Инженер данных: Обзор курса Яндекс Практикума (2024)
Обзор онлайн-курса Инженер данных в Яндекс Практикуме: преимущества программы обучения с трудоустройством, чему вы научитесь + бесплатная вводная часть (2024).
На курсе Инженер данных в Яндекс Практикуме вы научитесь разрабатывать архитектуру данных за 6,5 месяцев. Курс для тех, у кого уже есть опыт в аналитике. Научитесь строить витрины и хранилища, проектировать пайплайны и готовить данные к машинному обучению. На курсе вам помогут с трудоустройством. Первые 2 недели обучения на курсе — бесплатно!
На курсы Яндекс Практикума нет скидок и промокодов, но зато обучение на курсе можно начать бесплатно, чтобы определиться покупать ли его.
Преимущества курса Инженер данных в Яндекс Практикуме
- На курсы Яндекс Практикума нет скидок и промокодов, но зато обучение на курсе можно начать бесплатно, чтобы определиться покупать ли его.
- Освоите проектирование пайплайнов.
- Узнаете, как создавать витрины и хранилища.
- Будете учиться на практике вместе с опытной командой.
- Научитесь обрабатывать данные разными инструментами.
- Сделаете и добавите в портфолио 9 проектов.
- Получите помощь в поиске работы после курса.
- Вас поддержат на всех этапах учёбы.
- Курс можно оплатить в рассрочку от Яндекс Практикума.
- Возврат денег за оставшиеся дни обучения, если передумаете обучаться.
- Можно сделать перерыв в учёбе.
- Можно оформить налоговый вычет, вернув 13% от стоимости курса.
В этом обзоре вы узнаете о преимуществах онлайн-обучения на официальном сайте Яндекс Практикума (practicum.yandex.ru) + Все курсы, цены и отзывы в 2024 году.
Чему вы научитесь на курсе Инженер данных в Яндекс Практикуме
- Специалисты по Data Science и аналитики. Освоите новые инструменты, чтобы эффективнее справляться с задачами. Научитесь строить хранилища и витрины данных, проектировать пайплайны, готовить данные к машинному обучению. При желании сможете перейти на роль инженера данных.
- Начинающие инженеры данных. Систематизируете знания и отработаете их на практике. Решите проекты, которые войдут в портфолио, выделят вас на фоне других кандидатов и помогут расти в карьере.
- Практикующие разработчики. Получите навыки и знания инженера данных, чтобы использовать их на текущей должности или сменить работу. Освоите архитектуры данных, ETL-процессы, Airflow, PySpark и другие инструменты.
Какие инструменты освоите: Python, SQL, Metabase, Airflow, PostgreSQL, MongoDB, Docker, Redis, Yandex.Cloud, Kafka, Hadoop, Apache Spark, Spark Streaming, NoSQL.