Классы задач, которые можно целиком решать с GPT, и эффект от экономии времени на личном опыте (лонгрид)

Введение

В предыдущей статье я делился своим опытом использования различных GPT-инструментов для экономии времени. Сегодня хочу подробнее раскрыть тему типов задач, которые могут решаться с помощью GPT в моих сценариях и задачах.

Расскажу на чем именно экономится время. Все примеры будут на базе моего текущего инструмента – GPT сервиса https://monkeyjob.pro/.

Статья является субъективной и основана на личном опыте) )

Из-за количества примеров и большого количества возможностей GPT решил разбить статью на 3 части:

  • Задачи, которые можно решать целиком

  • Задачи, которые можно решить частично

  • Задачи, которые не решает гпт(пока)

Типы задач, которые точно может решать GPT

Перечислим типы задач которые gpt точно может решить целиком. Они так или иначе попадаются в моей работе проджекто-продакта достаточно часто:

  • Базовый анализ данных (топ параметры, динамика и тд)

  • Сравнение файлов на отличия
  • Склеивание xlsx и csv — если это плоские таблицы без вложенности или объединенных ячеек

  • Перевести таблицы или текст из скриншота в копируемый текст или файл
  • Работа с графиками
  • Генерация отчетов или текстовых презентаций
  • Работа с содержимым по публичному URL
  • Генерация простого кода
  • Генерация структуры ТЗ, создание опросника или коротких текстов
  • Переформулирование задач по шаблону

Конечно все сценарии не перечислишь, но это самые частотные, которые хочется решать с помощью сервиса. Давайте рассмотрим каждый тип задач подробнее

Базовый анализ данных

Одна из самых частотных задач, для еженедельных статусов, казуальной аналитики постоянно нужно простые вещи типа топ значений, распределений, изменений в абсолютах или относительно неделя к неделе.

Например, загружаем файл обзвонов клиентов и анализируем (порядка 1000 строк)

Классы задач, которые можно целиком решать с GPT, и эффект от экономии времени на личном опыте (лонгрид)
Классы задач, которые можно целиком решать с GPT, и эффект от экономии времени на личном опыте (лонгрид)
Классы задач, которые можно целиком решать с GPT, и эффект от экономии времени на личном опыте (лонгрид)
Классы задач, которые можно целиком решать с GPT, и эффект от экономии времени на личном опыте (лонгрид)
за 2 запроса и порядка 2 минут получили графики и базовые агрегации 
за 2 запроса и порядка 2 минут получили графики и базовые агрегации 

Так же сервис может ответить на дополнительные вопросы про данные

Классы задач, которые можно целиком решать с GPT, и эффект от экономии времени на личном опыте (лонгрид)

Подобный анализ в экселе и с диаграммами мог бы занять до 20-30 мин с отвлечениями (здесь мы только пишем запрос и можем идти заниматься своими делами) получив ответы за ~3 минуты

Генерация отчета или презентации

Сервис может генерировать презентации и отчеты на базе своих выводов по данным.

Например, на базе примера выше попробуем собрать презентацию:

Классы задач, которые можно целиком решать с GPT, и эффект от экономии времени на личном опыте (лонгрид)
презентация готова
презентация готова
Итоговый вид презентации
Итоговый вид презентации

Собирать такую презу до 15 минут с шаблоном, до 40 без. Сервис справился с задачей в 5 запросов, половина из которых подтверждения действий и суммарно за 3-5 минут, а значит экономия порядка 10-30 минут

Сравнение файлов

Переодически бывает необходимо сравнивать между собой файлы присланные разными людьми, чтобы убедиться что ничего не «налипло» в процессе путешествия)) , а если налипло что именно.

Например, мне прислали файлы юр обвязки проекта и нужно было убедиться в совпадении с имеющимся набором документов

загружаем набор документов и пишем запрос
загружаем набор документов и пишем запрос
После ответа что отличия есть, просим вывести конкретику
После ответа что отличия есть, просим вывести конкретику

Экономия в сравнении с ручным выполнением – до 10-15 минут. При этом задача достаточно энергозатратная и вероятность ошибки выше при самостоятельной проверке

Объединение файлов

Часто надо сопоставить данные в разных разрезах и для этого раньше писал/генерил код – сейчас можно получить сразу готовый файл.

Например, выгрузил 2 дата сета имеющие одно общее поле и нужно получить объединенный файл (при этом в итоговом файле 29к строк)

Загружаем файл, пишем задачу и выходной формат
Загружаем файл, пишем задачу и выходной формат

меньше чем за минуту получаем файл на 29к строк

Вид полученного файла
Вид полученного файла

Перевод таблицы или текста из скриншота

Достаточно часто требуется что-то сделать с данными из скриншота в тг или интерфейса программы/сервиса где нет нормального экспорта данных

Например, скрин таблицы из еженедельного отчета:

Загружаем в сервис этот скриншот прямо из буфера обмена
Загружаем в сервис этот скриншот прямо из буфера обмена
Так же можно задать вопросы по данным и проводить базовую аналитику данных, так же как в примерах выше
Так же можно задать вопросы по данным и проводить базовую аналитику данных, так же как в примерах выше
так выглядит сохраненый сервисом xlsx файл
так выглядит сохраненый сервисом xlsx файл

Вместо запроса исходного файла и ожиданий данных можно получить свой файлик всего за 1 минуту. С учетом того что данные можно ждать и по несколько часов или в целом нет возможности выгрузить, я бы поставил здесь экономию в среднем 5-20 мин, сравнивая с перепечатыванием данных самостоятельно

Работа с графиками

Так же очень крутой фишкой сервиса является возможность работать с графиками

Регулярно надо написать пояснение к графику ИЛИ переложить данные в файл.

