Удобный шаблон для визуализации данных Google Search Console, вторая версия

Первая версия отчета вызвала много вопросов и предложений. Спасибо всем, кто дал обратную связь. Я попробовал создать вторую, усовершенствованную версию. Этот отчет отвечает на больше вопросов, и с ним удобнее работать.

Ccылка на вторую версию отчета.

Отчет состоит их двух страниц:

General report — универсальный отчет с большим количеством данных и по ключевым словам и по страницам.

Rankings report — сокращенная версия первой страницы для анализа позиций только по ключевым словам.

По умолчанию в отчете отображаются данные с Google Search Console по моему блогу.

Вторая версия отчета лучше за счет таких изменений.

Зайдите на отчет, будучи залогиненным в своем Google-аккаунте, и в фильтре автоматом подтянется список сайтов, к которым у вас есть доступ в Google Search Console. Теперь не обязательно вообще отчет копировать, чтобы начать им пользоваться.

Два вида фильтров по страницам и ключевым словам значительно ускоряют работу с данными. В прошлой версии нужно было создавать в отчете под каждую страницу или категорию свой фильтр. Теперь это всё не нужно.

Первый вид фильтра — select. В нем вы можете выбрать любое количество страниц и ключевых слов, никак не привязываясь к их содержанию.

Второй вид фильтра — search. В нем можно отфильтровать страницы и ключевые слова по любым вхождениям.

Но еще интереснее, что оба этих фильтра можно использовать вместе. Например, на скрине внизу я сначала отфильтровал страницы с помощью фильтра типа search и это условие применилось к данным в фильтре select слева. На маленьких сайтах это не нужно, но на больших сохранит много времени.

В первой версии позиции можно просматривать только в pivot-таблице. В новой версии такие же данные доступны и в версии наглядного графика, где еще легче заметить тренды роста или падения конкретных ключевых слов.

Это метрики, которых по умолчанию нет внутри Google Search Console. Мы их высчитываем сами на основе дефолтных метрик и некоторых допущений. Это одно из самых ценных дополнений новой версии. Расскажу о каждой метрике детальнее.

1. Формула

2. Ценность

Дает возможность увидеть количество ранжируемых ключевых фраз в рамках конкретной страницы, категории, вхождения слова.

1. Формула

2. Ценность

Дает возможность увидеть количество ранжируемых страниц в рамках сайта, категории, ключевого слова.

1. Формула

2. Ценность

Помогает определить, над какими ключевыми словами стоит работать в первую очередь. Ключевая ценность в том, что помогает определить выгодность ключевого слова сразу на основе двух критических параметров: размера выгоды (количество показов по слову) и вашей близости к этой выгоде (ваша позиция).

1. Формула

2. Ценность

Показывает, насколько вы достигли идеального конечного результата в рамках ключевого слова, страницы, категории, сайта, но только на основе тех запросов, по которым вы уже ранжируетесь.

1. Формула

2. Ценность

Показывает, сколько кликов вы теряете по ключевому слову, странице, сайту пока не стоите в топ-1. Понятно, что у каждого поискового запроса свой CTR и он может сильно варьироваться. Но я специально взял заниженный CTR первой позиции, чтобы не переборщить.

Исследование Backlinko и другие источники показывают похожие данные — что первое место получает около 30% кликов. Но так как огромное количество запросов в выдаче вообще проходят без переходов на сайты и эта цифра растет с каждым годом, лучше усреднить его к 20%.

Поэтому не удивляйтесь, если по некоторым запросам у вас будет минусовое значение в метрике Lost clicks. Особенно это будет по брендовым запросам. Вы можете легко исправить дефолтный CTR первой позиции в формуле, если нужно будет.

Первый вариант — вы просто сохраняете отчет себе в закладки и работаете с ним, когда вам нужно. Этот вариант отчета я редактировать не планирую, так что вы будете работать в едином интерфейсе всё время.

Второй вариант — вы копируете отчет так же, как я рассказывал в прошлом видео. Первый датасет — URL Impression, второй датасет — Site Impression. После копирования он появится на странице ваших файлов в Data Studio. Этот вариант намного лучше.

В продвинутом варианте вы копируете отчет и правите его под себя. Высокая вероятность, что вам захочется поправить следующее.

В одной из наших платформ мы развиваем инструмент для мониторинга позиций сайтов. И при общении с пользователями этого инструмента я вижу, что они часто не понимают:

Несмотря на большое количество ценных данных в моем отчете, у него много недостатков, которые вытекают и из того, что данных в Google Search Console вообще мало, и из того, что их кастомизация в Data Studio весьма ограничена.

