17 бесплатные курсы по искусственному интеллекту

Существует множество бесплатных курсов и ресурсов, которые покрывают различные аспекты и прикладные области ИИ, что позволяет выбрать подходящий для ваших целей. ИИ – это быстро развивающаяся и перспективная область, и бесплатные курсы могут помочь вам быть в курсе последних тенденций и технологий.

Множество ресурсов предлагают высококачественное обучение, а также множество открытых материалов и учебных пособий.

При наличии достаточной мотивации и самодисциплины, можно изучить ИИ самостоятельно, не прибегая к покупке курсов.

Таким образом, обучение через бесплатные ресурсы вполне реально и эффективно, особенно при наличии мотивации и самостоятельности в учебном процессе.

Огромное количество ИИ инструментов, библиотек и примеров с кодом в моем канале , а здесь собрана целая папка с каналами для всех, кому интересна тема машинного обучения.

В статье каждый, кого интересует эта захватывающая область, может найти что-то для себя, от простых вводных материалов, в которых рассказывается что такое ИИ до курсов до практических курсов с формулами и кодом.

Начнем!

Курс “Google AI для всех” от MIT расскажет вам о том, что такое искусственный интеллект.

Вы узнаетe:

📂 Курс

Изучите азы ИИ с помощью 12-недельного учебного плана Microsoft, состоящего из 24 уроков! Окунитесь в ИИ, нейронные сети, компьютерное зрение, обработку естественного языка и многое другое. Практические занятия, практические задачи и лабораторные работы помогут вам лучше усвоить материал. Идеальное для начинающих, это всеобъемлющее руководство, разработанное экспертами, охватывает TensorFlow, PyTorch и этические принципы ИИ. Начните свой путь к ИИ уже сегодня!”

📂 Курс

Этот онлайн-курс со Stepik «Python для искусственного интеллекта» поможет познакомиться с одним из популярнейших языков программирования Python.

В курсе рассматриваются теоретические и практические аспекты, которые необходимо знать для успешной работы в среде программирования Python на начальном уровне.

Пройдя этот курс, вы узнаете, в каких средах разработки программируют на Python и сможете выбрать для себя наиболее подходящую, разберётесь в работе с контейнерами и списками, узнаете, что такое циклы, множества и словари, поймёте, как реализовать свои функции и классы, как работать с .py и jupyter файлами, а также познакомитесь с некоторыми библиотеками языка Python. Курс содержит 47 тестов и 27 интерактивных задач.

Курс рассчитан на две недели — по неделе на три модуля. Каждое занятие состоит из видеолекций, посвященных определенной тематике, а также тестовых и практических задач.

📂 Курс

Этот курс освещает концепции и алгоритмы, лежащие в основе современного искусственного интеллекта. Он погрузит вас в идеи, которые породили такие технологии, как игровые движки, распознавание рукописного текста и машинный перевод. Через практические проекты вы познакомитесь с теорией алгоритмов обходов графов, алгоритмов классификации, оптимизации, машинного обучения, больших языковых моделей и других тем в области искусственного интеллекта. Все темы сопровождаются примера с кодом на Python. К концу курса студенты получат опыт работы с библиотеками машинного обучения, а также знания принципов работы искусственного интеллекта, которые позволят им создавать собственные интеллектуальные системы.

📂 Курс

10 бесплатных курсов, о работе с искусственным интеллектом.

Главная суть всех курсов в том, чтобы научить вас создавать свои собственные генеративные модели и в будущем стать разработчиком GPT-6 (или GPT-5, если успеете).

📂 Курс

В этом курсе вы научитесь файнтюнингу больших языковых моделей.

📂 Курс

Microsoft Azure предоставляет простые в использовании службы, которые помогут вам начать работу с ИИ. В Этом курсе вы научитесь работать с ними.

📂 Курс

Изучите основы искусственного интеллекта с помощью богатой экосистемы проектов Linux Foundation AI & Data. Этот курс хорошо подходит для любого пользователя ИИ, независимо от профессиональной подготовки и уровня технических знаний.

📂 Курс

Курс включает в себя изучение проблем обеспечения доверия к искусственному интеллекту и подходов к их решению, а также свойств, качеств доверенного искусственного интеллекта и понятий, непосредственно связанных с доверием к ИИ, таких как управление рисками ИИ, робастность искусственного интеллекта, объяснимость, функциональная безопасность ИИ.

📂 Курс

Курс построен таким образом, чтобы помочь вам применять решения в создании искусственного интеллекта для решения различных задач. Для успешной работы в реальном мире и изучения бизнес-приложений искусственного интеллекта лучшей практикой является обучение через проекты по созданию ИИ, и в этом курсе вы создадите свой собственный.

📂 Курс

Научитесь работать с TensorFlow Data Validation, получите практический опыт проверки данных для создания надежных конвейеров ML.

📂 Курс

Список кураторских проектов по искусственному интеллекту, книг, видеолекций, курсов, информационных гайдов по искусственному интеллекту, бесплатных книг и статей.

📂 Курс

Узнайте, что такое искусственный интеллект (ИИ), разберитесь в его применении и ключевых понятиях, включая машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети. Хороший базовый курс от IBM.

📂 Курс

Курс на полтора часа для будущих промт-инженеров.

Курс предназначен именно для разработчиков. Собрал все это добро Эндрю Нг. соучредитель и бывший руководитель Google Brain. Идеально для изучения на выходных

📂 Курс

Изучите техники правильного проектирования промптов, чтобы получить качественные результаты от ChatGPT и других LLM.

📂 Курс

На курсе вы познакомитесь с искусственным интеллектом и машинным обучением на языке Python. В нем рассказывается обо всем по порядку: основы математики для Data Science и библиотеки для работы с данными, алгоритмы и методы создания моделей ИИ. А затем вы перейдете к практике — ее будет много.

mlcourse.ai – это открытый курс по машинному обучению от OpenDataScience (ods.ai) под руководством Юрия Кашницкого . Имея степень кандидата наук по прикладной математике и уровень мастера Kaggle Competitions, Юрий создал курс по ML с идеальным балансом между теорией и практикой. Курс содержит большое количеством практик в виде заданий и соревнований Kaggle Inclass.

📂 Курс

В заключение, ресурсы, представленные в этой статье, представляют собой ценный актив для всех начинающих разработчиков и энтузиастов, желающих изучить искусственный интеллект в 2024 году.

Я надеюсь, что эти курсы окажутся полезными и вдохновят новичков на погружение в мир ИИ.

Прошу всех читателей делиться другими известными им курсами в комментариях, чтобы автор мог расширить список ресурсов и помочь еще большему числу людей обрести знания в этой захватывающей области.