Например, вот была задача написать короткий статус по воронке b2b продаж из CRM

Скриншот отчета по воронке
Скриншот отчета по воронке
загружаем скриншот, задаем простой вопрос в сервис
загружаем скриншот, задаем простой вопрос в сервис
Классы задач, которые можно целиком решать с GPT, и эффект от экономии времени на личном опыте (лонгрид)
за 1 простой запрос поверх скриншота получаем достаточно развернутый ответ, который можно переиспользовать для отчета
за 1 простой запрос поверх скриншота получаем достаточно развернутый ответ, который можно переиспользовать для отчета

Руками переписывать показания и разницу между этапами заняло бы до 5 минут, на выводы можно добавить еще минут 10, итого экономия порядка 13 минут

Работа с url статей

Хорошо помогает с html статьями (в том числе с vc. ru) объяснить на примерах, пересказать, суммаризировать, ответить на вопрос или вытащить какие-то данные.

Например, разбирался как работает НДС для продаж через маркетплейсы

закидываем url и пишем свой вопрос
закидываем url и пишем свой вопрос
Классы задач, которые можно целиком решать с GPT, и эффект от экономии времени на личном опыте (лонгрид)
Получаем достаточно развернутый ответ 
Получаем достаточно развернутый ответ 

Или можно получить критику на свою же статью)) или задать вопросы

Классы задач, которые можно целиком решать с GPT, и эффект от экономии времени на личном опыте (лонгрид)

Этот сценарий тоже достаточно классно экономит время, если нужно работать с простыми по наполнению сайтами, улучшает усвоение материала. Прямую экономию времени в цифрах здесь сложно привести, так как зависит от конкретной задачи. Но в случае с НДС сэкономил порядка 15-20 мин.

Генерация кода

Проджекто-продакту этот скилл нужен по стольку поскольку, но относительно часто сталкиваюсь с ситуацией когда данных в явном виде не хватает в дешах и нужно с ними сделать доп манипаляции, в таком случае выручает генерация скриптов по заданным колонкам и источникам данных

Например

получил готовый скрипт и пояснения
получил готовый скрипт и пояснения

Даже если знания sql в наличии, простые скрипты в gpt генерировать все-равно быстрее, так как данный ответ был получен за ~ 25 сек. Для таких задач экономия может быть от 5 минут до 1 дня (если нужно ждать аналитика)

Создание опросников, структур тз, текстов

Не такая частотная задача как предыдущие, но зато позволяет экономить еще больше времени за счет генерации большого количества текста в ограниченное время. Тем более сервис выдает базово разумные вещи, без слишком детального описания задачи.

Например задача подготовить опросники для исследований:

Описание чуть более детальное чем было ранее, но и задание сложнее
Описание чуть более детальное чем было ранее, но и задание сложнее
Классы задач, которые можно целиком решать с GPT, и эффект от экономии времени на личном опыте (лонгрид)
Классы задач, которые можно целиком решать с GPT, и эффект от экономии времени на личном опыте (лонгрид)
Классы задач, которые можно целиком решать с GPT, и эффект от экономии времени на личном опыте (лонгрид)

Очень развернутый ответ меньше чем за минуту, почти целиком написанное можно переиспользовать в работе, экономия на подобном опроснике, если ранее небыло шаблона до 1 часа! Если шаблон был, его можно было приложить к задаче и сэкономить порядка 15 минут.

Переписывание под шаблон или в определенной структуре

Часто нужно заводить тикет в определенный шаблон и можно просто на естественном языке написать и скопировать шаблон и дальше откорректировать результат.

Например, предыдущая история с опросником в формате DOD

Классы задач, которые можно целиком решать с GPT, и эффект от экономии времени на личном опыте (лонгрид)

Особенно такая штука выручает при передаче задач смежникам

Можно экономить по 2-5 мин на каждой такой задаче, а самое главное энергию и фокус

Выводы

  • Базовые, самодостаточные задачи, не требующие большого количества контекстной информации, уже могут делаться вполне себе автоматически

  • Улучшается навык постановки задач

  • Решает проблему белого листа

  • В моем случае ежедневно экономит от 30 мин в день и, в среднем, в районе 1 часа

  • Увеличивает спектр задач которые на базовом уровне можно решить самостоятельно, без ожидания коллег
  • Экономит энергию и фокус для задач требующих более глубокого погружения
  • Благодаря отсутствующему в сервисе https://monkeyjob.pro/ порогу входа в мир GPT нужно сильно меньше времени и усилий до получения нужного результата
  • При текущей стоимости gpt технологий их стоимость более чем оправдана и отбивается на личной продуктивности и энергетических затратах на работу

Мой рекорд — экономия порядка 10 часов за 2 дня связанных с генерацией текста и классификации, по сравнению с «традиционным» способом решения задачи( в том числе на частичном решении задач). Именно про такие задачи и поговорим в следующей статье — про задачи, которые частично может решать GPT. На самом деле большинство задач относятся именно к такому.

Спасибо за внимание, надеюсь откроете для себя новые сценарии использования GPT, буду рад если в комментариях напишите как вы используете gpt в работе, сколько он вам экономит времени и на чем именно.

99
3 комментария

Интересно видеть, какие типы задач можно решить с помощью GPT

1
Ответить

Кажется, автор наглядно показал какие задачи решает gpt

Ответить

возможности gpt уже огромны, надо учиться пользоваться

1
Ответить