5 ИИ-технологий, изменивших бизнес: снижение затрат до 40% и доля ошибки всего 0,79%

Технологии искусственного интеллекта охватили все сферы бизнеса, от крупных корпораций до ритейла. Согласно прогнозам сервиса маркетинговых исследований Research&Markets, за три года расходы на ИИ в B2C-секторе вырастут до 5 млрд $, а через 15 лет вложения дадут рост прибыли на 60 %. В этой статье расскажем об ИИ-технологиях, которые уже реализованы и показали эффективность. А значит, их можно применять в новых сферах.

По версии Collins English Dictionary, запрос «AI» оказался самым популярным в 2023 году. Интеллектуальные технологии захватили все сферы человеческой жизни. Продажи и маркетинг, разумеется, не остались в стороне. Компании встраивают нейросети в бизнес–процессы, чтобы улучшить производительность и повысить прибыль.

Какие задачи поручают ИИ уже сегодня:

Помимо прикладной функции помощника у ИИ есть важная презентационная задача. Компании, использующие нейросети в работе, укрепляют собственный имидж и значимость в глазах клиентов. В крупном бизнесе так поступают практически все, но в малом и среднем ситуация иная. И те, кто начинают первыми, в разы усиливают конкурентную позицию.

Тут велик соблазн объявить себе локомотивом клиентоориентированного AI, как это сделал Amazon, предложивший новую функцию обслуживания.

Покупатели просто брали нужные товары и направлялись к выходу. Кассиров, продавцов и охранников не было, а деньги списывали с помощью датчиков через аккаунт в Amazon. Пилотные магазины ИИ-обслуживания открылись в 2016 году. Правда, в 2024 году выяснилось, что вместо ИИ в далёкой Индии сидел целый штат сотрудников, которые следили за каждой покупкой, а затем в ручном режиме выбивали чеки.

Amazon придумали классную идею, но она оказалась слишком сложной для реализации, поэтому пришлось искать «традиционный» выход с индийскими сотрудниками и сосредоточить усилия на более простой задаче — умных корзинах для покупок. Вероятно, здесь будет работать настоящий искусственный интеллект.

О неограниченных возможностях искусственного интеллекта свидетельствуют исследования, проведённые консалтинговой компанией «Яков и партнёры». Если разделить ИИ по «сферам влияния», выходит, что их используют::

По мнению 94% опрошенных, расходы на адаптацию интеллектуальных технологий к бизнес–процессам уже приносят свои плоды. Первые результаты подтолкнули половину компаний перенаправить до 5% бюджетов на цифровизацию и нейросети. Каждая пятая организация привлекает ИИ для решения текущих задач.

Ожидается, что общемировой объём рынка искусственного интеллекта за 8 лет вырастет с $621,19 млрд до $2740,46 млрд. Ожидаемый среднегодовой темп — 20,4%. Перспективы в России также вызывают оптимизм: к 2028 году экономический потенциал ИИ выйдет на уровень 22–36 трлн ₽.

Наша реальность меняется буквально на глазах:

ИИ уже «трудится» вместе с нами, повышая продуктивность компаний и освобождая персонал от рутинных операций. Ожидается, что от выполнения команд, отправленных человеком, технология перейдёт к самообучению, то есть будет самостоятельно ставить себе задачи и находить оптимальные решения. Такой ценный «сотрудник» — находка для любого предприятия. Со временем он будет способен заменить десятки и сотни людей.

А что будет с людьми — второй вопрос. На первый взгляд, рабочие места должны сокращаться, но это не так. Обсуждения на Всемирном экономическом форуме показали, что к 2025 году нейросети упразднят 75 млн вакансий за счёт автоматизации. НО! Этот же самый процесс создаст 133 млн позиций. В ближайшие годы будет расти потребность в специалистах машинного обучения, аналитиках данных. Подобная трансформация рынка труда открывает новые возможности и для сотрудников, и для работодателей.

Главная цель ИИ — сделать процессы быстрее, проще, качественнее. В финансовом секторе эти задачи переложили на предикативные модели, способные анализировать будущее. Для того чтобы справиться с работой такого порядка, необходимо выявить значимые параметры и отследить их влияние до определённого момента времени. Проанализировать настолько огромные объёмы данных человеку не под силу, поэтому привлекают интеллектуальные методы прогнозирования.

Приведём пример с оформлением кредита. Рутинная процедура требует самой тщательной проверки истории заёмщика. Спешка и ошибки в оценке платежеспособности влекут за собой убытки финансового учреждения, однако и затягивание процедуры не даёт ожидаемого результата. Столкнувшись с проволочками, клиенты уходят в другие банки, где всё быстрее и проще. В отличие от рядового сотрудника, ИИ определяет кредитный рейтинг за секунды, то есть снижает риски выдачи займов и увеличивает приток средств.

