Вероника Яндекс Директ

Цена клика растет, конверсия падает, а нейросети учатся сливать бюджет быстрее вас. Как перестать кормить платформу и начать получать клиентов в новых реалиях.

Разбор кейса московской продакшен-студии, которая продает не «часы в павильоне», а комплексные решения для бизнеса от 10 000 до 300 000 ₽. Как заставить Директ работать в творческом, но высококонкурентном B2B-сегменте.

Разбор кейса по продаже виброгасящей резины для станков, где бюджет в 75к в неделю генерирует 3-4 заявки в день. Логика дробления кампаний, убийство мобильного трафика и работа с отложенной конверсией.

Когда CPC взлетает, а конверсия падает, 95% рекламщиков начинают «тюнить» ставки и креативы. Но проблема почти всегда глубже. Вот системный разбор того, что на самом деле проверяют профессионалы.

Разбор стратегии настройки РСЯ и Поиска для неигровых брендов в самой сложной и лояльной аудитории Рунета.

Кейс по привлечению клиентов на промышленное оборудование с чеком от 1 млн рублей, где воронка стартует не с запроса, а с аналитики рынка.

Лендинг для B2B-сегмента: как мы создали сайт-инструмент для аренды дробильного комплекса, который превращает технический трафик в целевые заявки под ключ.

Кейс о том, почему в нише услуг 1С массовый охват убивает экономику, а фокус на «боли малого бизнеса» и сегментация трафика дают лиды при бюджете 145 000 ₽ в неделю.

Никакой «боли» в классическом понимании, аудитория, которая не ищет, пока не сломалось, и задача — поймать их в момент ЧП. Рассказываем, как работает директ, когда спрос реактивный, а не активный.

Набор курьеров — это всегда война ставок. Особенно для крупных сервисов, где нужен постоянный поток кандидатов. Клиент пришел к нам с четким KPI: стоимость заявки не выше 3 000 ₽. Рынок диктовал другие цифры — в пиковые периоды цена взлетала до 5-6 тысяч. Мы не только удержали планку, но и нашли способ стабильно приводить лиды дешевле, даже когда к…

Вы платите за «умную» автоматизацию, а она сливает ваши деньги в холостые клики. Разбираем на цифрах и кейсах, где человеческая логика побеждает машинное обучение.

Вы запускаете рекламу. Бюджет тратится, клики идут, но заявок - нет. Знакомая ситуация? Чаще всего проблема не в самой рекламе, а в том, что происходит после клика. Пользователь, соблазненный обещанием в объявлении, попадает на сайт и... теряется. Обещанного не находит, предложение кажется сложным, доверие угасает.