OpenAI открыли доступ к курсу по промтингу для GPT

Компания DeepLearning.AI представила уникальный курс «Reasoning with o1», созданный в сотрудничестве с OpenAI. Автор и преподаватель курса — Колин Джарвис, специалист по работе с продвинутыми языковыми моделями. Курс посвящен обучению эффективному взаимодействию с моделью GPT-o1. Ниже представлен подробный обзор всех уроков курса с примерами.

Вводный урок: Знакомство с курсом (3 минуты)Краткий обзор содержания курса, целей и ожидаемых результатов. Колин Джарвис объясняет, что делает модель GPT-o1 уникальной и почему знание методов промптинга является ключевым для использования её потенциала.Пример: «Курс подходит для разработчиков и аналитиков, стремящихся глубже понять работу GPT-o1».
Introduction to o1 (11 минут) Введение в архитектуру модели и её основные возможности. Урок объясняет, как GPT-o1 справляется с задачами высокого уровня сложности, такими как написание кода, планирование и принятие решений.Пример: Создание текстового плана маркетинговой кампании с указанием ключевых шагов и дедлайнов.
Prompting o1 (12 минут) Практическое руководство по формированию точных запросов для получения релевантных ответов от модели. Уделяется внимание структуре и ясности промптов.Пример: Сравнение двух промптов:Плохой: «Расскажи о науке».Хороший: «Объясни, как работает квантовая механика с примерами».
Planning with o1 (13 минут) Использование GPT-o1 для создания сложных планов, распределения задач и контроля выполнения. Демонстрируется применение модели для координации действий нескольких участников проекта.Пример: Составление пошагового плана открытия интернет-магазина, включая создание сайта, закупку товаров и настройку маркетинга.
Coding with o1 (7 минут) Применение модели в программировании. Урок включает написание кода, исправление ошибок и тестирование. Подчеркивается роль GPT-o1 как помощника в кодинге.Пример: Генерация функции на Python для обработки изображений и исправление ошибки в цикле.
Reasoning with images (9 минут) Урок посвящён обработке и анализу визуальных данных. Рассматривается, как GPT-o1 помогает интерпретировать изображения и включать их в решения текстовых задач.Пример: Описание содержимого изображения с диаграммой, включая выводы из визуализированных данных.
Meta-prompting (12 минут) Введение в технику «мета-промптинга», позволяющую GPT-o1 улучшать собственные запросы. Рассматриваются примеры создания цепочки уточняющих вопросов.Пример:Шаг 1: «Напиши подробный запрос для описания биографии писателя».Шаг 2: Модель предлагает уточнение: «Добавить ключевые даты жизни и список произведений?».
Заключение (1 минута) Краткий обзор пройденного материала и рекомендации по дальнейшему изучению. Подчеркивается важность практики.
Приложение: Практические материалыВключает примеры кода, подсказки по промптингу и дополнительные ресурсы для самостоятельного изучения.Пример: Создание собственного чек-листа для работы с GPT-o1.

Бегом учиться!