курса.Создание и представление портфолио проектов, разработанных во время обучения.Установленные цены за обучение: 142 390 рублей для частных лиц, 157 990 рублей для компаний, при этом предусмотрено внесение первоначального взноса в размере 28 450 рублей для индивидуальных участников.Аналитик данных – НетологияОбучающий курс "Аналитика данных с нуля" предлагает всестороннюю подготовку к востребованной профессии аналитика. Успешное завершение программы дает возможность участникам заниматься анализом данных в различных сферах.Обучение проходит через интерактивные вебинары и записанные видеолекции, после которых студенты занимаются выполнением заданий для закрепления материала.Ключевые аспекты курса включают изучение:Работа с неструктурированными наборами данных и их анализ;Шаги обработки данных от начального сбора до детального исследования;Программирование для анализа данных с использованием SQL и Python;Методологии анализа и трактовки данных через запросы;Использование многообразных данных и их источников для аналитики;Обработка и анализ данных через Google Sheets;Разработка и усовершенствование запросов на SQL;Проверка данных и их систематизация;Принципы статистического изучения данных;Техники графического представления аналитических находок;Организация отчетов и определение основных метрик.Программа обучения предусматривает следующие преимущества для студентов:Персонализированная поддержка в поиске работы;Выдача сертификата от Netology по завершении;Ассистирование в создании профессионального портфолио;Непрерывная поддержка от разработчиков программы.Общая стоимость курса составляет 76 200 рублей, с возможностью оплаты частями по 4 233 рубля в месяц.Профессия: Специалист по обработке данных – ProductStarПрограмма "Эксперт по анализу данных: путь от начинающего до эксперта" предлагает всестороннее изучение аналитики данных и обработки информации в дистанционном формате. Обучение охватывает 60 академических лекций и равное количество практических сессий, проводимых под наблюдением опытных преподавателей.Обучение охватывает широкий спектр тем, включая:Использование SQL как инструмента добычи данных;Манипулирование данными в разнообразных файлах;Создание визуальных представлений информации;Программирование на Python для решения задач аналитики;Рационализация процессов через автоматические системы;Осваивание основ машинного обучения;Экспериментальная проверка исследовательских предположений;Анализ и выявление необычных данных;Изучение методик статистического исследования;Реализация параллелизма в вычислениях;Тактики использования линейной регрессии для анализа;Знакомство с методами баз данных;Организация A/B экспериментов;Введение в теорию и практику нейронных сетей;Оценка показателей эффективности и ключевых метрик.Преимущества программы включают:Ассистирование в трудоустройстве в течение полугода после окончания программы;Присуждение сертификата по итогам успешного завершения обучения;Индивидуальное наставничество для каждого студента;Неограниченный доступ к образовательным ресурсам курса;Руководство по созданию профессионального портфолио.Месячная стоимость обучения составляет 2704 рубля, обеспечивая полный доступ ко всем предложенным ресурсам и знаниям.Data Engineer – OtusИнтенсив "Продвинутый Data Engineer" представляет собой специализированную программу обучения длительностью четыре месяца, организованную в виде онлайн-семинаров. Каждый вебинар длится 4 академических часа и проводится дважды в неделю, включая решение практических задач для глубокого понимания специфики работы.Этот образовательный маршрут разработан для IT-профессионалов, обладающих базовым опытом, и предполагает знание программирования на Java или Python, владение навыками работы с базами данных и осведомленность о функционировании операционных систем.Для участия в программе аспиранты должны демонстрировать соответствующие квалификации через вступительный экзамен.Обучающий план охватывает:Методологии интеграции, анализа и архивации информационных массивов;Изучение и применение инфраструктуры Hadoop;Кастомизацию данных под конкретные аналитические цели;Экспериментальную работу с операционной системой Linux;Разбор архитектуры и механизмов операционных систем;Процессы автоматизации обработки данных.Применение SQL;Разработку и моделирование данных для DWH;Управление метаданными.Преимущества программы:Выдача сертификата по завершении обучения;Шанс для отличников пройти интервью у партнеров образовательной платформы;Общая стоимость обучения составляет 72 000 рублей.Big Data для менеджеров – Product LIVEЭтот дистанционный обучающий курс разработан специально для топ-менеджеров, предпринимателей и руководителей проектных групп, с упором на элементы стратегического управления. Продолжительность программы установлена в шестимесячный период.