Список того, чего не может данный отчет, но могут сервисы мониторинга позиций.

1. Не больше 5000 ключевых слов в день.

Если у вас сайт ранжируется по более чем 5000 ключевых слов, вы не сможете смотреть динамику изменения ранжируемых ключевых слов за пределами этого максимума.

Да, можно разделить сайт на категории по урлам и смотреть динамику по отдельным категориям, но это не очень удобно.

2. Нельзя вывести метрики количества ключей в диапазоне позиций: топ-1, топ-3, топ-10, топ-30, топ-50, топ-100.

Я долго искал и экспериментировал, как это можно сделать в Data Studio, так как, по сути, все данные для этого есть.

Эта формула должна была решить задачу.

Но Data Studio не дает ни создать параметры на основе условий значений метрики, ни разделить метрику на отдельные типы. Может, кто-то из вас найдет как это сделать.

3. Нельзя получать уведомления по триггерам

В Data Studio вы можете настроить регулярную отправку отчета на почту себе и своим коллегам или клиентам. Но это просто выгрузка отчета, на который вы и так можете в любое время зайти.

Команда Google Search Console экспериментирует понемногу с разными ценными триггерами. Но пока они движутся медленно в этом направлении.

Сервисы мониторинга позиций в среднем отправляют более ценные отчеты.

4. Нельзя отслеживать результаты продвижения сразу в нескольких поисковиках

Если вам важно знать позиции не только в Google, то вам уже нужно несколько отчетов с разных консолей, которые сложно будет настроить в одном виде, так как разные консоли отдают разные данные.

5. Сложно работать с группами ключевых слов

Если у вас все похожие страницы объединены в категории, по которым легко фильтровать страницы через URL, то эта проблема вас не касается.

Но часто самые ценные страницы состоят с самых разных урлов. В Data Studio вы можете создать отдельную страницу с единым фильтром для всех данных, где включите каждую такую страницу в фильтр. Ну и тут вас ждет ограничение. Фильтр в Data Studio не может содержать более десяти значений.

В сервисах мониторинга позиций вы на этапе загрузки ключевых слов можете указать группу для каждого слова и потом смотреть общие данные по всему кластеру.

6. Задержка данных на один-два дня

Google Search Console отдает данные с задержкой в один-два дня. Казалось бы, мелочь. Но когда вы постоянно работаете с сайтом, обновляете и создаете страницы, то вам хочется быстро оценить, зашла ли страница в индекс и как каждое ваше действие повлияло вообще на позиции. Хочется видеть результаты по позициям каждое утро. Сервисы мониторинга позиций решают эту проблему.

7. Нельзя замерить процент выполнения плана

Выше я говорил про метрику Average Ideal Final Result. Она является хорошим индикатором успешности выполнения вашего плана, но только в рамках тех ключевых слов, по которым у вас уже есть показы.

Если вы хотите понять насколько успешно вы выполняете план ранжирования по заранее собранному семантическому ядру, то здесь данных Google Search Console будет недостаточно. Нужно снять позиции по всем ключевым словам, по которым вы хотите ранжироваться, и сравнить с вашими результатами с Google Search Console.

8. Нельзя сравнивать себя с конкурентами

Это самый большой недостаток. Когда вы изучаете свои позиции по ключевому слову и видите падение или рост, вам хочется увидеть, что произошло с другими «участниками карусели». В Google Search Console вы этого не сделаете. А ходить и смотреть руками поисковую выдачу по каждому ключевому слову, гео, типу устройства не очень удобно.

Теперь такой вопрос. Я начал играться с объединением данных Google Analytics и Google Search Console. Ничего сложного, вы можете сделать это и сами.

Также добавил несколько вычисляемых метрик к отчету. Но пока что у меня не сходятся данные в GA и этом отчете по метрикам New Users, Bounce Rate. Наверняка проблема связана с импортом. Интересен ли вам такой отчет?

Если да, то я еще покопаюсь и попробую довести его до ума. А может, кто-то из вас уже решил эту задачу и скажет, что делать.

Суммируя, у меня есть целых пять вопросов. Ответьте, пожалуйста, на них в комментариях.

P. S. Подписывайтесь на Telegram-канал, где я пишу короткие заметки про SEO, маркетинг, управление продуктом и не только.

#выдача #google