Искусственный Интеллект в финансовой сфере: кто заработает больше - человек или ИИ?
Искусственный интеллект (ИИ) переживает свой золотой век, и финансовый сектор не остается в стороне. Какие технологии применяются в крупнейших мировых банках? Что подойдёт частному инвестору для более точного анализа информации и формирования стратегии?
Статья рассказывает о применении Искусственного Интеллекта в финансовой сфере
Саммари:
- ИИ в золотом веке, активно используется в финансах
- Машинное обучение для анализа данных и прогнозирования
- TensorFlow и Scikit-learn помогают анализировать большие данные
- JPMorgan Chase применяет машинное обучение
- Нейронные сети для анализа временных рядов
- PyTorch используется в финансовом анализе
- Goldman Sachs и нейронные сети для прогнозирования рынка
- Глубокое обучение для выявления мошенничества
- Keras помогает в обработке больших данных
- Square использует глубокое обучение против мошенничества
- Робо-советники, как Betterment, оптимизируют инвестиции
- Торговые алгоритмы, например QuantConnect, для стратегий
- Прогнозирование рынка с помощью Alpha Vantage
- ИИ улучшает прогнозы и максимизирует доходность
- Снижение рисков благодаря алгоритмам ИИ
- Развитие ИИ уже не за горами для частных инвесторов
Стараюсь выделять самое важное для вас.