Этот дистанционный учебный курс создан для специалистов, амбициозно нацеленных на освоение современных технологий, таких как искусственный интеллект и анализ масштабных информационных массивов. Программа включает изучение критически важных дисциплин:Знакомство с основами аналитического инструментария в бизнесе;Механизмы формирования и оценки гипотез;Интеграция машинного обучения в бизнес-стратегии;Погружение в инфраструктуру Big Data;Стратегии управления и структурирования информации;Цифровое преобразование организаций;Обзор юридических рамок использования данных;Техники демонстрации аналитических находок;Методы визуализации информации;Применение комплексных аналитических подходов;Создание алгоритмов на основе искусственного интеллекта.Бенефиты учебной программы:Выдача сертификата, фиксирующего профессиональное освоение курса;Эксклюзивный доступ к профессиональному сообществу для сетевого взаимодействия с рынком труда;Поддержка в формировании и демонстрации собственного портфолио;Личные консультативные сессии с экспертами отрасли;Льготы на обучение.Инвестиции в образование составляют 9 250 рублей ежемесячно. Активные действия в соцсетях, например репосты о курсе, предоставляют право на 5% скидку. Привлекая друзей, можно активировать дополнительное снижение цены до 30%.Data Analyst – Практикум Яндекса"Эксперт аналитики данных: навыки эффективной работы с информацией" предлагает заочную учебную программу, сфокусированную на приобретении умений в области анализа данных, составлении аналитических докладов и активном вкладе в важнейшие аспекты бизнес-деятельности через использование аналитических инструментов.Длительность обучения рассчитана на полгода, при этом еженедельная учебная нагрузка составляет 15 часов. Программа предусматривает подробное изучение каждой тематики в течение двух недель с последующим выполнением практических заданий на специальной образовательной платформе, анализом выполненной работы и переходом к изучению нового материала. Бесплатный доступ к начальным материалам курса дает возможность кандидатам на обучение сделать осознанный выбор в пользу продолжения курса.Курс охватывает:Начальные знания Python;Процесс аналитической работы;Применение аналитических инструментов;Подготовка данных для анализа;Различные виды аналитики;Базовые принципы анализа данных;Техники представления результатов;Изучение и применение метрик;Практики выполнения A/B экспериментов;Техники графического представления данных;Эксплуатация SQL для глубокого анализа данных;Стратегии аутентификации исследовательских предположений;Оптимизация процессов данных через автоматизацию.Привилегии обучающего курса включают:Неизменную помощь и консультации от квалифицированных наставников;Поддержку в развитии карьеры и устройстве на работу;Комплектацию портфолио двенадцатью практическими работами;Выдачу учебного сертификата после успешного завершения курса;Безвозмездный доступ к инициирующему разделу программы.Модели финансирования обучения предоставляют альтернативы: платёж в полном объёме составляет 70 000 рублей или платежи по 12 500 рублей в месяц на протяжении шести месяцев, суммируя в общую стоимость 75 000 рублей.Аналитик данных – Skypro"Основы аналитики данных для начинающих" - это дистанционный курс обучения продолжительностью 10 месяцев, который открыт для всех желающих, независимо от уровня их предварительных знаний в данной области. Обучение начинается с основ и включает в себя 10 часов учебы в неделю через видеолекции, дополненные практическими заданиями и персонализированной обратной связью по выполненной работе.Курс охватывает следующие ключевые темы:Применение Excel в аналитике;Освоение языка SQL;Программирование на Python для анализа данных;Развитие аналитического мышления;Введение в теорию вероятностей;Основы статистического анализа;Анализ специфических типов данных;Методы фильтрации и визуализации данных;Интеграция с API для сбора данных;Техники оптимизации аналитических процессов.Программа предлагает ряд преимуществ для своих участников:Вручение диплома по окончании тренинга;Постоянная поддержка от наставника и команды кураторов;Еженедельные онлайн-вебинары с возможностью задавать вопросы в реальном времени;Индивидуальное сопровождение в процессе поиска работы;Готовое портфолио с выполненными проектами;Бессрочный доступ к учебным материалам.Обучение предлагается по цене 2759 рублей в месяц, что делает программу доступной для широкого круга учащихся.Факультет аналитики Big Data – GeekBrainsПрограмма "Мастер данных и аналитики Big Data" представляет собой дистанционное образование с продолжительностью в полтора года. Учебный процесс организован так, что учащиеся еженедельно принимают участие в одной или двух видеолекциях или интерактивных вебинарах. Контент программы регулярно обновляется и дополняется актуальной информацией, чтобы соответствовать современным требованиям рынка.