Эксперимент по заменяемости человека на ИИ-агента: как с помощью LLM заменить астрологов и тарологов

Всем привет!

На связи Дмитрий Веснянкин, CEO и Founder маркетплейса контрактных производств Fabrix.

Одним из моих текущих фокусов является построение и развитие R&D как культуры и автономного подразделения, функциональной командной единицы.

В рамках данного направления мы с командой занимаемся продуктовыми экспериментами, охватывая полный цикл исследований рынка и оперируя инструментами, продуктовыми фреймворками тестирования и валидации гипотез.

Одним из основных фокусов подразделения являются трендвотчинг-исследования, в рамках которых мы акцентируемся на прогнозировании трендов и выявлении их на ранней стадии.

Один из таких кейсов привел нас к рынку астрологических продуктов и услуг.

Рынок астрологических и около-астрологических услуг в целом всегда представлял собой интересный сегмент с точки зрения объема и емкости рынка.

Не будет открытием понимание того, что наиболее явные точки роста данный сегмент рынка и подобные ему по общим паттернам и триггерам развития сегменты демонстрируют в периоды социальных потрясений.

Однако наиболее интересные индикаторы, которые сподвигли нас провести эксперимент, мы увидели при анализе венчурного рынка.

Венчурный рынок ожидаемо отреагировал на перспективу диффузии астрологического рынка и технологий ИИ, получивших бурное развитие в свете релиза нашумевших на рынке известных LLM, таких как Chat GPT, Perplexity AI, Gemini и ряда других языковых моделей.

Капиталисты увидели возможность буста нового технологического сегмента рынка внутри и без того растущего консервативного рынка астрологии, а мы увидели возможность провести исследование, в рамках которого самостоятельно устроили технологический стресс-тест астрологическим и эзотерическим учениям.

Единороги и быстрорастущие стартапы появляются как правило на стыке противоположностей. Этими противоположностями могут быть как сегменты разных рынков, которые ранее не пересекались, так и факторы, которые препятствуют реализации определенных инновационных бизнес-моделей внутри конкретного сегмента рынка.

Если в какой-то момент времени появляется решение, способное устранить основные весомые барьеры, препятствующие сходимости противоположностей, то таковое решение становится первым индикатором тренда: глобального или локального - зависит от масштабности ранее существовавших барьеров и эффективности их текущего решения.

В качестве примера подобной сходимости противоположностей мы в R&D подразделении нашей лаборатории обратили внимание на то, как повлияло развитие технологий машинного обучения на интерес венчурных инвесторов к рыночным сегментам эзотерической направленности: астрология, нумерология, ТАРО.

Тренд на рост сегментов рынка так называемых мистических услуг сложился с нескольких векторов: политического, социального и технологического. Пандемия, военные конфликты локального и глобального характеров, непопулярные политические решения в ряде государств, активно влияющих на мировую политику, классически формируют общемировой тренд на рост такого социального паттерна как поиск обществом островка психологической стабильности в попытках заглянуть в будущее.

А бурное развитие LLM на рубеже 2023-2024 годов уже сформировало решающий буст-фактор в складывающемся тренде, который повлиял на формирование технологического тренда внутри растущих эзотерических сегментов рынка.

Как на тренд отреагировал рынок и венчурный капитал?

Наиболее заметные крупные игроки, формирующие рынок:

Венчурные сделки в сегменте на таймлайне развития тренда с 2019 по 2024 годы:

Обзоры NYT и Wired касательно знаковых индикаторов интереса венчурного капитала к астрологическому рынку:

Следует добавить, что бизнес-сообщество, быть может это кого-то и удивит, всегда относилось к услугам астрологов, нумерологов и тарологов если не кулуарно тепло, то как минимум с повышенным вниманием.

Да, утверждение может показаться спорным, но ответ на вопрос о репрезентативности целевой выборки, на которой оно основано, лежит в плоскости не количества выбранных респондентов, а качества их финансовых результатов.

Иными словами, капиталистов мирового уровня влияния не так много, но среди них валидно много тех, кто предпочитает принимать важные для бизнеса решения, оперевшись на совет персонального астролога или нумеролога.

А как бизнес реально использует астрологию? Какие кейсы существуют?

