Артем из Новации

+2479
с 2024

ИИ в реальных процессах: данные, безопасность и управление. Максимальная польза: t.me/salekit10bot

260 подписчиков
0 подписок
1С:ERP: как ведут производство, снабжение и склад и где подключается ИИ-агент

Большинство компаний начинают не с того конца: сначала выбирают модель или сервис, а потом ищут, куда бы его применить. В производстве и опте это видно особенно хорошо: система класса ERP уже стоит, в ней живут заказы, спецификации, остатки и производственные планы, а рутина между подразделениями остаётся там же, где была.

22
Битрикс24: как ведут проекты и где ИИ-агент видит риск срыва срока заранее

Большинство компаний начинают не с того конца: сначала выбирают модель или сервис, а потом ищут, куда бы его применить. В проектной работе это видно особенно хорошо: инструмент берут под модное слово, а рутина остаётся там же, где была.

22
Гранд-Смета: как в ней считают сметы и где подключается ИИ-агент

Большинство компаний начинают не с того конца: сначала выбирают модель или сервис, а потом ищут, куда бы его применить. В сметном деле это видно особенно хорошо: инструмент берут под модное слово, а рутина остаётся там же, где была.

11
Приёмка товара: 5 процессов, куда стоит внедрять ИИ, и где он не поможет

Большинство компаний начинают не с того конца: сначала выбирают модель или сервис, а потом ищут, куда бы его применить. На складе и в закупках это видно особенно хорошо. Инструмент берут под модное слово, а не под конкретную боль, а потом удивляются, что время не освободилось.

11
Входной контроль материалов: журнал, акт и что фиксировать на приёмке

Входной контроль материалов почти никогда не срывается из-за невнимательности кладовщика или инженера. Он срывается из-за документов: паспорт качества приходит на почту, сертификат в мессенджер, накладная появляется при разгрузке, а журнал входного контроля заполняют вечером, когда партия уже ушла на склад. Сопоставить всё это между собой и успеть…

11
Ведомость объёмов работ: как заполнять и с чем сверять

Ведомость объёмов работ почти никогда не сходится с фактом с первого раза. Дело не в невнимательности сметчика и не в арифметике: сверяют документы, которые говорят на разных языках. Разные единицы измерения, разные версии, разные моменты времени, в которые цифры попали в таблицу.

22
Исполнительная документация: 5 процессов, куда стоит внедрять ИИ — и где не стоит

Большинство разговоров про ИИ в исполнительной документации начинаются не с того конца: сначала выбирают модель или сервис, а потом ищут, куда бы его применить. В стройке и ПТО это особенно заметно — инструмент берут под модное слово, а не под конкретную боль.

22
Управленческая отчётность с помощью ИИ: что можно автоматизировать, а что нельзя

Новых программ не покупаем и данные не переносим. ИИ подключается к тому, что уже есть: 1С, система документооборота, CRM, телефония. Он только читает и собирает сводку по вашему шаблону. Менять данные в системах он не может, а любой вывод содержит ссылку на источник, чтобы его можно было проверить.

44
11
Проверка договора с помощью ИИ: что он находит за минуты и где ошибается

Юрист в компании проверяет договоры поставки, аренды, подряда. На сложный договор уходит от 30 минут до 2 часов, в день их приходит 5–7. Бизнес хочет получать ответ «всё ли предусмотрено» за 3–5 минут и возвращать договор в тот же день, в идеале за 2 часа.

11
11
Directum RX и ИИ: три ошибки, которые нашли без единой записи в систему

Документооборот работает, учёт работает, но между ними происходят потери. Согласование ушло не туда, письмо не дошло до нужного отдела, платёж лежит без проведения. Каждая система показывает только свою часть пути, поэтому проблему замечают поздно или не замечают совсем.

33
Контроль дебиторской задолженности с ИИ: где это уже сокращает часы, а где эффект ещё не измерен

Про контроль дебиторки почти всегда пишут одинаково: «автоматизируйте, и деньги перестанут теряться». На практике интереснее, где именно ручной контроль физически не успевает за объёмом, и что конкретно меняется, когда его забирает ИИ..

11
11
Искусственный интеллект на производстве: 5 процессов, куда его стоит внедрять в 2026 году — и где не стоит

Большинство разговоров про ИИ на производстве начинаются не с того конца: сначала выбирают модель или сервис, а потом думают, куда бы его применить. Правильный порядок вот такой..

33