Понятное дело, что коллаборативная фильтрация работает не на двух пользователях, и даже не на двух тысячах. А вот на паре миллионов юзеров, у которых удается найти критическую массу одинаковых композиций - уже вполне. Также очевидно, что я привожу примеры карикатурно непохожих песен “из разных миров”. Я это делаю намеренно, чтобы подчеркнуть, что подход помогает делать рекомендации на основе данных, в которых, казалось бы, не за что зацепиться в поисках общего паттерна. Понятное дело, что в реальности между прослушанными и рекомендуемыми треками скорее всего будет больше схожести.
Не поддерживаю душный негатив сверху, мне зашло, но объём реально большой. Кайф, пиши еще - подписку закинул.
также считаю, нормальная статья. полезнее 90% VC мусора
блондин совсем распоясался
Нельзя лишать душнил шанса подушнить) они, может, живут ради этого
Не обижайся пожалуйста, но это графоманская простыня из сложно-читаемого текста с тонной лишней воды от GPT.
Надо уметь сокращать и давать только самый цимес
https://www.perplexity.ai/search/httpsvcruservic-4000-cZhXGuDpQ_mdORGYpUtQrA
PS. отдельный кринж — список лайкнувших этот пост (без единого комментария). Банальная накрутка из "своих", в том числе и дублей себя самого и своей родственницы в количестве. Это залёт.
О ужас! Родственник лайкнул статью! И как мне жить теперь)))
Не осилил? Ну так и скажи
P.S. Про GPT особенно смешно читать, лол
Согласен, тоже тяжело было читать
Статья зашла! и объем нормальный, люблю лонгриды, не могу сказать что эта статья длинная)