Кажется, что рекомендательный движок музыкального сервиса - это черный ящик. Берет кучу данных на входе, выплевывает идеальную подборку лично для вас на выходе. В целом это и правда так, но что конкретно делают алгоритмы в недрах музыкальных рекомендаций? Разберем основные подходы и техники, иллюстрируя их конкретными примерами.
Не обижайся пожалуйста, но это графоманская простыня из сложно-читаемого текста с тонной лишней воды от GPT.
Надо уметь сокращать и давать только самый цимес
https://www.perplexity.ai/search/httpsvcruservic-4000-cZhXGuDpQ_mdORGYpUtQrA
PS. отдельный кринж — список лайкнувших этот пост (без единого комментария). Банальная накрутка из "своих", в том числе и дублей себя самого и своей родственницы в количестве. Это залёт.
О ужас! Родственник лайкнул статью! И как мне жить теперь)))
Не осилил? Ну так и скажи
P.S. Про GPT особенно смешно читать, лол
Согласен, тоже тяжело было читать