10 лайфхаков по карьере в Tech & AI

1. Summary - пиши для резюме и LinkedIN Profile - на основе системы грейдов
2. Сделай портфолио проектов на GitHub, регулярно обновляй портфолио, сделай ссылку на него в резюме
3. Расширяй сеть LinkedIN каждый день, в своей области. Добавляй по 20 пользователей в 1 день. Добавляй пользователей из своей сферы, пользуйся инмейлами, отправляй действительно хорошие cover letter. Никогда не пиши формально. Формальное Cover Letter Doesn't Matter. 4. Сделай хорошее резюме с карьерным консультантом или если собираешься делать сам - только по статьям консультанта, имеющего реальный опыт 150+ завершенных проектов в области найма технических специалистов в компании международного уровня, в том числе в твоей сфере.

5. Если программируешь или развиваешься в Data Science - ботай Leetcode, реши 200+ задач (да, это нужно даже для Snap Chat. Не слушай тех, кто говорит что в интервью этой части нет - ты всё равно будешь сильнее 90 % кандидатов и на этом и на других интервью).

6. Пиши статьи - в своей области экспертизы на Habr и VC.ru, напиши 4-5 статей. Выступай на конференциях - пригодится для карьеры, для личного бренда, для виз.

7. Проходи регулярно дополнительное обучение, осваивай новые навыки, изучай AI даже если ты Product или QA.

8. Решай задачи на Kaggle, пополняй решенными задачами своё портфолио.

9. Попробуй запустить свой PetProject, попробуй развивать аудиторию, растить метрики - сделай портфолио своих проектов в той сфере, где хотел бы развиваться - Product Management, UI/UX design, AI, QA, Software Development etc. Начни новый PetProject сегодня - ничто не обучает так хорошо, как свой собственный проект!

10. Учи и практикуй иностранные языки. Сейчас хороший тон знать хотя бы 1 язык программирования. Но в Европе большинство экспертов в твоей сфере владеют на хорошем уровне хотя бы 3 языками, а хорошие менеджеры знают 5 языков. Развивайся, учи по новому языку каждое лето и развивай разговорную речь - пригодится и для общения с коллегами, и для переписки по работе и для обучения.

Вот 10 лайфхаков по карьере в Tech и AI!

Продолжение следует!

22
Начать дискуссию