Как я попала в ряды рок-звёзд российского дип лёрнинга

История бывшего стажёра «ВКонтакте»

Привет! Меня зовут Даша Дятлова. Ещё два года назад я была рекрутером, а сейчас занимаюсь исследованиями в области эмоционального синтеза речи. Летом я прошла стажировку в команде прикладных исследований ВКонтакте и в итоге попала в штат: уже неделю я младший разработчик.

Как перейти из HR в Data Science, простажироваться в трёх городах и преодолеть все страхи — рассказываю свою историю.

Часто встречаешь истории в духе «писал код с детского сада, в итоге стал успешным разработчиком». Моя ситуация была совсем другой. Я ощутила интерес к математике и анализу данных только на последнем курсе бакалавриата, когда училась на «управлении персоналом» в Сибирском федеральном университете. И почему профессию нужно выбирать в 17 лет?

И вот я работаю рекрутером, но хочу заниматься Data Science. Что делать? Сначала я пыталась не спешить: мониторила рынок, искала вакансии на стыке областей. Но с моими навыками получался сплошной HR. Тогда я оставила попытки, бросила работу и пошла получать недостающие знания в магистратуру. В этом году окончила питерскую «Вышку» по специальности «машинное обучение и анализ данных».

Во время учёбы у меня сложилось представление о том, чем именно можно заниматься в машинном обучении. Меня привлекло глубокое обучение (DL) и работа с речью.

Я обратила внимание, как мало вакансий открывается в интересном для меня направлении. Не слишком много команд в России (да и в мире) работают с голосовыми технологиями. Из-за этого существующие решения не идеальны, что открывает большие возможности для меня как исследователя.

Опыт в HR показал мне, насколько сильно первые шаги влияют на дальнейшее развитие карьеры. Хотелось, чтобы попадание в команду было наиболее точным. Я слышала про некоторых ребят из команды прикладных исследований ВКонтакте и видела, как хорошо складывался их профессиональный путь: это действительно крутые специалисты в глубоком обучении.

Я одна из немногих, кому удалось попасть на стажировку ВКонтакте дважды. Прошлым летом пришла в команду Core ML, где занималась рекомендациями. Тогда мне не пришло в голову взглянуть на вакансию стажёра в команде прикладных исследований. Я решила, что это не ML :)

При этом поработать с синтезом речи хотелось ещё год назад. У меня вообще вызывают вау-эффект продукты на основе этой технологии. Из-за особенностей моделей для работы с речью приходится одновременно изучать архитектуры в области картинок, текста и звука — это очень интересно.

По итогам прошлогодней стажировки я не осталась ВКонтакте. Но осталась благодарна команде: мне дали подробный фидбэк, посоветовали доучиться в магистратуре и подтянуть знания. А ещё я познакомилась с ребятами из прикладных исследований. Ваня Самсонов, продакт команды прикладных исследований, показал моё резюме Наде Зуевой, на тот момент она была техлидом по голосовым технологиям. И она согласилась стать ментором для моего диплома. Так я начала свои первые шаги в работе с речевыми технологиями. Спасибо тебе, Надя :)

Как только ВКонтакте объявила о новом наборе на стажировки, я первым делом пошла смотреть, какие задачи приготовила команда прикладных исследований. И — вау! — там был синтез речи!

Чтобы попасть на стажировку, предстояло пройти несколько испытаний.

1. Сначала был онлайн-тест. Нужно было ответить на пять открытых вопросов по машинному обучению.

2. Потом меня ждало тестовое задание. Нужно было выбрать одну из предложенных менторами статей по машинному обучению в речи и реализовать модель: я остановилась на Fre-GAN. Также меня попросили рассказать о любой интересной мне научной статье. Я серьёзно подошла к тестовому: не только написала корректный и красивый код, но и настроила окружение, удобное логирование графиков и семплов обучения, составила подробный отчёт об экспериментах.
3. После этого я прошла собеседование с менторами. Обсудили статью, результаты которой я воспроизводила в тестовом, поговорили о том, как работает мой код и как бы я справлялась с разными сценариями. До этого я самостоятельно изучала синтез речи и потому была рада пообщаться на эту тему с экспертами.