В финансовой сфере внедрением умных технологий занимаются десятки компаний, расскажем о паре самых интересных.

Fount

Южнокорейский робот с 2015 года помогает пользователям без опыта определиться с инвестированием. Компания стремительно выросла в период пандемии, когда уволенные сотрудники стремились стабилизировать свои доходы. Программа формирует для пользователя индивидуальный портфель, который можно будет корректироваться по мере необходимости. Благодаря внедрению роботизированных решений к 2025 году стоимость компании должна увеличиться в 4 раза и составить $25 млрд в сравнении с данными на 2021 год.

Stripe

Компания, предлагающая услуги по обработке платежей, интегрировала ChatGPT4 в свои сервисы. ИИ–алгоритмы помогают улучшить процессы обслуживания клиентов, автоматизировать рутинные задачи, повысить точность прогнозирования рынков. Сегодня плодами стартапа, основанного в 2010 году, пользуются такие гиганты как Google, Amazon, Zoom, Lyft. В 2023–м интеллектуальный сервис обработал более $1 трлн транзакций.

Виртуальный HR уже осваивает новые обязанности, и рекрутеры–люди вполне довольны нововведением. Например, роботу Вере поручили собирать первичные резюме, и они оказались неплохими. Среди недостатков привлечения помощников из облачных сервисов было названо опасение, что сами рекрутеры останутся без работы. Помимо робота Веры на рынке используют целый ряд чат–ботов, например HubSpot, ManyChat, PuzzleBot и другие. Крупные игроки заказывают кастомизированные решения у IT-компаний.

Сотрудники по найму персонала в «Сбербанке», «Мегафоне» и «Билайне» заявили, что умные технологии облегчают их труд. На ИИ, например, можно переложить обязанности рутинных первичных прозвонов.

Очевидно, что технологию будут использовать там, где нужно нанимать десятки сотрудников — это потребности уровня крупных компаний.

Помимо оптимистичных ожиданий от внедрения ИИ в сферу найма программа показала неожиданный изъян. По оценкам пользователей, уровень роботизированного равнодушия примерно такой же, как и у живых сотрудников колл–центров, сидящих на холодных звонках. То есть даже несовершенные виртуальные технологии с успехом вытесняют нашу «индивидуальность» в таком непростом деле, как поиск хорошего кандидата.

Технология ИИ была использована для реализации проекта бурения в условиях сложной арктической геологии. Работы велись на глубине 3000 метров с общей проходкой 8,3 км.

Умная буровая проводила процесс в автономном режиме, мониторя обстановку и передавая данные о прохождении пластов на поверхность. Сложности были связаны с неоднородностями нефтеносной породы, высокой температурой (+90 0C) и давлением. Команда инженеров снаружи корректировала движение бура на основании полученной информации. В сравнении со стандартными методиками прохождения установка с интегрированным ИИ увеличила скорость движения на 10%, снизила износ оборудования и повысила уровень безопасности. Помимо интеллектуальной буровой специалисты Газпромнефти разработали программу прогнозирования состояний горных пород на новых месторождениях. Это позволит не только расширить разведку, но и сократить расходы на освоение нефтеносных пластов.

Привлечение ИИ к бизнес–процессам — только половина дела. Важно понимать, что усилия и затраты не пропадают зря. Пока нет единых алгоритмов, чтобы увидеть пользу от внедрения систем.

Приведём примеры разных оценок эффективности:

Среди опрошенных компаний более 33%, занятых в ритейле, электронной коммерции, банковской сфере, ИТ и медиа уверены, что вложения в ИИ с гарантией увеличат выручку. Более 90% высказалось за привлечение интеллектуальных технологий к решению бизнес–задач.

В деловой сфере внедрение ИИ повышает конкурентоспособность — этот факт признали все участники рынка. Однако сегодня компаниям важно не только успевать за прогрессом, но и не упускать из виду новаторов отрасли.

Практика показывает, что интеллектуальные технологии выгодны предприятиям любых масштабов, поскольку нейросети могут не просто обрабатывать огромные объёмы данных, но и держать связь 24/7, оперативно решать поставленные задачи, выявлять и исправлять проблемы, повышать доверие клиентов.

ИИ устраняет недоработки, связанные с человеческим фактором. Для бизнеса это отличная возможность снизить риски, сократить эксплуатационные и трудовые затраты, выйти на большую прибыль. Чем новации могут обернуться для получателей услуг — покажет время.

Больше про то какие мощные нейросети выходят и как их применять в моем тг канале!