Вайб-кодинг умер. Добро пожаловать в агентную инженерию

Андрей Карпатый написал в начале марта 2026: «Трудно передать, насколько программирование изменилось из-за ИИ за последние 2 месяца — не постепенно, а резким скачком».

Карпатый — сооснователь OpenAI, бывший директор по AI в Tesla. Не хайпожор. Если он говорит «резкий скачок» — значит, что-то реально произошло.

И вот что произошло: то, что год назад называлось вайб-кодингом, официально умерло. На его место пришло нечто другое — и мне кажется, мало кто ещё понял, что именно.

Февраль 2025. Карпатый публикует пост: «Новый тип кодинга — полностью отдаться ИИ. Я даже не смотрю на ошибки. Просто говорю модели чинить». Назвал это vibe coding — кодинг по ощущению, без погружения в детали.

Рунет взорвался.

По данным опроса ICT.Moscow за октябрь 2025, почти 80% российских разработчиков хотя бы раз применили этот подход в работе. Восемьдесят. Это не нишевое явление — это массовый сдвиг.

Логика была понятна: зачем учить синтаксис, если можно описать задачу словами, а ИИ напишет код? Стартаперы лепили MVP за вечер. Дизайнеры запускали сайты без программистов. Один парень из Twitter создал сервис с реальными платящими клиентами — и даже не понимал, как именно работает его же код.

(Спойлер: сервис потом взломали. Потому что ИИ забыл закрыть элементарную дыру в безопасности. Парень закрыл сервис. Урок получен.)

Ладно, шутки в сторону. Тут важная штука.

Проблема была не в том, что ИИ плохой. Проблема была в процессе. Вайб-кодинг — это когда ты, по сути, копипастишь код от очень уверенного в себе незнакомца. Который иногда галлюцинирует. И которому ты доверяешь без проверки.

Исследования конца 2025 — начала 2026 показали: вайб-кодинг системно производит технический долг. Без верификации, без структуры, без понимания того, что генерируется — код работает сегодня и ломается через месяц. Поддерживать такое невозможно.

Один кейс из жизни: я сам потратил три дня на отладку модуля, который написал «по вайбу» три недели назад. Не понимал, что там вообще происходит. Читал собственный код как чужой. Это странное ощущение — когда проект стал тебе чужим.

Грубо говоря, вайб-кодинг оказался отличным инструментом для прототипов — и катастрофой для всего, что нужно поддерживать.

Кстати, пока разбирался с этим завалом и параллельно готовился к сдаче лабы — закинул тему в Openmaker. Там без подписок, платишь только за конкретную работу. Сгенерировало готовый файл по стандарту вуза за 15 минут — и я вернулся к своему сломанному коду. Жизнь стала чуть легче.

В феврале 2026 Карпатый скорректировал свою же позицию: «Новая норма — вы не пишете код 99% времени. Вы дирижируете агентами, которые это делают, и осуществляете надзор».

И знаешь, что самое странное? Это звучит похоже на вайб-кодинг, но по сути — противоположность.

Вайб-кодинг: дал промпт → получил код → надеешься что работает.

Агентная инженерия: ты пишешь точную спецификацию → агент выполняет → ты проверяешь → агент итерирует → ты снова проверяешь.

Разница — в контроле и структуре. В феврале 2026 Cursor выкатил Cloud Agents — полностью автономных ИИ-агентов, которые сами пишут код, запускают тесты и готовят pull request'ы. Это не «помощник по кодингу». Это инфраструктура, которой ты управляешь.

По сути — ты стал менеджером. Только твои подчинённые работают со скоростью света и не просят повышения.

Вот тут мнения расходятся принципиально.

Одни говорят: учи традиционное программирование. Базу не заменит ничто — архитектура, алгоритмы, понимание того, как работает система под капотом.

Другие говорят: зачем? Линус Торвальдс — создатель Linux — признался в январе 2026, что использовал вайб-кодинг для одного из своих проектов. Если бог открытого исходника принял инструмент — может, правила игры действительно изменились?

Карпатый высказался жёстко: «LLM-кодинг разделит инженеров на тех, кто любил сам процесс кодинга, и тех, кто любил создавать продукты. Первые останутся в прошлом».

Мне кажется, истина примерно посередине — но смещена ближе к Карпатому. Самый ценный навык 2026 — не синтаксис Python и не знание алгоритмов наизусть. Это умение писать точные спецификации, которые агенты могут выполнить. И критически проверять то, что они делают.

Это требует понимания — как всё устроено. Но не обязательно умения написать каждую строку руками.

Честно? Когда я первый раз прочитал «программисты больше не нужны», я почувствовал что-то похожее на тревогу. Я на третьем курсе ИТМО по направлению ИИ. Инвестировал несколько лет в то, что, возможно, автоматизируется.

Потом подумал ещё раз.

Знаешь, что никуда не денется? Понимание того, что ты строишь. Умение декомпозировать сложную задачу. Способность заметить, что агент сделал что-то не то — и объяснить, почему это не то.

Это не «написать цикл for». Это инженерное мышление. И его, как ни странно, вайб-кодинг прокачивает плохо — а агентная инженерия требует в полный рост.

Если у тебя сейчас завал с учёбой и параллельно пытаешься разобраться во всех этих агентах — попробуй Openmaker. Особенно удобно то, что можно запустить несколько работ одновременно и заниматься своим, пока они генерируются. И программа лояльности нормальная: каждая генерация даёт +10% скидки, до 50%.

Я не буду подводить итоги. Потому что Карпатый сказал «резкий скачок за 2 месяца» — и это значит, что через 2 месяца картина снова изменится.

Единственное, в чём я уверен: выигрывает тот, кто понимает, что происходит. Не тот, кто ждёт пока разберутся другие.

Вайб-кодинг был первой волной. Агентная инженерия — вторая. Третья уже в пути.

И да — Линус Торвальдс тоже пишет промпты. Добро пожаловать в 2026.