Только сейчас, будучи в команде, я наконец испытываю спокойствие, но до него было много сомнений и неуверенности в себе. Всё-таки у меня не профильное первое образование, и я не попала в команду после стажировки в прошлом году. Пару недель я решалась отправить заявку, почти на 5 месяцев растянулся отбор, и с каждым новым этапом росла моя тревога. К концу отбора я просто была одержима целью пройти, в ночь перед собеседованием практически не спала, меня трясло, я читала кучу статей — на самом деле какое-то нелепое упорство, никому не советую так переживать из-за чего-либо, я точно больше не буду :)

И вот я оказалась на стажировке, где начала заниматься синтезом речи. Что это такое? Если вкратце, то мы подаём на вход нейросети текст, чтобы на выходе услышать, как он произносится. Самые известные примеры — голосовые помощники, например Маруся.

Я работала над тем, чтобы модель не просто произносила текст голосом робота, а делала это с радостью, грустью или удивлением.

В поисках работы я встречала много тестовых заданий на позиции джунов и даже мидлов. Все они были не такими интересными и амбициозными, как эмоции в синтезе речи.

Мне помогали два ментора — Виталий Шутов и Андрей Бочарников. С Виталей мы пересекались на общих встречах команды раз в неделю: обсуждали планы, результаты, стратегические вопросы. А с Андреем были ближе к практике: разбирали самые сложные темы, смотрели код. Я очень ценю, что всегда могла обратиться за помощью — даже когда Андрей ушёл в отпуск.

Что касается общих созвонов, то мы не только рассказывали о своих результатах, но и охотно участвовали в обсуждении задач друг друга, предлагая новое. Генерация идей в команде не прекращается никогда. И неважно, что это за идеи: новый прототип продукта или вариант совместного досуга.

Так получилось, что моя стажировка проходила в трёх городах: Питере, Сочи и Москве. Везде мы проводили много времени с командой. В Питере ездили на шашлыки, катались на яхтах и картах, смотрели стэнфордские лекции по ML, ходили на AI-митап, готовили доклады внутри команды о деталях продуктовых запусков. А в Сочи катались на машинах по ночному городу, гуляли по скалам, поднимались в горы. И конечно, работали — ведь это был воркейшн: work + vacation.

Я шла на стажировку с мыслями, что у меня самый интересный проект во вселенной. А ещё с огромным желанием познакомиться с командой: я давно видела паблик с зарисовками из жизни команды и знала, что ребята там очень весёлые.

Одновременно с этим было много страхов. Переживала, что не справлюсь. Думала, что менторы не смогут уделять достаточно времени на ревью моего кода. Пришлось даже проговорить все опасения с психологом — только тогда я смогла расслабиться.

Стажировка превзошла все ожидания. Я не думала, что встречу так много поддержки от менторов и ребят в команде. В середине стажировки мы поняли, как сделать базовый синтез речи с эмоциями, и начали улучшать его качество. Это меня сильно вдохновило.

По итогам стажировки мне сделали оффер, и теперь я младший разработчик в команде прикладных исследований ВКонтакте. Сейчас я продолжаю исследовать эмоциональный синтез речи как штатный специалист. Обязательно потом поделюсь результатами в статье или на какой-нибудь важной конференции для ML-исследователей :) А может быть, мои наработки даже лягут в основу спецпроекта ВКонтакте — но не буду раскрывать всех секретов.

На стажировке я получила очень ценный опыт: меня ждал новый мир исследований, лучшие задачи, самые неравнодушные люди и, конечно, команда моей мечты.

Так что вот главный совет — действуйте! И тогда всё обязательно сложится.