Как писать промты для Stable Diffusion - видеоинструкция
Писать промпты для нейросети Stable Diffusion не так сложно, но есть множество нюансов, касающихся весовых коэффициентов, скобок для регулировки значимости токенов (слов) из промта, порядок расстановки слов и т.д. Обо всем этом мы рассказали в видеоролике, а также привели по несколько примеров для каждой комбинации.
Видео на площадке RuTube:
В видео рассмотрены следующие темы:
- как писать промты в Stable Diffusion
- как увеличить вес слов в промте
- как использовать negative prompt
- как смешивать объекты на генерациях в Stable Diffusion через квадратные скобки
- порядок расстановки слов в промте для генеративных нейросетей
Основные тезисы из видео:
- Основные объекты, которые нужно сгенерировать на изображении, нужно писать в начале промта
- Повышайте весовой коэффициент элементов промта круглыми скобками, если они отражены на картинках должным образом или не нарисованы вовсе
- Смешивание объектов нужно делать квадратными скобками [объект1:объект2]
- Негативный промт нужно писать командой /np, если вы используете @yes_ai_bot
- Старайтесь не писать слишком длинные промты, если в этом нет необходимости, лучше использовать заранее подготовленные стили из коллекции
- Текст описания желательно писать на английском языке
- Понижение весовых коэффициентов нужно делать через круглые скобки (токен:0.6) - где коэффициент ставится меньше единицы
Если вам удобнее изучать инструкции по тому, как правильно писать промты в Stable Diffusion, в текстовом формате, то у нас есть отдельная статья на эту тему 👇
В этой статье мы научимся писать промты для stable diffusion, которые представляют собой текстовые запросы с подробным описанием предметов и сцен, которые вы хотите видеть в картинках. Мы разберем нюансы между базовыми и сложными промтами Stable Diffusion, обеспечив всестороннее понимание темы.
По вашему мнению какая нейронка лучше генерирует и легче в использовании Midjourney или предложенная вами?
Лучше всего понимает промты - Dalle-3
Midjourney очень хороша по стилистике самих изображений + в ней много функций
А Stable Diffusion имеет самый широкий функционал среди всех генеративных нейросетей
Так что все нейронки отличные, но каждую из них следует применять для конкретных задач
Midjourney гораздо легче в использовании, выдает отличные картинки "из коробки". У Stable Diffusion получается хуже, для получения нужного результата нужно много настраивать - качать модели и лоры, правильно писать промпты(иначе получается дикий кринж), но и возможностей соответственно предоставляет больше(в т.ч. ххх-нуху).
А я сама рисую 🙄
все равно нужно учиться пользоваться нейросетями, если хотите на этом зарабатывать больше)
Отличная статья, в форме тезисов очень удобно воспринимать материал))
Видео сделано не плохо!