Ограничения на инвестиции в ИИ Китая для граждан США, OpenAI покупает Rockset, Apple не выкатывает новые фичи в ЕС из-за ограничений
Александр Троицкий
с 2022
Пишу про ИИ сложные вещи простыми словами https://t.me/+eHdwHuan75hkMDIy
9 подписчиков
1 подписка
AI-гигантов вынудят раскрыть коммерческую тайну, Илон Маск запретит айфоны, OpenAI идут воевать, а китайцы под шумок внедрят ИИ везде
Привет, vc.ru! Меня зовут Александр Троицкий, я автор канала AI для чайников, и сегодня хочу поделиться с вами 6 важными новостями из мира AI за прошедшую неделю.
Как работает самая популярная у дата саентистов модель машинного обучения: градиентный бустинг (XGBoosting) на пальцах
Саудовская Аравия сократила планы по своему проекту на 1.5 триллионов долларов NEOM The Line
- Первоначальные планы включали строительство города-стены с зеркальными стенами для 1.5 млн постоянных жителей к 2030 году
- Новые планы позволяют разместить там только 300.000 к тому же сроку
Самые быстрорастущие небольшие российские IT компании по итогам 2023 года
1 апреля закончился срок сдачи бухгалтерской отчётности для российских компаний, а это значит, что мы можем посмотреть на финансовую отчетность российских компаний и проанализировать её.
Рейтинг 20 крупнейших IT-компаний России по итогам 2023 года
1 апреля закончился срок сдачи бухгалтерской отчётности для российских компаний, а это значит, что мы можем посмотреть на рынок «целиком», а не только на публичные компании, которые обязаны раскрывать отчётность раньше непубличных.
Простыми словами про метрики в ИИ. Регрессия. MSE, RMSE, MAE, R-квадрат, MAPE
Привет, vc.ru! Меня зовут Александр Троицкий, я автор канала AI для чайников, и я продолжаю серию коротких статей по метрикам качества моделей для машинного обучения!
Задача регрессии в машинном обучении — это тип обучения в ИИ, когда модель обучается на данных с непрерывным значением, чтобы предсказывать его на основе одного или нескольких входных параметров. Отличие регрессии от задач классификации заключается в том, что регрессия предсказывает непрерывные значения (например, цену на дом, температуру, коли…
Простыми словами про метрики в ИИ. Классификация. Precision, Recall, F-score, ROC-AUC
В этой статье я расскажу как считаются Precision, Recall, F-score, ROC-AUC с живыми примерами.
Простыми словами про метрики в ИИ. Классификация. Confusion matrix, Accuracy
Confusion Matrix - это основа основ результатов моделей ИИ, а Accuracy (или точность) - самая простая метрика. Сегодня разберемся что это такое и как они считаются.
Что такое векторизация текста в NLP и какая она бывает: One-hot encoding, Bag of words, TF-IDF, Word2Vec, BERT и другие
- Что такое векторизация текста и как она развивалась
- Зачем она нужна и где применяется
- Какие бывают методы векторизации и какие у них преимущества и недостатки
Платформа автоматического создания контента для владельцев Telegram-каналов
Не так давно я запустил https://telegpt.tech — платформу автоматического создания контента для владельцев Telegram-каналов. С помощью этой статьи хочу привлечь первых пользователей и получить полезную обратную связь.