Stability.ai выбрал нового гендира, Shopify и Figma выкатили обновления на ИИ, а Google Translate теперь знает 243 языка

Обо всём этом рассказываю в дайджесте.

Кто меня ещё не встречал на vc.ru – салют! Меня зовут Александр Троицкий, я автор канала AI для чайников и тут тоже пишу о полезном.

Им стал Прем Аккараджу, который в мае 2022 года покинул пост генерального директора известной компании по производству цифровых эффектов Weta Digital (ныне Weta FX).

Кто же оказался в совете? Шон Паркер – первый президент Facebook. Эрик Шмидт – ветеран отрасли, известный по различным должностям в Google, в том числе побывавший на посту генерального директора компании, а до этого — генерального директора пионера сетевых технологий Novell. В эту компашку затесался и опытный инвестор Роберт Нельсен. Вообще в группу инвесторов Stability.ai сейчас входит немало компаний, так что теперь с новым главой и бабосиками дела у них должны пойти получше.

Иронично, что бывший глава и основатель Stability.ai Эмад Мостак отошел от дел под предлогом вредности концентрации власти в ИИ. Мол своим уходом он делает лучше для отрасли и своей компании. Но на его место пришли не менее опытные люди, и по сути ситуация на рынке ИИ никак не поменялась в сторону фантазий Эмада.

Новый чат-бот Shopify «Sidekick» с искусственным интеллектом официально запускается в раннем доступе. Эта штукенция умеет создавать коды скидок, отчеты о вашем магазине или предлагать идеи для публикаций в блогах. Звучит как вполне обычный чат-бот с ИИ, но если создатели продолжат добавлять в него новые крутые возможности для продавцов, то продукт может выйти весьма интересным.

Ещё один анонс от Shopify – о внедрении категоризации продуктов на основе ИИ. Эта функция призвана сэкономить продавцам много времени. Другой инструмент искусственного интеллекта будет предлагать ответы на чаты клиентов, поступающие через Shopify Inbox. На данный момент эти ответы являются всего лишь предложениями, а это означает, что продавцы должны будут завершить работу и отправить ответ. И последнее: Shopify также внедрит собственный генератор изображений на базе искусственного интеллекта в свои приложения для iOS и Android. Это значит, что картинки можно будет генерить не выходя из панели администратора.

Чтобы использовать контент Reddit для обучения моделей и других коммерческих целей, теперь нужно будет заключить лицензионное соглашение. Так сделали Google и OpenAI.

Технически это уже является политикой Reddit, но теперь компания обеспечивает ее соблюдение, обновляя файл robots.txt — основную часть сети, которая определяет, каким образом веб-сканерам разрешен доступ к сайту. Как по мне, эта новость звучит как “лавочка с драгоценным данными прикрывается”. Всё движется к тому, что парсить станет намного сложнее, а модели будут дешевле данных. Доступ к api Reddit стоит дорого, к X - тоже. Если все встанут на путь закрытия, ничего не останется, кроме как красть или покупать.

Figma решила заредизайнить сама себя, а также выкатила анонс на новые инструменты.

Интерфейс графического редактора станет более плавным и скруглённым. Появятся 200 новых значков. Теперь как в Adobe Photoshop будет работать генеративный искусственный интеллект. Механика проста: вводишь текстовый запрос и тебе генерят картинки, которые останется лишь доработать не отдохдя от зоны. Всё это призвано помочь в работе как профи, так и новичкам.

Правда, пока это бета-тестирование, и продлится оно до конца года. Кто готов к экспериментам и новому экспириенсу – велком в лист ожидания. Интересная деталь: Figma не обучает свою модель на пользовательском контенте. По крайней мере, так она заявляет. Тем не менее, стоит напомнить, что планы Starter и Professional по умолчанию включают передачу данных, а планы Organization и Enterprise — нет.

Еще один новый инструмент – Figma Slides. Эта функция похожа на Google Slides, встроенную прямо в Figma. Так что теперь можно официально создавать слайды для презентаций, а не выкручиваться, как раньше (дизайнеры поймут).

До недавнего времени к программе можно было обратиться за переводом со 133 языков, сейчас же добавилось еще 110. Вы только вдумайтесь!

Всё это благодаря языковой ИИ-модели Google PaLM 2 AI. Она помогла Translate изучить эти новые языки. Модель неплохо справилась с похожими друг на друга языками. Например, зная хинди, смогла понимать авадхи и марвади. А французский помог в изучении сейшельского креольского и маврикийского креольского. Прям как настоящий полиглот.

Казалось бы, зачем? А вообще-то на большинстве новых выученных ИИ-моделью языков говорят не менее миллиона человек, а на некоторых из них — сотни миллионов. Однако, расти ещё есть куда: по информации крупнейшего в мире каталога языков Ethnologue, по состоянию на 2022 год на Земле насчитали 7151 язык, относящийся к 142 различным языковым семьям.

Наткнувшись на очередную новость про скандал с правами при обучении ИИ, я подумал: Perplexity AI – отличный пример, как надо себя вести, чтобы получить много проблем.

Стартап пытается зайти на территорию Google и ИИ-бизнеса, не имея “крыши”. В этом плане со стороны OpenAI было очень умно спрятаться под крыло Microsoft от правовых невзгод. Естественно, у Perplexity полно правовых проблем. Они открыто позиционируют себя как качественный плагиатор всея интернета. По этой причине, никто дальше даже не думает смотреть на благородную цель служения пользователям. А она весьма милая: мы собираем только самую качественную и авторитетную информацию везде, где даже нельзя, и выдаем её в ответах на запрос в поисковике юзера. Это полноценная статья, собранная из разных источников, но не рерайченная, а прям аппликация из копипаста. Ибо зачем портить изречения мудрых первоисточников. Им надо просто доверять.

И может всё бы ничего, но посредник Perplexity хочет долю за передачу информации от первоисточника к вопрошателю. В своё оправдание в Perplexity говорят, что кипятиться не стоит, ведь они продумывают план по распределению доходов с изданиями. Продукт-то мол всё ещё находится в разработке. Хитрецы. Интересно понаблюдать, чем этот эпатаж закончится.

Подпишись, чтобы не пропускать дайджесты из мира ИИ, а также прикладные статьи о машинном обучении. Мой тг-канал: AI для чайников