Участники курса получат знания и навыки, необходимые для анализа данных, что позволит им стать ценными сотрудниками, способными способствовать принятию обоснованных бизнес-решений.Курс включает в себя обучение по ключевым аспектам работы с данными:Применение языка SQL;Основы программирования на Python;Понимание теории вероятностей;Введение в работу с операционной системой Linux;Методы поиска, сбора, обработки и хранения данных;Знакомство с экосистемой Hadoop;Навыки визуализации информации;Применение машинного обучения в практических задачах;Автоматизация процессов в бизнесе;Создание ML-моделей и использование фреймворков;Работа с BI-системами и Power BI;Изучение языка R и методик A/B тестирования.Программа обладает следующими преимуществами для студентов:Выдача диплома по окончании обучения;Наличие девяти проектных работ в портфолио;Поддержка в поиске работы после завершения курса;Программа адаптирована для начинающих в данной области;Возможность оплаты обучения рассрочкой на три года, начиная с 4157 рублей в месяц.Другие интересные онлайн-программыСпрос на специалистов в области анализа данных и науки о данных резко возрос, что объясняет бурное увеличение количества доступных онлайн-курсов для обучения в этих сферах. Это позволяет заинтересованным лицам приобретать необходимые знания и навыки для вхождения в эти высокооплачиваемые и востребованные профессии. По этой причине мы продолжаем обзор доступных онлайн-образовательных программ.Наука о данных – SF EducationПрограмма "Основы науки о данных" представляет собой дистанционный курс, проводимый через онлайн-лекции и интерактивные сессии. Этот обучающий курс длится 7 месяцев и включает в себя более 70 часов видеоматериалов, на просмотр которых уделяется приблизительно 4 часа каждую неделю. В дополнение к видеолекциям, учащиеся выполняют задания на практике, отправляя их на оценку преподавателем.По окончании программы участники, успешно справившиеся с заданиями, получают сертификаты, подтверждающие их квалификацию и готовность к профессиональной деятельности в области данных.Обучение охватывает ключевые аспекты науки о данных:Понимание и применение статистических методов;Освоение полного цикла обработки данных;Программирование на Python для аналитических задач;Изучение теории вероятностей;Основы машинного обучения;Техники визуализации и анализа данных;Введение в линейную алгебру;Математический анализ и методы оптимизации для данных.Стоимость курса установлена в размере 30 000 рублей, при этом предусмотрена возможность оплаты частями – 1250 рублей ежемесячно.Онлайн–курс машинного обучения - HeduИнтерактивный курс по основам машинного обучения предусматривает 18 часов интенсивного обучения, разделенных на 9 сессий по 2 часа каждая. Этот образовательный путь создан для обучения кандидатов, желающих стать профессионалами в сфере анализа данных.Участникам предоставляется возможность провести консультацию со специалистом в области и получить ценные советы и рекомендации от опытных преподавателей. Все задания, выполненные студентами, подлежат тщательной проверке, а кульминацией программы является защита финального проекта перед комиссией.Также курс доступен для корпоративного обучения с возможностью адаптации под специфические потребности компании.Программа курса включает изучение ключевых аспектов машинного обучения:Основные функции и задачи специалиста по данным;Методы визуализации данных для лучшего понимания;Этапы поиска, обработки и подготовки данных к аналитической обработке;Разработка систем рекомендаций для пользователей;Классификация типов данных и их особенности;Применение методов кластеризации для группировки данных.Обучение оценивается в 33 000 рублей, что включает полный доступ к материалам курса и индивидуальную поддержку преподавателей.Бесплатные онлайн-урокиБесплатные онлайн-курсы не всегда способны полностью заместить традиционные формы образования. Обычно они служат вспомогательным инструментом или дополнением к основным учебным программам. Аналогичное положение дел и с литературой по анализу данных.Однако, эти бесплатные учебные ресурсы могут стать ценным дополнением к вашему образованию, помогая заполнить пробелы. Поэтому стоит более внимательно рассмотреть такие возможности, поскольку они предоставляют шанс на практике оценить свою пригодность к выбранной специализации.Курсы анализа данных – Канал Нейтрино Мартина на YouTubeОбучающая программа по аналитике данных охватывает библиотеку из свыше 50 образовательных видео. Длительность каждого урока варьируется между 10 минутами и полутора часами. Эти видеоматериалы богаты ценными рекомендациями и инсайтами, что делает их отличным ресурсом для начинающих, искатель скрытых знаний на YouTube может обнаружить множество полезностей.