Как работают алгоритмы музыкальных стримингов. Разбираем на примере

Кажется, что рекомендательный движок музыкального сервиса - это черный ящик. Берет кучу данных на входе, выплевывает идеальную подборку лично для вас на выходе. В целом это и правда так, но что конкретно делают алгоритмы в недрах музыкальных рекомендаций? Разберем основные подходы и техники, иллюстрируя их конкретными примерами.

<p>Не забываем, что алгоритмом все-таки заведует продвинутая ML-моделька, которая любит сама себя дообучать и всячески развивать. Так что, хотя человеки и знают принципы её мироустройства, точно предсказать результаты из “черного ящика” решительно нельзя.</p>
9090

Не поддерживаю душный негатив сверху, мне зашло, но объём реально большой. Кайф, пиши еще - подписку закинул.

12

также считаю, нормальная статья. полезнее 90% VC мусора
блондин совсем распоясался

5

Нельзя лишать душнил шанса подушнить) они, может, живут ради этого

1