Астротрейдинг?

Чтобы понять, что из себя представляет данный сегмент продуктов, а также увидеть, где здесь тренд, важно осознать всю глубину цепочки проникновения астрологической методологии в инвестиционный сектор.

Венчурные инвесторы поддерживают продукты, которые помогают инвесторам, играющим на фондовом рынке, формировать инвестиционные портфели. Все логично. Но эти инвестиционные портфели формируются в строгой зависимости от положения планет в натальной карте инвестора.

Скольким стартапам в таком случае помогли добежать до IPO звездные портфели инвесторов, в подборке которых будущие Единороги оказались? Вопрос для отдельного исследования.

Наиболее заметные приложения, предлагающие собрать свой звездный портфель:

Интересная аналитическая выкладка специалиста по Ведической астрологии касательно случайного совпадения дат выпуска знаковых продуктов Apple с благоприятными датами согласно древним Ведам:

И вот настало время, когда с появлением на рынке широкого доступа к развитым моделям ИИ десятки стартапов устроили стресс-тест эзотерическим учениям по принципу объединения научных методологий, технологий и методологической базы ряда учений в своих технологических решениях.

И эзотерические учения устояли. Устояли, получив обогащение большими массивами данных и инструментами их ускоренной обработки, что позволило технологическому сообществу увидеть как минимум наличие системы в таких областях как астрология и нумерология.

Научная это система или нет - вопрос второй. Но машинное обучение позволило исключить гипотезу рандома в астрологических и нумерологических вычислениях и обнаружить в них строгую математику.

В итоге астрологическая и нумерологическая системы знаний перед тестом со стороны ИИ устояли, укрепив свои позиции, а вот астрологи, нумерологи и тарологи пошатнулись в своих позициях.

Проанализировав интересный для нас рынок, мы приступили к непосредственно продуктовому эксперименту, начав собирать архитектуру продукта, который смог бы предстать перед пользователями ИИ-астрологом.

Идея была в том, что если такие непризнанные научным сообществом учения как, например, астрология, нумерология и ТАРО покажут признаки наличия какой-то системности и заявки на методологию, то это будет свидетельствовать о том, что мы сможем использовать эту систему для:

Если есть система, значит есть правила, на которых эта система существует. В случае с астрологией, системность как таковая уже была сформирована и описана еще в традиционных учениях ряда культур на заре становления в том числе точных наук, таких как математика, например.

Сегодня эта система, претендующая на статус методологии, описана в разного рода астрологических учебных пособиях, и даже отражена в отдельном классе программных продуктов - астропроцессорах, позволяющих получать базовые вычисления относительно расположения планет в натальной карте для дальнейшей интерпретации астрологом.

Но важно то, что именно сейчас появляется возможность качественно-количественной проверки этой системы на применимость в решении реальных прикладных задач: экономических, прогностических.

Посредством алгоритмов машинного обучения и возможности накопления, обработки больших данных мы можем впервые приблизится к ответу на вопрос: "Является ли астрологическая система знаний именно методологией, применимой к решению практических задач?"

На пути эксперимента нам помогли ребята из AIRPA, с которыми мы в рамках продуктового подхода к разработке определили MVP и его первые ступени.

В рамках первой версии продукта, опираясь на подход JTBD, не забывая про объем рынка, решили начать с реализации массовых Job Story:

Архитектура технологического решения:

Что представляет из себя в итоге наш MVP и какие результаты первых тестов и первого опыта взаимодействия с рынком мы получили?

Получился наш Astro_Talk_AI, в котором за пару недель разработки удалось реализовать все ключевые описанные Job Stories.

Выводы первого этапа эксперимента:

Оставляйте комментарии по результатам вашего опыта, пишите вопросы - будем дискутировать.

План на следующую итерацию эксперимента состоит в том, чтобы на массиве накопленных данных определить бэклог гипотез последующих исследований, в рамках которых коснуться многовекового вопроса релевантности астрологических прогнозов, применимости астрологической системы к решению земных задач, ее перекрестной связанности с точными науками.

Если интересно узнать технологическое решение в деталях, напишите об этом в комментарии под этой статьей или стучитесь ко мне в мой TG-канал.