Список тем включает в себя:Фундаментальные принципы анализа данных;Динамическая визуализация данных;Применение Python в аналитических целях;Техники обработки данных;Анализ многомерных наборов данных;Исследование с помощью факторного анализа;Основы статистики;Методы регрессионного анализа;Статистические методы обработки данных;Аналитика в бизнесе;Основы машинного обучения;Процессы оптимизации;Разработка нейронных сетей.Наука о данных – НетологияИнтенсив по науке о данных представляет собой компактный трехдневный онлайн-курс, в ходе которого эксперты доступно разъясняют ключевые понятия, такие как Big Data, нейронные сети, искусственный интеллект и методы аналитической работы.Этот краткосрочный формат позволяет участникам быстро ознакомиться с основами обработки данных, освоить аналитические инструменты в реальных задачах и научиться программировать на SQL.За период обучения слушатели курса сформируют четкое понимание компетенций, требуемых в сфере данных, определят свой интерес к дальнейшему изучению предмета и начнут развивать ключевые умения для профессиональной деятельности.В процессе интенсива учащиеся вместе с квалифицированными инструкторами разработают личный план развития и определят начальные этапы карьерного роста. Преподаватели также поделятся знаниями о востребованности данной специализации на рынке, обсудят важность науки о данных для работодателей, а также помогут с составлением эффективного портфолио и резюме.Знакомство с наукой о данных – GeekBrainsВведение в науку о данных представляет собой компактный онлайн-модуль длительностью 90 минут, предназначенный для ознакомления с ролью аналитика данных и широким спектром науки о данных.В рамках курса разработаны не только теоретические лекции, но и предусмотрены практические задания, в ходе которых слушатели:Разработают собственную модель машинного обучения;Выполнят аналитический прогноз по динамике продаж в зависимости от заданных параметров;Проанализируют ряд бизнес-сценариев с целью нахождения оптимальных решений.Присоединиться к вебинару могут все желающие, независимо от уровня подготовки, что делает этот курс доступным для новичков.По завершении учебного занятия участники получат не только практические навыки, но также и образовательные материалы для самостоятельного изучения, а также сертификат, подтверждающий их участие в программе от проводящей онлайн-школы.Анализ данных просто и доступно – Stepik"Основы аналитики данных: путь к мастерству" представляет собой интерактивный онлайн-курс, предлагающий учебу через выполнение практических заданий. Продолжительность программы составляет около трех месяцев, с еженедельными занятиями, требующими от 2 до 3 часов внимания.Программа курса охватывает ряд ключевых аспектов:Развитие критического мышления;Понимание различных типов данных;Освоение линейной регрессии;Введение в инструмент аналитики Orange;Навыки визуализации данных;Изучение роли и задач аналитика данных;Техники иерархической кластеризации;Основы нейронных сетей;Принципы этики в анализе данных.Анализ данных: итоговый проект – CourseraОнлайн-курс "Практический анализ данных и реализация проекта" предоставляет уникальную возможность обучения под непосредственным наставничеством экспертов, обладающих реальным опытом в области анализа данных.Учебный процесс организован таким образом, что учащиеся получают шанс разработать и реализовать проект, охватывающий весь процесс анализа данных. Это дает преимущество на рынке труда, выделяя выпускников среди других кандидатов.Курс охватывает широкий спектр тем:Исследование данных и применение поведенческой психологии;Работа в Google Analytics;Методы прогнозирования убытия пользователей и стратегии их удержания;Строительство и совершенствование прогностических моделей;Анализ текстовых данных;Оценка настроений в текстах;Программирование с использованием циклов, функций и генераторов;Обработка и анализ данных из файлов;Техники индексации и сегментации данных;Анализ геоданных;Техники визуального анализа данных;Создание моделей для анализа временных рядов;Изучение и применение полного процесса анализа данных;Введение в программирование на Python.ВыводМы обсудили возможности обучения для освоения профессии аналитика больших данных.Перед тем как инвестировать в дорогие курсы, важно убедиться, что данная сфера действительно вас интересует, ведь профессия аналитика данных требует определенного склада ума и не подходит каждому. Для начала я рекомендую ознакомиться с бесплатными образовательными программами.Благодарю за ваше внимание и желаю успехов в выборе будущей профессии!